文摘

目的。左心室(LV)质量是由墙厚度和直径。LV肥大(LVH), LV的增加质量,通常是与心电描记法筛选,但通常不敏感。我们试图巩固规则检测LVH使用心胸比率(CTR)在胸部x光和著名的心电描记法以外的因素。材料和方法。这个回顾横断面研究包括无症状高血压患者年龄≥40 y接受自愿检查包括超声心动图。独立变量来解释LVH (LV质量指数> 115 g / m2对于男人和> 95 g / m2女性计算超声心动图)中选择Sokolow-Lyon电压振幅(SLVA), CTR和心血管风险因素由多个逻辑回归分析。诊断规则检测LVH是由总结每个自变量的大约的优势比使用引导方法和验证。结果。在789例登记(202女性(25.6%),平均年龄为59.6±8.8 y), 168年(21.3%)已经LVH。诊断规则总结女性,年龄≥65岁y, BMI≥25公斤/ m2,SLVA≥35毫米,CTR≥0.50(得分1每)。其c-statistics为0.700(95%置信区间CI: 0.653, 0.747),显著提高(p< 0.001)比SLVA≥35毫米,0.522(95%置信区间CI: 0.472, 0.572)。模型的敏感性和特异性分别为61.9%和72.1%,得分≥2和分数≥3 30.4%和92.9%。的SLVA≥35毫米标准显示的敏感性为12.5%,特异性91.9%。结论。规则总结风险因素的数量的女性,年龄≥65岁y, BMI≥25公斤/ m2,SLVA≥35毫米,CTR≥0.50筛选LVH可能是一个更好的诊断工具,比electrocardiography-only标准,评分≥2。

1。介绍

左心室肥厚(LVH),增加左心室(LV)质量,在高血压患者中是很常见的,增加心源性猝死的风险,脑血管事件,心脏衰竭,死亡后心肌梗塞、心律失常(1- - - - - -7]。LV质量指数的回归是降低心血管事件的发生率,改善心脏功能8- - - - - -12),因此发现风险的受试者在临床症状出现在疾病预防方面是很重要的。

经胸廓的超声心动图是目前的“黄金标准”精确测量LV质量和确认LVH [13- - - - - -15]。尽管超声心动图作为一种非侵入性成像模式的优点,可以在床边没有辐射,超声心动图是公共检测工具不是一种合适的方法。它是昂贵,费时,而且expert-dependent用作筛选方法。相反,心电图(ECG)标准作为筛查工具检测无症状的科目的LVH。

扩大心胸比率(CTR),定义为> 0.50,另一个参数来确定心脏扩大,可以很容易地从胸部x光测量。它是最广为人知的胸部心脏功能的指标。扩大CTR,定义为> 0.50,评估在慢性肾脏疾病患者血液透析和显示预后意义(16,17]。CTR和心电图都可以很容易地获得迅速而不使用对比剂和潜在可作为初步筛选方法大量的科目(18,19]。

在目前的研究中,我们评估CTR的诊断价值,心电图标准,LVH的著名的风险因素,并试图开发一种强化规则筛选LVH相结合,用于公共人口主要诊所和真实的。

2。材料和方法

2.1。研究对象

横断面研究进行了回顾。随机受试者的样本来自受试者曾在医疗系统Gangnam医疗体检中心,首尔国立大学医院。包括所有受试者管理高血压患者或新发现高血压受试者年龄≥40年,胸部x光检查,心电图,超声心动图在一个月内的体检。

排除标准如下:(1)缺失的数据在任何一个:胸透、心电图、超声心动图;(2)不确定的心脏直径(CD)的胸部x光由于各种原因20.];(3)束支块与不恰当的年代或R波计算ECG-based LVH标准(18,19,21];(4)无法计算出LV质量从超声心动图由于成像差的窗口;(5)任何已知的重要缺血性或心脏瓣膜病,任何类型的心肌病或渗透性的障碍。从836年最初受试者筛选,47个受试者被排除在最后研究分析789高血压患者被包括在内。

研究机构审查委员会批准的协议是首尔国立大学医院和遵循赫尔辛基宣言的道德准则修订2013年(IRB没有。h - 1405 - 001 - 573)。由于回顾性设计使用数据库和医疗记录,知情同意被董事会放弃。

