比较三个干物质在南非饲料生产方法

文摘

牧场的一个常见方法确定饲料生产是通过剪裁和重饲料样与预定的区域。然而这种技术耗费时间。其他技术需要更少的时间和劳动力包括在别人使用磁盘牧场计或phytomass源自PHYTOTAB植被分类程序,结合植物数量规模,这是用来确定植被林冠覆盖。phytomass决定使用PHYTOTAB /工厂规模和磁盘牧场计数量相比phytomass获得实际的剪裁和饲料的重量。测试表明,确实有统计上显著的差异意味着phytomass值的三个技巧。相当大的变化是磁盘的结果所示牧场计读数相比其他两种技术。phytomass值获得使用磁盘牧场计均明显高于phytomass决定使用PHYTOTAB /植物数量规模和剪裁,重技术。结果进一步表明显著相似性phytomass决定使用PHYTOTAB /植物数量规模和剪裁,重技术。这项初步研究的结果需要进一步调查。

1。介绍

能够精确测量地面phytomass计算饲料草层是重要的可用性对放牧和动物放养率和影响消防的有效性作为一个管理工具使用时删除垂死的材料。根据Harmoney et al。1]和Sharrow [2),剪牧场样品是最准确和确定phytomass的常用方法。剪裁是费力而破坏草地采样的一部分。花费了大量精力来发展的快速测量,无损参数phytomass可能的预测没有剪裁情节的必要性。两个牧场高度(3和饲料散装4,5)曾成功地作为牧场phytomass的预测因子。饲料主要是指饲料的体积压缩在一个已知重量的板(3]。饲料散装和牧场phytomass产量之间的关系通常被强大的相关系数大于0.90经常被报道(4- - - - - -9]。因为饲料主要是饲料的“压缩卷”,它集成了草皮高度和密度为一个三维的数量。这被认为是解释它的值作为预测phytomass收益率(4,6]。

不太乏味的方法,不需要剪裁将允许经理phytomass读数更频繁。这可以特别有用,例如,目标是确定饲料被牲畜和游戏物种的数量在一定的季节。结果的准确性也可以增加更多的样品。盘的使用牧场计(DPM)来确定饲料phytomass是由Bransby和Tainton3)和集成草皮高度和密度测量,通常被称为批量高度或体积密度(4]。最实用和有效的方法估算草地燃料载荷与金刚石可以应用在许多植被类型和使用(10]。有关的技术包括沉降高度的铝盘放到草地上草地的现存量草拿着阀瓣,每公顷用千克表示。这种技术可以作为估计问题可能会影响到岩石,而不是草,阻碍了基板(11]。沉降高度和有一个简单的关系提供的现存量草盘牧场计已经成功地校准。成功的取得了普遍的校准的草原和南部非洲热带稀树草原10]。研究和实地经验表明,标定开发的克鲁格国家公园(12)可以用作一般校准估计草燃料装载管理用途在这些地区的南部非洲(13]。

DPM依赖于校准进行纯或均匀分布的植物成分来确定饲料phytomass。商用米跟工厂校准;然而,这些方程的准确性和精度并没有评估非洲南部牧场的条件。二重抽样技术的许多研究已经表明,这些技术需要频繁的校准和通用方程估算草场质量可能是不可靠的(14]。先前的研究已经表明,变化的普遍预测方程并不有用,因为在牧场,管理和气候(14]。的误差水平测量饲料质量差别很大。e·b·雷伯恩和s b·雷伯恩15和菲克()和安鲁16),然而,在美国东北部的牧场工作,获得校准错误板米的牧草产量的10%左右。他们得出的结论是,这种程度的误差是可以接受的农场使用。

植物数量规模(pn)是由威斯特法和Panagos [17)作为一个使用可变大小带盖的改进方法。这种技术用于确定所有植物的树冠覆盖记录使用方形或成立调查技术。本研究中使用的样方大小是100 m²。记录的每个物种个体数使用大小可变的横断面。可变性的横断面尺寸(长和宽)是依赖于平均树冠大小和平均间距的树冠相同的物种。记录的植被数据加载到计算机并使用PHYTOTAB分为植物群落计算机程序由威斯特法(18]。PHYTOTAB,使用的树冠覆盖草地物种记录,得出两个估计phytomass(公斤/公顷)估计为每个单独的草地物种和草生物量为每个植物群落(公斤/公顷)。这种方法已被证明为评估提供准确的结果的树冠覆盖和phytomass如果现场抽样是准确和精确的(19]。

pn的缺点包括降低精度,因为类用于皇冠直径以及有时被包括在横断面变化不足,特别是短横断面(20.]。另一个缺点是困难的决定意味着冠冠差距与不同植物间距。间距可以为植物与给定不同的封面和密度每公顷的个人(20.]。pn方法的优点包括最初在南非与观察者偏见比许多其他热带稀树草原植被评价技术(21,22]。提供菌种phytomass的密度,间距,树冠覆盖估计通过使用PHYTOTAB [23,24)是一个额外的优势。

