评估潜在的商业森林库存数据报告森林碳股票和森林碳股票变化REDD +在《联合国气候变化框架公约》

文摘

中采用在2010年的第16次缔约方会议在REDD +缓解机制,重要的是要获得可靠数据的时空变异森林碳储量变化(称为排放因子,EF)。REDD +的再次发生争论估计EF是现有的现场测量数据的使用。我们提供一个评估的使用商业日志记录库存数据和生态数据来估计一个保守的EF (REDD + 2期)或后EF IPCC报告指南和准则(REDD +阶段3)。来自五个伐木公司给出的数据分散在加蓬,共计2240块0.3公顷。我们区分三种森林类型(FTs)数据集的基于植物区系的条件。估计是说地上部生物量(AGB) FTs范围从312到333毫克公顷⁻¹。达到5%的准确率的情节对FTs和低采样获得的不确定性(±10到13毫克公顷⁻¹)。数据可以用来估计一个保守的EF在REDD +第二阶段,只有部分报告EF二级要求后一个阶段3。

1。介绍

森林砍伐和森林退化产生的排放,人类引起气候变化的重要贡献者。在1990年代,日志的联合效应,砍伐,森林再生废弃的土地上相当于发布的估计有10 - 25%的年人为排放的总量有限公司₂(1- - - - - -4]。最近的估计较低;原始方法已经修订,在化石燃料燃烧排放大幅上涨,与公司的相对贡献₂森林砍伐和森林退化产生的排放估计总额的12%年度人为排放的CO₂2008年(5]。尽管如此,森林砍伐是第二个最重要的人类诱导源有限公司₂化石燃料燃烧后的气氛(5]。根据《京都议定书》,减少从热带森林砍伐和森林退化造成的热排放(也称为REDD +)不能被认为在第一承诺期(2012)。

大大推进了发展中REDD + 15,第16次缔约方会议(COP)的联合国气候变化框架公约(UNFCCC) 2009年12月在哥本哈根和坎昆2010年12月,分别。在警察15决定采用有关”方法论的指导活动有关减少砍伐森林和森林退化产生的排放和保护的作用,可持续管理的森林和增强发展中国家的森林碳储量”或“REDD + (4 / CP.15决定)。2010年12月,警察导致16日会议决定包括“相关的政策措施和积极的激励问题上减少发展中国家砍伐森林和森林退化产生的排放;和保护的作用,可持续管理的森林和增强发展中国家的森林碳储量”(1 / CP的决定。16III C). Countries willing to participate in this REDD+ mitigation mechanism under the UNFCCC will have to establish a national forest monitoring system (Decision 4/CP.15 Paragraph 1(d)) that should support a Measurement, Reporting, and Verification (MRV) requirement under the Convention and a phase 3 of REDD+ which should be fully measured, reported, and verified under Decision 1/CP.16 III C.

4 / CP的决定。15states that countries will have to use the most recent Guidance and Guidelines of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), as adopted or encouraged by the COP, as a basis for estimating anthropogenic forest-related greenhouse gas (GHG) emissions by sources and removals by sinks, forest carbon stocks, and forest area changes (Decision 4/CP.15 Paragraph 1(c)). Estimating emissions and removals by sinks will have to be done in an adequate, consistent, complete, and transparent manner and be applied to the five carbon pools that will have to be measured and reported (these being aboveground biomass, belowground biomass, deadwood, litter, and soil organic matter) [6]。

预计REDD +国家将不得不提供估算森林碳和森林碳股票的变化,到2012年,当《京都议定书》将被新协议包括REDD +所取代。2012非常接近,国家将提供适当的数据在时间的压力,如果他们想参与REDD +机制。

时空的一个关键任务是分析森林碳储量的变化存储在热带森林植被生物量与政府间气候变化专门委员会的指导和指导方针和有关REDD +警察决定。获得足够的地面数据可以是昂贵和耗时的任务。反复出现的争论之一测量森林森林碳储量和碳股票REDD +的变化是使用现有的现场测量数据。这些主要是由科学研究目的(生态数据)收集的数据,详细但稀疏的在一个给定的国家,森林和商业库存数据用于日志记录(库存数据),涵盖大面积但往往碳详细研究。然而,后者可能提供一个基础数据采集和分析在REDD +国家森林碳储量。商业森林库存数据已被用于一些研究估计地上部生物量(AGB)在热带森林(例如,7- - - - - -9]),但到目前为止他们还没有被评估在REDD +的背景下,报告要求在《联合国气候变化框架公约》。