2.2。测量方法、数据收集和处理

基本人口学特征包括年龄、性别、身高、体重、身体质量指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(菲律宾)。身高和体重测量使用数字。体重指数是根据身高和体重计算公式:体重指数=体重(公斤)/身高(米)2。基于subject-recorded问卷和药物,共病的疾病如糖尿病和高脂血症是筛选(22]。

实验室测试被禁食后至少12个小时。血液测试包括总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白(HDL)胆固醇、低密度脂蛋白(LDL)胆固醇、空腹血糖、糖化血红蛋白、血尿素氮和血清肌酐水平。

胸部x光测量CD和CTR,一条垂直线是追踪平行于脊柱和垂直线的最大距离心脏边界是总结。胸直径(TD)被定义为最伟大的肋骨的内表面(图之间的宽度1)。CTR计算了CD / TD (20.]。


图1
心脏测量直径(CD)和胸直径(TD)。在胸部PA,一条垂直线(虚线)追踪平行于脊柱。的最大距离这条线每一个心脏边界(CD光盘1和2)总结CD。TD被定义为最大宽度(TD)的内表面的肋骨间。CD,心脏直径;TD,胸直径;胸部PA,后前位的胸部x光片。

评估从心电图LVH,使用两种不同的标准。最高的高度(S波在版本5或6 V1和R波总结呈现Sokolow-Lyon电压振幅(SLVA) [18,19],SLVA 35毫米是用来定义LVH [23]。与R波的总和在aVL和S波在V3康奈尔电压幅值,设置为脑血管意外 20毫米为妇女和男性28毫米被康奈尔大学应用定义LVH电压标准(24]。

超声心动图测量是用来计算LV质量。LVH LV质量被定义当身体表面积(BSA) 115克/米2对男性和 95克/米2女性受试者,分别13,25]。LV质量与线性计算方法使用超声心动图由经验丰富的心脏病专家: LVID表明LV内直径,LVPWT LV后壁厚度,IVST心室间隔厚度(13,14]。使用M-mode LV尺寸和壁厚测量。BSA (m2)计算的 身高(厘米)x 体重(千克)/ 60 [26]。

减少评分者间信可变性,调查员(社会学)的所有数据SVLA CTR和另一个(NSH)验证评分者间信度通过回顾其中3%是随机抽取的。

2.3。数据分析

显示人口特征和合并症,平均值和标准偏差(SD)的连续变量和分类的比例值报告。采用t检验和卡方检验,候选人变量显示差异无LVH与被识别。的分界点P值< 0.20。其中,连续变量转换为分类的根据样条分析。在适当的时候,著名的截止值优先。

将所选择的变量,我们执行多个逻辑回归分析条件选择转发给识别LVH的独立危险因素。建立一个易于使用的诊断规则,作者乘以每个风险因素的优势比(或)任意数量和圆形的结果到最近的整数。诊断指数被定义为相应的简化或之和。歧视精度检测LVH是评估通过计算ROC曲线下的面积和与传统Sokolow-Lyon相比标准LVH的德龙建议的方法等。27]。所需的所有假设逻辑回归分析验证。

之后,这个诊断规则与1000年被引导内部验证方法重复显示修正曲线下面积(AUC) [28]。

IBM SPSS统计(美国SPSS Inc .,芝加哥,IL)版本24和R (R统计计算的基础,维也纳,奥地利(http://www.R-project.org])与POCR pROC,验证包(http://cran.r-project.org)被用于分析。一个双边p< 0.05是用来确定统计学意义,除非否则描述。

3所示。结果

789名受试者的平均年龄为56.9岁(SD, 8.8年)和202例女性(25.6%)。有糖尿病136例(17.2%)和血脂异常出现在278例(35.2%)。LVH是由超声心动图检测168例(21.3%),在女性更普遍(15.0%在雄性和雌性(vs) 39.6%, p < 0.001) (29日,30.]。Electrocardiographically诊断LVH的SLVA≥35毫米有71例(9.0%),其中21个受试者LVH与超声心动图诊断。由康奈尔电压标准,LVH是出现在40科目其中13受试者通过超声心动图LVH。CTR≥0.50是在157例(19.9%),其中58受试者超声心动图发现LVH。组内相关系数测量的CD, TD, CTR, SLVA分别为0.962,0.993,0.960,和0.983,分别为(n = 27日p< 0.001)。