本试验研究的主要目的是测试和比较草phytomass派生使用植物数量规模和获得的数据使用磁盘牧场。剪和体重与phytomass phytomass作为基准比较使用另外两个技术获得的数据。

2。研究区域

研究区位于Dinokeng自然保护区边界内的Kwalata游戏牧场(KGR),以北20公里的豪登省比勒陀利亚,南非、南纬度之间28°20′和28°21′,东经度25°23′和25°24′。KGR范围的高度海拔1140至1120米。KGR由2500公顷的自然植被低起伏的景观主要由桑迪平原植被变化与开放的稀树大草原,河边的草地(25]。研究区域的树树冠覆盖范围从11%到20%,由伍迪的物种Ziziphus Combretum,相思,和Euclea发现在公寓和更低的斜坡上主要在富营养的金沙。草本层是由草相对较低的基底沙土覆盖发生,(26]。

研究区位于夏季降雨地区非常干燥的冬天。三个季节的区别可以在区域,即,一个很酷的旱季从5月到8月中旬,从8月中旬到10月热干燥季节,炎热的雨季从11月到4月25]。KGR平均年降雨量500 - 700毫米主要发生在夏季和最大和最小平均气温35°C和−3.1°C的11月和6月,分别。KGR由两大草原类型(26),即混合灌木丛生地区(18)草原类型和微酸的混合灌木丛生地区(草原类型19)。相同的植被是最近被Mucina和卢瑟福(25]中央桑迪灌木丛生地区(SVcb12)和Loskop山灌木丛生地区(SVcb 13)。调查研究的网站,然而,限于中央桑迪灌木丛生地区。

KGR包含的地质分层灌木丛生地区火成岩复杂(Lebowa),由镁铁质、超镁铁的岩石闯入德兰士瓦序列(25]。KGR属于南方的部分混合灌木丛生地区植被单元,强调地质组成的花岗岩Lebowa花岗岩套件和一些花斑岩的Rashoop花斑岩套件。最重要的沉积岩Waterberg组砂岩、砾岩、粉砂岩的阿尔玛也形成和砂岩,粉砂岩和页岩的Vaalwater形成25]。KGR来自土壤的赫顿或克劳夫利土壤排水良好和深度的形式,经常从赫顿与悬链线序列顶部克劳夫利在山坡。土壤以最少的开发也发生,通常在困难或风化岩石很浅。石灰是很少或没有景观25]。

3所示。方法

三个调查网站没有特定的维度中主观选择中央桑迪KGR灌木丛生地区的部分地区的有限或没有伍迪封面。在每一个调查网站,三个样本网站(样)的100 m²被十米使用指南针轴承提供从网站调查中心共有9个样本网站调查(图1)。摄影记录是在每个样本网站引用所有9个样本网站的宗旨和坐标记录使用全球定位系统(GPS)。

三种技术都是在9个样本网站用来记录数据。DPM校准为每个单独的调查网站在任何读数记录。DPM由长铝杆中部一个铝套幻灯片自由中央杆,和一盘板直径362毫米(0.166 m²)。中央杆是标志着一个向上的方向开始每隔10毫米的高端套筒在光盘表面时杆的下端(充裕4]。铝衬套和阀瓣的组合重量板是1.5公斤下降到下面的草盘获得饲料大部分读数。空闲的中心杆放置垂直于地面,而套管附带的光盘在草地上举行草地,把从标准高度离地面600毫米。沉降高度记录后,小草在圆盘剪是尽可能接近地面。每个单独的剪裁是收集和标记。剪草晒干的是一段三个星期。剪报已干,重之后,他们被用来校准的DPM有关圆盘仪表解决身高(厘米)草phytomass (g)的特殊阅读(12]。四DPM读数记录5米距离内每个调查中心的网站。这是故意决定记录只有四个DPM读数是否准确phytomass值可以获得有限的数据。为每个调查网站计算校准,用四个读数的平均值。每个调查网站的计算值应用到相应的样本网站调查网站。

