研究文章

异速生长的树模型估算体积和地上部生物量在坦桑尼亚低地森林

表7

评估选择的一般和站点的具体模型树,枝和茎生物量。

类型 部分 选择模型 预测误差百分比 模型的效率
Dindili 隆多 所有 Dindili 隆多 所有

一般 树总生物量 7 −1.26 53 50.28 0.81 −0.61 −0.10
9 −6.59 60 53.12 0.83 0.87 −0.25
10 −14.97 19.10 2.06 0.81 0.91 0.87
Chave et al ., 201412] −12.59 23.24 −5.33 0.85 0.86 0.86
Masota 2015 (34] 25.07 151.30 88.1 0.84 −1.78 −0.84
分支生物量 6 −13.58 80年 56.66 0.60 −0.47 −0.02
8 −13.96 87年 56.68 0.60 −0.47 −0.02
10 −14.87 47.17 16.16 0.59 0.84 0.74
茎生物量 6 −23.46 38 −4.40 0.30 0.48 0.44
9 −21.95 29.96 4.32 0.48 0.59 0.56
10 9.17 23.57 16.37 0.72 0.91 0.86

网站具体(地区) 树总生物量 6 5.16 - - - - - - - - - - - - 0.94 - - - - - - - - - - - -
7 - - - - - - 6.47 - - - - - - - - - - - - 0.72 - - - - - -
8 - - - - - - −1.26 - - - - - - - - - - - - 0.77 - - - - - -
9 1.68 - - - - - - - - - - - - 0.94 - - - - - - - - - - - -
10 3.75 4.31 - - - - - - 0.88 0.93 - - - - - -
分支生物量 6 4.82 - - - - - - - - - - - - 0.87 - - - - - - - - - - - -
7 - - - - - - 11.80 - - - - - - - - - - - - 0.65 - - - - - -
8 4.62 4.00 - - - - - - 0.88 0.76 - - - - - -
10 5.89 7.14 - - - - - - 0.69 0.69 - - - - - -
茎生物量 6 9.06 9.39 - - - - - - 0.83 0.72 - - - - - -
8 7.07 7.17 - - - - - - 0.93 0.80 - - - - - -
10 17.52 12.73 - - - - - - 0.71 0.91 - - - - - -

最好的选择的模型是粗体和斜体。 显著不同于零( )。