研究对象分为LVH组和对照组根据超声心动图诊断LVH的存在。与对照组相比,LVH组显著更多的女性受试者,年龄较大,更高的SBP和菲律宾,和更大的SLVA心电图(表1)。候选人之间的变量显示差异(p现阶段> 0.20)LVH与对照组之间,SBP和CTR选择而不是菲律宾和CD,分别考虑共线性和临床重要性。逻辑回归分析之前,连续变量被归类为年龄≥65岁和< 65 y,高度≤1.65 m与> 1.65米,重量≤67 vs > 67公斤,体重指数≥25与< 25公斤/米2、SBP≥140与< 140毫米汞柱,高密度脂蛋白胆固醇≥1.55和< 1.55更易/ L,低密度脂蛋白胆固醇≤2.59 vs > 2.59更易/ L,包子≥7.14和< 7.14更易/ L, CTR≥0.5和< 0.5,SLVA≥35岁和< 35毫米。因为该研究的目的是专注于公共检查,超声心动图变量没有被考虑。

表1
研究对象的基线特征根据超声心动图左室肥大的存在与否LV质量。

单变量逻辑回归分析后,步进式多元逻辑回归分析与这些候选人进行变量检测LVH。女性性别、年龄≥65岁,体重指数≥25公斤/ m2,CTR≥0.50, SLVA≥35毫米被选为LVH的独立预测因子(表2)。Hosmer-Lemeshow拟合优度很满意(p= 0.681)。当任意数量的0.39乘以每个预测的优势比,集合起来,为每个(表简化分数是12)。

表2
逻辑回归分析,揭示了预测LVH的LV大规模使用超声心动图及相关简化分数。

五个变量描述表2是用来模拟一个新的评分系统来检测LVH。每个变量有一个点,和更高的分数显示大协会LVH的存在。LVH的相对危险度为2.755(95%置信区间:1.614—-4.701)对于分数≥1,为4.208(95%置信区间:2.944—-6.016)得分≥2,为5.716(95%置信区间:3.646—-8.961)分数≥3,和6.432(95%置信区间:2.862—-14.455)评分≥4(所有p< 0.001)。任何情况下得分5。

这个模型的ROC曲线下的面积是0.700和被引导在内部验证(95%置信区间CI: 0.655, 0.745,p< 0.001),而对传统的标准SLVA≥35毫米为0.522(95%置信区间CI: 0.472, 0.572,p=(图0.376)2)。与此同时,这些女性性别、年龄≥65岁,体重指数≥25公斤/ m2和CTR≥0.50 0.640(95%置信区间CI: 0.590, 0.690,p< 0.001),0.613(95%置信区间CI: 0.563, 0.663,p< 0.001),0.525(95%置信区间CI: 0.476, 0.575,p= 0.311),和0.593(95%置信区间CI: 0.542, 0.644, p<分别为0.001)。因此,地区差别显著的新模型和规则SLVA≥35毫米(0.178,95%置信区间CI: 0.130, 0.226,p< 0.001)。这个新模型的敏感性和特异性分别为61.9%和72.1%的分数≥2和分数≥3 30.4%和92.9%。与此同时,传统SLVA≥35毫米标准显示敏感性为12.5%,特异性为91.9%(表3)。

表3
新模型的诊断准确性由超声心动图检测左心室肥大根据新系统的分数。

图2
接受者操作特性曲线的新模型和传统Sokolow-Lyon标准检测左心室肥厚(LVH)。新模型的数量的和风险因素:年龄≥65岁,女性,BMI≥25公斤/ m2,SLVA≥35毫米,CTR≥0.50。Sokolow-Lyon准则时积极Sokolow-Lyon电压幅值≥35毫米。AUC,曲线下的面积;CI,置信区间。

4所示。讨论

我们的研究提出了一个更准确地确定LVH的新评分系统,包括临床、放射、和电子信息。据我们所知,这是第一个研究构建一个评分系统通过结合各种LVH的临床危险因素,在胸部x光片CTR, SLVA心电图。尽管有研究修改心电图的诊断准确性,没有提出一个评分系统(包括临床重要的参数16,17]。利用著名的临床危险因素,传统心电图LVH的诊断标准和CTR≥0.50,我们可以构建一个相对明确的和易于使用的模型筛选LVH远比传统的心电图标准(31日]。考虑到敏感性和特异性,评分≥2可以用于筛选LVH的截止值。与此同时,在分数≥3,LVH可能特别建议(表3)。