三个样本网站(样)的100 m²(10 m×10 m)记录在每一个调查网站(图1使用三种不同的技术)。草本植物物种都被记录下来,然后使用pn林冠覆盖值决定。在同一样本网站,共有四个DPM读数记录。的意思是这四个录音了phytomass(公斤/公顷)的示例站点。最后,一个平方米的框架是主观制定了在这些样和剪。一个基准剪裁是每样完成的。这些剪报也晒干的三周之后,体重。

单向方差分析(方差分析)的测试,这是一种统计方法用来比较两个或两个以上的样品(27使用),结合图基测试(28]。图基测试,也称为Tukey-Kramer方法,是一个单步执行程序多重比较和统计的测试比较所有可能的手段,对基于studentized范围分布(28]。

4所示。结果

示例站点的数据进行了分析,共有九phytomass值(公斤/公顷)计算每个技术的三个调查地点(表1)。

单向方差分析方差分析统计检验是用来调查可能使用不同的技术结果的差异。分析显示统计学意义差异意味着phytomass值的三个样品,n在每种情况下,= 9 2和24 df (F= 23.767,P< 0.05)(表2)。

一旦建立了显著差异(P= 0.000002),图基测试是用来确定哪些值明显不同。结果显示显著差异意味着phytomass的剪裁和称重和DPM技术(P= 0.000203)。然而,没有显著区别的意思是phytomass剪裁,体重和pn技术(P= 0.363271)(表3和图2)。

5。讨论

调查网站主观选择,确保取样均匀分布的植物成分在中央桑迪灌木丛生地区(25]。使用植物数量规模[获得植被数据17)和分析使用PHYTOTAB电脑包(18,23)证实了三个不同的植物群落在植被类型。这三个网站抽样调查与三个植物群落。相当大的变化的结果所示DPM读数相比其他两种技术使用的结果。phytomass值为所有样本网站,使用DPM,大大高于计算值使用pn和剪和重技术。

虽然phytomass获得使用的DPM大大超过其他两种技术,需要进一步调查之前,独特的判断可以对该方法的准确性。一项研究由Bransby和Tainton [3在DPM在放牧管理的应用显然表明一个特定的校准过程必须遵循获得准确的结果。校准过程解释包括抽样±14个人读数、反对四在这项研究完成的。Bransby和Tainton3]表明,回归校准之间的关系可能会有很大差别,这些关系可能受到牧场类型和条件(时间季节,光盘质量,盘大小,等等)。草结构和饲料类型使用空闲时应该考虑的因素。这项研究的结果表明,金刚石提供了最高phytomass调查网站1,由高纤维草Loudetia单纯形和Diheteropogon amplectens。与其他两种方法的结果相比,相信DPM倾向于高估phytomass由于不同沉降高度。在克鲁格国家公园,Zambatis et al。11)注意到,上述仪器经常解决大量的草叶子质量,导致沉降高度的怀疑是膨胀和非代表性。在金刚石的应用过程中,运营商需要仔细考虑岩石的存在,甚至草本植物的茎除了草,因为这肯定会影响沉淀盘的高度。

这项研究的结果显示显著相似性pn的预计phytomass和实际剪phytomass三个调查网站。虽然pn技术是劳动密集型,获得的结果提供更准确的估计的牧场phytomass比DPM的结果相对于基准(剪切和重量)。随着研究的深入,使用pn技术花费了更少的时间,建议实地工作者经验过程中起着重要作用的劳动强度的方法。

6。结论

这个初步研究的结果,这是在天然草地,进行显示的重要性草结构/金刚石圆盘沉降高度的增长形式。phytomass数据生成在草原上,除了种植牧场,应该小心使用由于潜在的读数。另一个值得关注的领域需要更多的研究,普遍的校准模型/方程用于南部非洲草原和稀树大草原系统。如前所述,校准模型受到多种因素的影响如牧场的变化,管理和气候的一个区域(3,14),从而使校准和植被特定领域。Phytomass估计使用pn和PHYTOTAB获得计算机程序包的数据相比毫不逊色的实际剪切,重草。这可能是一个有价值的副产品从技术,主要是为phytosociological开发研究。结论是然而从数据记录在一个有限的样本网站和建议样本网站的数量增加进一步的研究。校准的DPM数量和剪报的总数也需要增加在每个样本网站内中央桑迪灌木丛生地区。DPM结果的准确性很大程度上取决于结构的主要草地物种样本网站在特定植被类型和建议的研究扩展到其他植被类型。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

引用

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