除了REDD +的数据参与国需要生产或获得为REDD +报告,需要改进和更准确的方法确定热带森林生物量和理解它的空间分布。大多数研究在AGB和碳含量进行了在巴西亚马逊和东南亚,导致相当大的差距的知识和理解AGB模式对非洲撒哈拉以南地区。这是特别的情况下刚果盆地森林,世界上第二大热带雨林块后,亚马逊森林。

在写这篇文章的时候,REDD +背景和方法论的影响仍然很新和发展。在这种背景下,联合国政府间气候变化专门委员会指南后,REDD +警察决定和考虑到的差距AGB估计刚果盆地森林,本文的总体目标是识别的挑战在使用商业森林库存数据报告森林碳股票和森林碳股票为REDD +的变化。我们的具体目标是(我)估计的一个五碳池由政府间气候变化专门委员会(AGB,经常最大池)使用现有商业森林库存数据,(2)评估估计AGB的精度、准确性、和不确定性,(iii)评估如果这种类型的数据可以用来产生一个保守的国家排放因子在第二阶段的阶段性REDD +和/或报告排放因素后至少二级要求(见下)REDD +第三个阶段。分析将集中在加蓬的数据作为一个案例研究在刚果盆地森林地区。

2。研究框架

2.1。一些关于REDD +的关键概念,MRV, IPCC

关于土地利用、土地利用变化和林业(LULUCF),五个与森林有关的活动已确定在REDD +上下文(1 / CP的决定。16III C): (i) deforestation, (ii) forest degradation, (iii) conservation, (iv) sustainable management of forests, and (v) enhancement of forest carbon stocks.

最简单、最常用的方法的方法来量化国家温室气体排放和删除库存[IPCC良好实践中提供指导10)(i)的结合人类活动的程度,这对REDD +主要适用于森林面积和森林面积变化(称为活动数据或广告)与(2)系数,量化排放或删除单位活动,对REDD +主要适用于森林碳储量和森林碳股票的变化(称为排放因子或EF)。因此基本方程

一个国家将必须报告碳股票变化(由水槽排放和/或删除)只有这些是人类引起的。在这方面政府间气候变化专门委员会建议的使用“土地管理”的概念作为一个代理来区分人类诱导排放。只有改变管理土地必须估计和报告。商业森林库存数据是理想的从这个意义上说,他们将被视为“管理”的土地和森林覆盖重要表面的许多热带森林的国家。

生产国家温室气体清单可以做三个不同级别的准确性和方法论的复杂性,被称为“层。“一级的基本方法,并使用默认值从IPCC排放因子数据库;二级是一级的中间值和提高利用国别数据;最后三线是最要求的复杂性和数据需求。层2和3通常称为“较高层级”方法和通常被认为是更准确的。它被认为是良好的实践应用较高层级主要类别的方法,除非这样做被认为是禁止性的资源需求(6]。在最近的IPCC指南(6,10]和REDD +警察决定,国家的最低目标希望参与减排机制(比如REDD +)在《联合国气候变化框架公约》应编制国家温室气体清单的估算碳股票变化与一个已知的确定性和准确性(tier 2或3级水平)。

为了满足这些标准,一个国家需要(我)国别的EF的估计,包括五个IPCC碳池,(2)多瞬时库存数据,(3)不确定性估计与任何数据报告。IPCC表明定量不确定性分析应该由估计的95%可信区间(CI)排放和删除个人分类和估计总数据收集方法。此外,是一种很好的做法,估计尊重”守恒性原则”,也就是说,当估计无法实现的完整性或准确性,减少排放(REDD +基于森林碳股票和森林碳股票变化估计)不应高估了,或者至少高估的风险应该最小化(11]。对IPCC的方法论的方法的简要概述关于REDD +和森林库存具体地说,我们指的是(12]。

