文摘

上下文。野生的马在许多国家一个日益突出的问题,受公众欢迎,使管理困难。的目标是。在规划管理战略发展计划有用。方法。模型开发和应用于四种不同的野生马牛群,三个相当准确地计算。关键结果。选择的模型已经在各种各样的测试数据集,与强调野生马的四组数据。一种替代方法,非参数模型是用来检查所选参数的方法。结论。密度制约的反应在所有4群,虽然只有8观察在每种情况下。一致性模型适合开始表明,小群可用于测试各种管理技术。影响。管理方法可以实际测试,限制人口。

1。介绍

野生马继续是一个问题在美国西部1,2和其他地方3]。最近的一些研究提供了一个简单的模型的基础,应该在发展中管理方法是有用的,和这里的评估,以及选择模型的基础。

位于4数据集在野生马,或许为基础设计测试的管理方案。这些数据来自分散位置(阿根廷、法国和美国)。研究进行了马牛群局限于防护领域。的两个研究进行了在相对较小的地区,使复制完全可行的。另外两个是基于庞大的人口,因此昂贵的复制。

阿根廷研究在一个孤立的(但相当大)群枚举仔细。所有4研究了密度依赖的明确证据在相对较短的时期内(8年)。我们的建议是效仿这些研究(fenced地区)来测试不同的管理方案,如生殖抑制和去除的年轻女性容易采纳。就是一个成功的方法是大量减少人口增长。大概控制措施将被应用而人口远远低于生长曲线的拐点和测试人群可以保持足够长的时间来确定所需的努力持续控制。

2。材料和方法

2.1。人口增长曲线

也许最受欢迎的人口增长模型的广义物流Nelder [14),斗篷和汤姆林森15),著名Ayala et al。16),通常称为θ物流。模型是 相应的差分方程 最近,该模型已被证明有一些缺点17,18),所以我们在这里使用一个简化的参数控制拐点( )被设置为2.0: 依据这个结果出现在爱伯和Breiwick19]。相应的差分方程是(2), 。另一种,非参数模型 它随时可以符合线性模型和使用限制获得信心,之后德雷伯和史密斯20.]。

如果我们将 在(1),著名的普通对数曲线的结果,跟踪1844年回到Verhulst: 渐近的比例人口规模出席拐点可以被定义为(21]: 与 ,这是 。这个结果是可以预料到的,因为它已经知道了一段时间,人口增长曲线的拐点通常高于50%的普通对数曲线(22- - - - - -25]。 表示渐近值, 增加的速度, 控制曲线的拐点 表示人口规模。曲线都符合非线性最小二乘(26),r语言的实现(27]。

这里使用的数据(表的一部分1)获得的全球种群动态数据库(GPDD)由全国环境研究委员会在维护http://www.sw.ic.ac.uk/cpb/cpb/gpdd.html)。来源为一些额外的集和相应的引用表中列出1。

表1
参数的估计z在(1)。
2.2。偏见的估计

最近有一个大文学关注各种误差项人口模型([18,28- - - - - -30.)提供的例子)。文学的偏见是关心减少人口,而不是增长曲线考虑这里,似乎还没有协议条款和方法论。我们认为,主要来源是“观测误差”造成计算不准确,“过程”误差可能来自各种来源,如年龄结构变化波动随着人口增加。因为我们的主要建议是关心设计方法停止人口增长,上面描述的偏见在很大程度上是被忽视的。我们已经检查了一些种群增长曲线,计算非常准确,通常通过占有人口,因此“观察误差”缺失或可以忽略不计,和在场的波动主要是由于“流程错误。“很有可能,两个来源是独立的(“观察误差”几乎可以影响“流程错误”,除非后者确实是非常大的)。因此,我们认为它是合理的假设两个来源是附加的,可能是治疗,至少约,通过假设曲线拟合的一个单一错误项。我们这样假设的计算基础表1提供有用的估计参数 ,管理拐点。

3所示。结果

图1显示了修改的符合对数曲线(3)四匹野马在左栏的数据集。置信区间(95%)为(4通过十字架)所示。右边的列包含相应的适合的“sib方程”[31日- - - - - -34]的重排产生的(2),再次与 : 表1提供数据估计的参数 在(1)从25个数据集和表明中值接近值(2)用于(3)。


图1
左边的面板:符合修改后的对数曲线(3)和95%可信限源于(4);右面板:适合sib模型(7相同的数据。

表2给出了参数拟合(3野马)四个数据集。所有四个有相当大的价值 ,与许多其他鸟类和哺乳动物相比,标准误差相对较小,可能会由于准确计数。两个种群(阿根廷和摇摆的马)开始的时候相当大的初始种群。所有四个人口增长超出了拐点在8年。我们拟合广义对数曲线(1)、对数曲线(5)和sib曲线(7)数据和检查是否安装曲线通过置信区间如图1。摇摆的马数据过于变量满意的收敛,和sib模型产生值的置信上限以上卡玛格一直(87)和Prezewalski(52)群数据。其余曲线落在置信区间。

表2
马牛群的数据。

4所示。讨论

显示在上面的介绍中,我们的目的是确定一个简单的模型的野马种群的增长应该是有用的在评估管理策略。尽管小样本大小(8观察在每种情况下),看来曲线提供有用的数据符合中等变异系数估计的渐近值(4%卡玛格一直马,8% Prezewalski马,5%的阿根廷马,和17%的摇摆的马的例子)。高CV摇摆的马匹可能的结果是,下面的最大计数下降一段距离估计渐近线。利率的增加(表2)和一个值在合理的协议从生殖和生存数据获得野生马(35]。然而,值得注意的是,增加的速度由爱伯(35)是基于假设一个指数模型,它适合野生马不如是(3),可以容纳增长率下降随着人口增加。

5。管理的影响

我们已经确定了4例(4日不同位置)野生马数据有效地描述了一个简单的模型,修改后的对数曲线(3)。所有的人群都是远离其他地区野生马人口(阿根廷)或封闭栅栏和提供有用的估计的渐近值和利率的增加。实际应用程序用于管理将取决于环境和管理方法进行测试。我们相信,测试应进行防护领域,与一个已知的初始种群。很有可能,初始种群应低于观察到阿根廷和摇摆的羊群。在简介中已经提到,如果控制实现,由此导致的人口应该保持一段时间,以确定给定方法将维持多久控制和需要什么样的努力来维持控制。击剑和维护一个网站的成本可能是重要的,并且很可能做一些测试地区孤立于其他群落。

确认

作者承认国家海洋渔业的支持机构和美国海洋哺乳动物的佣金。