4.1。检查心电图LVH:优点和局限性来克服

心电图不是昂贵的和简单的执行,它被广泛用于确定LVH在临床实践中,仍然是最常用的检测工具(32,33]。尽管优点,可怜的心电图诊断准确性和灵敏度低标准限制其使用探测LVH [34,35),已经有许多研究“调整”心电图LVH的标准来提高诊断精度检测36]。骑士等人报道,例如肥胖导致减少电压振幅和左倾趋势的解剖轴,甚至造成贫穷的敏感性和心电图诊断的准确性(36]。

4.2。筛选LVH的胸部x光片:CTR的使用

胸部x光片是另一个常用的诊断工具。心脏轮廓通常是评估以确定是否存在腔扩大,从胸部x光和CTR 50%已被视为截止值反映LV扩大(37]。从汇集分析包括466名患者,CTR敏感性83.3%,特异性45.4%,阳性预测值43.5%,阴性预测值82.7% (17),使CTR价值作为筛选和确认测试。也一直有研究表明增加2.0%的点击率超过9年的随访中,虽然临床意义已经被质疑(38]。增加老年人的CTR由于不仅增加心脏大小也减少胸直径,这是与衰老有关。此外,CTR也未能与LV功能障碍[显示强大的预测价值或相关39,40]。

4.3。由超声心动图筛查LVH和心血管磁共振(CMR):优点和局限性来克服

超音波检查发现成像模式等(41LVH)和CMR是准确的决定因素,其准确性超过心电图。然而,这样的成像模式并不总是可用,很难操作,也昂贵,限制公共筛查工具的广泛使用。相反,这些成像方式能给明确的诊断和定量测量。

4.4。研究的局限性

因为我们的研究对象包括无症状高血压病人的窄光谱,它不应该外推到一般人群前进一步评估。我们这里提出的新评分系统在大规模人口,需要进一步验证和诊断性能应该比古典形式。新的评分系统作为预言者也应评估,因为这个研究没有评估预后和结果。然而,鉴于心电图诊断价值差作为一个参数来确定LVH和可怜的易访问性成像形态对公共筛查方法,我们的新评分系统允许简单的和现成的评估来确定LVH。

从我们的研究得出结论,新评分系统允许简单的和现成的评估来确定LVH。这个简单的评分系统显著提高心电图或检测CTR LVH的力量。提高诊断精度允许LVH的早期检测,最终将帮助有关LVH终末器官的损伤和其他并发症减少,特别是在初级保健和公共卫生的角度。虽然没有研究,但它可能最终帮助减少与LVH相关不良事件。

数据可用性

最初的原始数据用来支持本研究的发现是限制首尔国立大学医院的机构审查委员会和医疗保健研究所Gangnam中心,为了保护病人的隐私。数据可从相应的作者(sang hoon Na,(电子邮件保护))研究人员满足访问机密数据的标准。

的利益冲突

作者都没有任何财务关系与任何公司或其他任何偏见或利益冲突。

作者的贡献

Hyo恩公园(orcid.org/0000 - 0001 - 7233 - 1771)确定了研究设计,收集数据,进行统计分析,起草了手稿。Sung-Bin分(orcid.org/0000 - 0001 - 8783 - 3117)构想,确定了研究设计,进行统计分析,起草了手稿。唱胡恩Na (orcid.org/0000 - 0002 - 1289 - 7965)构想,确定了研究设计,收集数据,修订后的手稿。Heesun李(orcid.org/0000 - 0003 - 4037 - 3955)收集的数据和修改了手稿。Su-Yeon崔(orcid.org/0000 - 0001 - 9977 - 4740)收集的数据和修改了手稿。所有作者都阅读和批准的最终草案手稿。Hyo恩公园和Sung-Bin分了同等重要的作用,本研究。Hyo恩公园和Sung-Bin分都贡献co-first作者这手稿。

确认

分钟Kyung Kim博士导致这项工作通过收购超声心动图数据。