表明COP16决定(1 / CP的决定。16III C Paragraph 73), REDD+ will be implemented in phases to allow countries to participate in the mechanism while taking account of their national circumstances. Most countries interested in REDD+ are currently in the first phase: the development of national strategies or action plans, policies and measures, and capacity building. Following this, two more phases will take place: (i) the implementation of national policies and measures and national strategies or action plans that could further involve capacity building, technology development and transfer and results-based demonstration activities and (ii) evolving into results-based actions that should be fully measured, reported, and verified (Figure1)。如前所述,本文的第三个目的是评估是否以及如何使用商业森林库存数据来支持这些阶段,尤其是最后两个。

2.2。日志记录上下文在非洲中部和加蓬

开车的森林碎片和退化的关键因素,因此短期内管理的关键在非洲中部的森林,特别是加蓬、现在商业日志记录。

土地面积约2680万公顷,加蓬是人口稠密的国家在非洲中部和大约150万居民平均每平方公里(5人13]。加蓬的森林覆盖了陆地表面,估计有77%的包含超过400种的树,大约100种适合商业用途。商业开发始于1882年,1913年,奥古曼(Aucoumea klaineana皮埃尔)、加蓬最有价值的木材被介绍给国际市场。林业经济收入的主要来源,直到1968年,当工业取代了原油作为外汇来源。加蓬的人口不多,加上高收入来自石油生产和运营成本,保护了森林资源,从人口、农业和工业压力(14]。

加蓬的热带木材出口达到190万的峰值³2007年,下降到180万米³在2008年和2009年略有增加。现在该地区的热带硬木的最大出口国,也是国际热带木材组织(ITTO)第三大的热带原木出口国(未加工/原始日志)。然而,加蓬的日志出口预计将下降2010年原木出口禁令的实现(15]。

3所示。方法

3.1。研究地点

本文提供的现场测量数据来源于五个不同的伐木公司操作在加蓬的中心区域(图2),共计十采伐许可权。每个管理库存是局(Sylvafrica、加蓬-同样的研究http://www.onfinternational.org/en/onfi-abroad/onf-sylvafrica.html)。因此在让步使用的方法是尽可能一致。

3.2。两个不同的数据集

数据集1:商业森林库存数据
加蓬林业代码(艺术。56)要求商业伐木公司进行“inventaire d 'amenagement”或“管理库存。“管理库存(MI)的一部分,公司必须评估森林的植物区系组成和结构在他们让步,为所有物种。第五十八条16/01加蓬林业法律规定的最低级别的森林管理单位(FMU -所需精度团结Forestiere d 'Amenagement(乌法))= 10%的全球数量和体积的茎最重要的第一旋转时可利用的物种。
库存Sylvafrica所使用的方法是基于系统的库存0.3公顷的土地(100 m×30 m)。树直径测量的情节但没有特别指出。相反,树木放置直径5厘米的窗户,中间直径直径的类分配给树,例如,17.5 - 22.5厘米20厘米的窗口。地块内,三个细分。第一个是0.075公顷的另一个看点(25 m×30 m;Sp 1),所有树木的胸径(DBH) 17.5厘米以上,原则上,测量。第二次要情节0.105公顷(35米×30米;Sp 2),所有树木胸径37.5厘米以上包括最后,第三次要情节的0.12公顷(40 m×30 m;Sp 3)以上树木直径57.5厘米包括(图3)。一个例子这样的布局提出让步1(图4)。只有商业树种在5公顷横断面测量,因此这个数据没有被用在我们的分析。
物种在田间测定使用飞行员的名字与他们使用数据库由Sylvafrica科学名称。

数据集2:生态数据
为了评估AGB估计的准确性和占较小的类(10 - 17.5厘米)直径在商业库存的阴谋,我们使用和分析25永久的“生态情节”。这些位于让步9,面积0.25公顷(50 m×50 m)和测量在2002年。在森林与商业库存的情节,没有永久的生态地块中使用次要情节。所有树木10厘米以上的测量和物种仔细确认。

3.3。森林类型分类

扩展的数据集在加蓬的茂密的森林。让步边界已经划定基于行政法规,因此并不代表生态区域和/或区域。因此,分析AGB让步的森林生态相关性不大。扩大AGB的估计,它将更有用的分层根据森林植物区系组成以提供更详细的信息在森林碳储量的变化。这里我们探索和演示如何进行这样的分层与商业库存数据。这些森林分类成不同的森林类型(FTs)使用频率百分比/对所有家庭在每个情节丰富,我们应用使用XLSTAT会凝聚的层次聚类(AHC)。进行了聚类分析在家庭层面而不是在物种水平来避免不确定性的物种鉴定在库存。根据目标,使用基于广泛的野外数据的聚类分析可以提供更好的代表森林比现有的一般层次或植物地理分类。

