进化生态社会困境:合作的进化的空间基于单独的模型参数的最小数量

文摘

合作、种内和种间都是证据确凿的现象在自然界中是不清楚。进化博弈论是一种强大的工具方法这个问题。然而,它有重要的局限性。首先,通常是不明显的使用哪个游戏是更合适的。第二,一般来说,相同的收益矩阵被假定为所有的球员,在本质上是不太可能的情况。第三,轻微的这些回报值的变化可以显著改变的结果。在这里,我使用一个进化空间模式,玩家没有一个统一的支付矩阵,所以不需要的参数。相反,每个配备随机值的回报,实现约束定义游戏(s)。这些收益矩阵通过自然选择的进化。两个版本的模型进行了研究。 First is a simpler one, with just one evolving payoff. Second is the “full” version, with all the four payoffs evolving. The fraction of cooperator agents converges in both versions to nonzero values. In the case of the full version, the initial heterogeneity disappears and the selected game is the “Stag Hunt.”

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