AHC分析查询集群没有任何先前的理解组织的数量或其结构。对于算法的每次迭代中,两个最近的簇合并。AHC需要定义的两个元素(i)测量计算每一对个人和之间的距离(2)一个凝结的判据,可以视为两个集群之间的距离。前我们用欧氏距离作为不同措施。对于后者我们病房的方法用于聚集(包括融合的两个集群最小化总within-clusters平方和)的增加。使用截断水平不同,最后三个罚球被保留为截断水平较低(使用FTs没有提供更多的生态观点)。

3.4。估计地上部生物量

步骤1:异速生长的方程和输入变量。
计算AGB的情节中,我们使用“潮湿的森林”的异速生长的方程由Chave et al。16)的校正因子包括从指数形式的双对数转换(见表4(7)和(16): 在哪里是0.356,木材密度g m⁻³,胸径在厘米。AGB估计是公斤,转化为毫克公顷⁻¹。
平均库存木材密度的物种出现在现场被发现在物种水平或属水平,属水平被认为是代表了解木材密度(17,18)使用木材密度在全球木材密度数据库(19),则获得的木材密度等。(18对248种)。其他83种,没有代表信息可以发现,248种的平均值是0.624(在本例中使用的标准偏差0.153 g厘米⁻³)。

步骤2:AGB计算库存的情节。
计算每个0.3公顷的单位面积上的AGB情节()和所有次要情节和不同大小的不同面积大小和胸径测量类,我们应用一个ratio-based校正,使用Matlab自动化过程: Sp是次要情节,,,,的领域是情节,次要情节1、2和3分别。dclass1Sp1所有树木的生物量,落入直径类1为次要情节,dclass2Sp2落入的树木直径二班为次要情节2,等等。直径的类如下:dclass1 =−17.5 < 37.5厘米(分配树胸径范围:20-25-30-35厘米);dclass2 =−37.5 < 57.5厘米(分配树胸径范围:40-45-50-55厘米);dclass3≥57.5厘米(分配树胸径60厘米以上)。注意区分三大直径类(定义在前面的句子)和windows 20.0±2.5厘米,直径25.0±2.5厘米,等等。

步骤3:AGB计算生态情节
生态的AGB阴谋计算如步骤1所述。

第四步:评估不确定性树层次AGB估计
有两个主要的误差来源和不确定性的树层次AGB估计:(i)测量误差()和(2)不确定性的选择异速生长的方程()[20.]。当比例从树上AGB估计情节AGB估计,测量误差下降,越来越多的树木取样。异速生长的方程的不确定性,然而,可以是一个精度误差(个人树形式不同于均值树形式)下降,增加树样本大小或系统(精度)的错误,坚持独立取样大小(意味着树形式在研究区域不同于假定异速生长的方程)。我们假设测量和异速生长的不确定性是独立的可变性来源。蒙特卡罗模拟是用来模拟计算的参数和(21]。
树干直径和密度测量的错误导致错误估算AGB取自一个异速生长的模型。我们表示与直径测量相关的标准误差。我们假设错误的最大来源来自直径为5厘米的分配窗口,而不是任何直接的测量误差。因为它是不可能重新测量的一个子集树,我们把“指出”直径直径和假定错误是集中正态分布的标准偏差2.5厘米(假设误差等于直径windows)。
错误树的木材密度主要来自误认或木材密度的一种变体或同种的树中22]。在商业库存森林物种往往决定约,和飞行员的名字的使用可能包括几个种类。我们使用个人树木材密度和假定错误在随后木材密度为中心的正态分布标准差为0.1 g厘米⁻³。
5000棵树随机选择从三个让步从原始数据集用于仿真使用(2)。每棵树的直径误差和木材密度模拟1000次(假设独立正态分布的错误)。换句话说,我们各不相同和随机胸径树1000倍。树AGB与模拟计算直径和木材密度值(1000)。我们也计算每棵树的“原始”AGB,换句话说,树的AGB使用原来的直径和木材密度值。
评估产生的错误树AGB异速生长的方程,我们只不同((4)假设为正态分布的意思是0,标准差为0.356(剩余的标准误差方程,看到Chave et al。16])。相同的树木和模拟的数量(1000)使用如上所述:

第五步:评估AGB 10 - 17.5厘米之间
不占较小的直径可以大大低估了情节AGB水平。为了纠正这个问题,我们使用的数据25永久让步9块。方程(2)是用来计算AGB。木材密度是如上所述的治疗。我们估计的百分比在树上AGB从10厘米到17.5厘米总情节AGB为了能够正确失踪的直径10厘米- 17.5厘米之间的库存数据。我们没有估计AGB树小于10厘米。然而,这样做可以降低到2厘米胸径使用生物质扩张等因素的发展,例如,通过亨利et al。23]。

第六步:估计水平AGB的阴谋
计算图水平AGB我们应用(我)(3)和(4),(2)步骤4中描述的模拟在所有树木情节,和(3)的校正因子缺失导致直径类步骤5块。因此,情节水平AGB模拟1000次2240块使用(4)通过蒙特卡罗方法在Matlab(通过改变ε,同时,胸径)。我们把这些值的最具代表性的“真正”的精密度和准确度,因此报告这些值。我们也比较这些值与原AGB阴谋计算通过应用(我)(2)和(3没有随机错误和(2)步骤5所带来的校正因子对所有情节。

3.5。统计分析

虽然有可能会发现一个正态分布的AGB鉴于整体情节大小大于0.25公顷(20.,24每英尺),AGB估计没有通过正常测试(Shapiro-Wilk测试α0.05:FT1 = 0.989,;FT2 = 0.990,;发生= 0.994,)。非参数测试(克鲁斯卡尔-沃利斯)是使用成对比较检验的关系。在95%置信区间的不确定性。

最小数量的采样块(AGB估计)需要一定的精度水平的让步是计算如下(25]: 在哪里变异系数,所需的精度,是学生的在提名概率水平和适当的自由度的数量(在这种情况下,95%;双尾 )。

4所示。结果

4.1。森林类型

三个罚球使得烧结的基于家庭丰富(图的聚类分析5)。图6显示了这是如何分布的让步。FTs可以描述如下使用三种植物的家庭代表几乎一半的人口的树木胸径> 17.5厘米:(我)英国《金融时报》1:766块(蓝色块图6)由铁青树科(14%)、苏木科(14%)、橄榄科(13%);(2)英尺2:589区(红色)组成的橄榄科(22%),肉豆蔻科(18%)、大戟科(10%);(3)英尺3:885区(绿色)组成的苏木科(40%)、橄榄科(10%)、铁青树科(8%)。

FTs 1和3是由相同的家庭但具有不同的相对比例(橄榄科、苏木科和铁青树科)。英国《金融时报》2由不同的家庭,不同的其他两个罚球。苏木科表明主和常绿湿森林(Leal,珀耳斯。通讯。;(26,27]),而橄榄科表明更开放的森林和可能退化(Leal,珀耳斯。通讯。)。

占主导地位的家庭在英国《金融时报》1中,相对比例超过6%的主要物种的三个主要的家庭Santiria trimera(13%),枚考拉鸡蛋果(11%),Aucoumea klaineana(9%)和Diogoa zenkeri同一个(7%),40%的物种组成的三个家庭。英尺2在很大程度上是由奥古曼(橄榄科)(24%的所有物种本身三个主导家庭)这是一个先锋物种。物种的相对多度超过6%在英国《金融时报》的三个主要家庭3Santiria trimera(8%),Scorodoploeus zenkeri(7%),Julbernadia pellegriniana(7%)和Dialium angolense同一个(6%),占29%的物种在三个家庭。基于物种组成占主导地位的家庭,英国《金融时报》3可能是最不安的森林。

4.2。AGB的计算

2836年25永久土地0.25公顷树木测量。这些情节平均AGB 485±27毫克公顷⁻¹(注意,除非另有说明,±标准错误我们表示的文本)。情节AGB的平均比例在树上10厘米- 17.5厘米总情节AGB 16±1毫克公顷¹(4%)。修正的情节AGB总额的4%用于库存的总情节AGB情节来纠正这些最初失踪小直径类。

商业库存的情节,测量2240块0.3公顷,共计675公顷,48310棵树(价值不是失踪的直径调整的类)。这些情节都是分布在全国总面积1374414公顷传播(图1)。我们发现这。因此,AGB一棵树估计的不确定性估计AGB的110%,由于测量不确定性划分为68%和42%由于异速生长的模型。站,测量误差的随机方面往往会抵消了,然而。站的异速生长水平的精度高;然而,准确性较低。此外,我们观察到模拟情节AGB平均3毫克公顷⁻¹(1%)低于情节AGB(即“原始”。,the simulations are slightly biased by 1%). We report the simulated AGB as they correct for the 5 cm diameter windows, uncertainties in wood density and the allometry and allow us to take the AGB variability better into account. The mean AGB for FTs 1, 2, and 3 are 333 ± 7 Mg ha⁻¹312±7毫克公顷⁻¹和324±5毫克公顷⁻¹,分别。

的意思是“原始”和“模拟”AGB每让步和英国《金融时报》,加上所有情节AGB的意思,展示在表1。没有小树AGB之间的关系被发现,中型和大型的树树AGB AGB(直径AGB类1、2和3,分别地。)在商业库存的阴谋。

之间有显著差异在AGB FTs 1和2,罚球2和3 (),反映了FTs如上所述的植物区系组成。平均而言,木材密度是有区别的罚球()。然而,木材密度高FTs比在英国《金融时报》2(表1和31),又反映了森林的植物区系组成。这种差异不是观察胸径(表1)。较低的木材密度可以解释下AGB英尺2。

采取上面的直径17.5厘米的永久性和商业森林库存让步9块,平均测量树木的总数略低(23%),库存情节树(187±3公顷⁻¹调整每个情节改编方程(3)直径而不是AGB)比永久的情节(243±2树公顷⁻¹)。然而,树木的数量测量的范围在商业森林库存更大的树(9 - 443公顷⁻¹)比生态情节树(164 - 328公顷⁻¹)。

4.3。准确性和不确定性

块的数量已经到位,为每一个让步是系统性地高于要求达到10%的精度水平,甚至在某些情况下5%的水平(表2)。情节对FTs的数量都高于要求达到5%的精度水平。每英尺总共AGB的不确定性和低(表3)。

5。讨论

5.1。对REDD +排放因子数据的挑战

我们的分析表明,商业森林库存可能有用的估计AGB森林碳股票池。然而,我们已经表明,许多因素限制其效用。一个国家使用的主要现实的挑战这些数据(i)产生保守EF估计REDD +的第二阶段实现,(ii)报告在EF二级以下阶段3。(1)一个“正式的”政府和伐木公司之间的协议/研究机构必须建立了数据的交接。(2)数据需要在他们的“原始格式”,这样他们就可以被充分的分析。(3)如果不同领域方法已经使用这些必须协调和标准化。(4)较小的树(例如,至少10厘米胸径的下限)需要测量。如果没有,合适的校正需要应用。(5)森林里许多商业库存,直径测量而不是指出,而树木放置直径类(例如,5厘米)。(6)数据只提供一个碳池信息(AGB)。(7)信息缺乏森林碳股票会随着时间而改变。(8)情节通常不是永久的,而不是标记很难重新审视情节为额外的测量提高估计或测量碳股票变化后日志活动。(9)一个国家必须报告它的整个管理林地,意义不同森林类型。商业森林库存数据通常只覆盖茂密的森林。国家将仍然需要报告其他森林类型,因此找到或生产数据等其他森林。

5.2。森林和AGB

森林分层影响一个国家的价值观可以报告森林碳股票和森林碳股票的变化。许多森林层次粗,通常主要基于遥感数据和分析。我们已经证明,这个数据集,可以提出一个森林分层反映森林的植物区系组成和能反映森林生态学(例如,英尺2是指示性的干扰森林和由先锋物种奥古曼)。它们覆盖绝大比例的许多国家的森林林地、商业库存字段数据可以用来改善现有森林分层地图(28- - - - - -30.),以便在将来他们可能被用作一种更健壮的森林的基础分层来估算森林碳股票和股票的变化。

在加蓬的案例研究中,我们估计不确定性引入的省略小乔木,使用5厘米直径窗口,误认和通过对木材密度的影响和变化的异速生长。我们发现库存AGB估计(324毫克公顷⁻¹)属于上层的研究之前进行撒哈拉以南非洲热带森林([8):164毫克公顷⁻¹;(31日专门为加蓬:375毫克公顷⁻¹,(32):198毫克公顷⁻¹)。AGB估计在生态情节似乎高(485毫克公顷⁻¹相比其他的估计。

关于AGB的准确性估计库存情节和生态之间的情节,我们注意到AGB的生态地块(485毫克公顷高⁻¹)比库存的阴谋(324毫克公顷⁻¹)。这可能是由于两个因素:(i)的实现所使用的测量方法Sylvafrica(设置以这种方式非常不同的目的),(2)“生态”的情节我们用于分析有意识地放置在“原状”主要森林(距离规则至少100米至150米的道路),可能有一个“宏伟的森林偏见”情节的位置。在办公室前分配GPS坐标的现场团队的指导下实际的实地测量。测量情节在陡峭的山坡上,岩石表面,附近的河流,等等会导致较低的情节生物量测量和更少的树。为了真正评估的准确性AGB的差异值,树的数量以不同直径范围,及其对AGB的影响,一些“伪——“生态情节需要随机分布在一个大的区域,没有针对特定的森林类型。

比较树的数量以块永久库存情节同样的让步(妥协9),树的数量记录在库存情节似乎中记录的数字增加了23%不到的生态地块在每公顷的基础上。这些是主要在小直径类,尽管一些大树也会产生差别。这可能是由于两个因素。首先,在测量库存情节,一些树可能已经错过了在测量(除了那些不以最后两个直径windows)。第二,也可能是由于景观/植被生物量的差异一样。

和许多森林库存一样,树木的直径没有显式地测量并指出,相反,只有直径窗口。如果一个假设直径分布是指数,以直径窗口的中心而不是平均直径的窗口可能导致AGB的系统性偏高33,34),后者高估3%。

由于大量的情节对商业库存数据,AGB的准确性估计似乎比5%罚球。同样,采样与数据相关的不确定性较低。

我们观察到平均木材密度显著不同的FTs, FTs 1和3的木材密度更高(更表明原始森林)2英尺(表明一个更开放和/或退化的森林),也导致低AGB英尺2。虽然一个完整的生态分析超出了本文的范围和目的,这一结果值得关注,因为它可以显示FTs的木材密度受到环境变量和/或可能反映了历史土地利用活动和变化。更详细的生态研究正在测试木材密度和土壤类型等变量之间的关系和历史土地利用在刚果盆地森林34]。

5.3。什么是可能的或必要的使用为REDD +库存数据吗?

应对二级要求的主要限制REDD +的第三阶段使用商业森林调查数据似乎没有国别数据或精度(记住三个需求中列出的部分2.1)之间展开,它是缺乏多瞬时库存数据和数据对森林碳储量变化,目前最大的挑战。时段遥测数据有两个主要目的:第一,提供信息在森林碳股票变化由于人为活动和第二森林动力学研究。量化森林碳股票变化由于伐木活动重要信息为REDD +国家报告EF。在这方面,正式与伐木公司合作来衡量森林碳股票变化(所有相关碳池)在该领域将为碳股票和股票提供有价值的数据变化估计由于伐木和不同测井实践。理论上,一个选择是,如果一个相同的让步曾被记录和前面的字段可以找到库存,比较两个森林碳储量相同的让步可以提供估算森林碳股票变化或者至少初步评估。在实践中,不幸的是,最近的库存管理在非洲中部的义务,如果这样做可能是可疑的。

另一个挑战应对二级要求第三阶段是获取估计EF五碳池,AGB只代表一个。能够提供EF保守估计第二REDD +阶段,一个国家可以利用已经建立的方程估计基于AGB的其他四个池中碳。例如,异速生长的方程通常用于计算地下的生物量比例的地上部生物量35]。然而,为了响应二级需求和/或一个阶段3,国家将不得不生产数据计算动态EF AGB和其他四个碳池与已知不确定性和精度有关。

上面的实质是,通过了解错误,准确性,和不确定性相关AGB的估计,一个国家可以做出明智决定保守森林碳储量的值如何,他们报告为REDD +《联合国气候变化框架公约》秘书处。基于这些数据,加蓬,第三阶段,提出了324毫克公顷的价值⁻¹森林碳AGB的股票池的茂密的森林以5%的精度。REDD +第二个阶段,加蓬可以使用324毫克公顷的一般价值⁻¹的森林。在这个阶段,它是可选的国家包括EF估计准确性和不确定性。然而,我们建议是一种很好的做法,这样做可能的时间和地点。这将允许国家保守和准确的在第二阶段使用现有的和现成的数据,同时给自己机会来改善这些数据,收集额外的数据来填补空白,充分准备的国家第三阶段将报告和验证。

6。结论

可靠AGB估计中非反映景观的异质性和加蓬森林通常很少。热带森林的国家希望参与减排机制如REDD +将会在不久的将来提供数据(2012年~)在森林碳储量和森林碳储量变化遵循联合国政府间气候变化专门委员会和有关REDD +警察决定。在这种情况下,我们设置了三个具体目标的介绍。

第一个是估计AGB使用现有商业森林库存数据。我们发现完全纠正意味着AGB FTs范围从312毫克公顷⁻¹到333毫克哈⁻¹在加蓬。

其次,我们评估了估计修正AGB的准确性和不确定性。我们证明尽管AGB的变化估计很高,由于大量的情节在每一英尺,FTs和几乎所有的让步的估计有10%的准确率和较低的不确定性(±10到13毫克公顷⁻¹)。

最后,我们质疑的数据可以用来报告EF在二级水平(阶段3)和/或估计一个保守的排放因子在第二阶段的阶段性REDD +的实现。我们发现数据可以用来产生一个非常保守的EF估计REDD +第二个阶段。如果一个更自信是AGB值的准确性和森林碳储量,这些数据可能部分应对二级需求阶段3。

从我们的分析很明显,一些潜在的REDD +国家将面临数据质量和数量挑战报告EF MRV-able阶段3。一方面,可用“生态数据”可能是精确和准确的但往往不被视为代表森林类型。另一方面,库存数据可能不太准确,不准确,但可以被视为代表的森林类型。无论如何,我们的分析显示的一些主要使用商业森林调查数据的警告和/或生态数据来估计AGB报告EF后二级REDD +的第3阶段的要求。随后,它可能是可取的,在中期内肯定更划算REDD +国家进行有针对性的现场生产特定的数据在EF报告《联合国气候变化框架公约》秘书处(cf。12])。不到一年在2012年之前,REDD +国家将必须尽快评估并决定什么是最好的方法是让他们能够报告EF后二级要求。如果他们决定收集额外的数据和/或实施国家林业库存专门为这一目标,关键问题是如下:(i)的可用资源;(2)国内能力可以做什么;(3)需要多少时间;(iv)的结果,数据妥协必须做什么阶段。

本文中讨论的问题还需要一些认为科学界可以提供对REDD +优化现有数据和如何帮助生产数据在适当的格式。在第一个实例,需要在这个社区能力建设为REDD +理解IPCC报告要求,以及它如何可能有助于帮助REDD +国家克服这些挑战。科学界也可以提供工具,例如,创建一个系统使均匀估计不同商业森林库存,创建决策树规则选择最适当的异速生长的方程和理解差距和目标方法论的发展帮助REDD +国家达到二级要求MRV-able REDD +的第三阶段。

总之,我们相信,我们的分析说明了机遇和挑战,使用商业森林库存数据报告EF的REDD +上下文在《联合国气候变化框架公约》和收购的紧迫性合适的数据在一个合适的格式。

确认

作者感谢匿名评论者的有用的和建设性的评论。他们感谢吉尔Lizcano和Przemyslaw Zelazowski求助与初始编程所需的分析。他们感谢以下伐木公司贡献管理库存数据,这项研究:CFA / DLH,科拉木加蓬,Leroy加蓬、Rimbunan Hijau和SFIK(法国de Koulamoutou Forestiere等产业政策)。作者也感谢基金会提供金融支持的原始范围界定研究森林库存数据在加蓬,帕卡德基金会,戈登和贝蒂·摩尔基金会支持这个项目。他们感谢艾蒂安Massard里展现变换支持这项研究和乔尔Scriven校对期末论文。这个发表的观点是作者(年代),不一定反映的意见联合国粮食及农业组织。

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