文摘

目的。评估的牙科参数之间的相关性程度直接的临床意义(希望)骨骼(美角)和dentoskeletal IMPA角和上层incisor-bispinal角等参数。材料和方法。42个样品,所有在完成永久齿列,没有矫正治疗的历史或系统性疾病,分为2组:第1组由25个学科与美角0°4°(骨架类I),和组2与美由17个学科角度> 4°(骨骼II级)。每个主题接受cone-beam计算机断层扫描(CBCT)。对于每一个左右CBCT,测量以下参数:(1)美,(2)橙汁(希望),(3)IMPA角度,(4)上部incisor-bispinal角(U1 / ANS-PNS)。结果。分析整个样本显示,左派和右派的希望相关显著的方式( 与美)。希望和IMPA出现之间没有相关性,而弱关系希望和左U1-bispinal飞机被确定。结论。希望可能是一个可靠的预测的美,并在较小程度上U1-bispinal飞机,特别是骨骼II级。

1。介绍

为了制定一个正确的矫正诊断、准确和全面的病历文档的,内部,extraoral临床检查、模型分析、影像学分析,和摄影的研究是必需的(1]。

在诊断,它是特别重要的获得一个精确的测量希望,因为它描述了矢状上下门牙之间的关系。聚集后,上门牙突出过度咬合不正的最常见原因是白人受试者(2]。人们普遍认为希望是由于增长赤字的下巴,而不是可怜的定位牙齿元素而没有重要数据对此已经发表(3]。

美角另一方面表明骨骼下巴之间的差异,治疗期间必须带回和谐。这个值,以及影响的下巴,前后的关系并不总是真实的不平衡的指标在病人也可能受到的垂直高度的脸或鼻根点的位置4]。然而,考虑另一个参数,上下门齿的倾向对骨的基础,有助于建立正确的相对突出的牙齿5]。

因此,希望和骨架参数之间的关系是显而易见的,但规划适当治疗的挑战可以理解如何解释和正确关联的牙齿和骨骼的值。

在这项研究中,以下参数被认为是:希望作为牙科参数,美作为骨架参数,和切牙的倾斜对骨的基础,即IMPA角度和U1-bispinal飞机(ANS / pn)角,dentoskeletal参数。

值对应于这些参数得到从分析数字体积层析x射线摄影机获得通过CBCT (cone-beam计算机断层扫描)。这个系统允许我们获得图像适合详细研究病人的解剖学和检查结构出席一个高水平的准确度和精密度6]。

因此本研究的目的是评估的程度的牙科参数直接临床意义(希望)与骨骼(美)和dentoskeletal (IMPA角和U1-bispinal飞机角)参数提供一个潜在的辅助诊断手段。

2。材料和方法

从样本73例年龄在18岁到40年,42科目(17岁25雌性,雄性)积分永久齿列,影响颌面部综合症或明显的创伤,缺乏历史的矫正或手术治疗,而没有选择不健康的习惯;此外,所有科目与金属假体切的地区被排除在外,因为这些设备是已知引起散射现象,与美是学科角度< 0°,因为这些科目数量未达到统计上的显著水平。样本进一步分为2组:组1由25个学科骨架类我美角0°4°,和组2在骨骼II级,由17个主题美角度 > 4°。

CBCT (cone-beam计算机断层扫描)上执行的每个主题使用NewTom 3 g卷扫描仪(QRsr1,维罗纳),雇佣了一个锥形束x射线辐射技术,显著降低辐射吸收的病人的数量,获得的图像。设置应用FOV 12英寸,110千伏(AP-LL), 2.00 mA(美联社),1.00 mA (LL),曝光时间5.4秒,截面厚度0.50毫米。

每个CBCT (cone-beam计算机断层扫描),然后分析通过例数十分NewTom 3 g软件通过牙齿矫正医师的经验使用这个计划。

对于每一个左派和右派CBCT (cone-beam计算机断层扫描)测量以下参数:(我)美角度:前后关系的上颌骨与下颌骨测量度,(2)希望(OJ):矢状关系上下门牙以毫米,(3)IMPA角度:倾向的低切牙的下颌平面定义为轴之间gonion(去)和芒通(我)是测量度,(iv)U1-bispinal平面角度:倾向上门牙bispinal平面。bispinal平面定义为轴之间前鼻棘(ANS)和后鼻棘(pn)是测量度。

CBCT (cone-beam计算机断层扫描)测量随后被重复同样的运营商为了允许可靠的评估数据的发现。此外,量化误差的程度,一个MSA(测量系统分析),利用Dahlberg的执行 测试,其公式 。

Dahlberg测试显示没有统计上显著的系统误差的测量。然而,系统误差随后使用学生的计算 以及为成对的数据和产生了显著性水平为0.05(表1)。

表1
Dahlberg的 测试: 应用于整个样本重复两次并没有发现统计学意义系统的测量误差。通过学生的系统误差计算t以及为成对的数据产生了显著性水平为0.05。

测量美角,二次重建每个CBCT在3 d MIP (3 d最大强度投影)创建图像;这种格式被选为度量单位的同意应用到图像导出。

测量希望IMPA,左翼和右翼全景部分的上下门牙之间的关系是明确的,允许识别的芒通,左翼和右翼的计算IMPA而且同意希望的程度。

最后,为了测量左、右的倾向上门牙bispinal平面,二次重建每个CBCT (cone-beam计算机断层扫描)以获得采购的矢状部分上颌骨垂直于线穿过每一个神经根管的中心。对于每一个部分,切牙轴之间的夹角和bispinal飞机,后者通过前和后鼻棘,是计算(图1)。

(一)
(一)
(b)
(b)
(c)
(c)
(d)
(d)
图1
的例子CBCT左、右两个科目。前两个数据属于一个主题与美0°4°(骨架类I),后两个主题与美> 4°(骨骼II级)。在图像、轴和角度像美,IMPA, U1-bispinal飞机,希望被吸引到解释这项工作的目的。在这项研究中,每个参数进行了分析通过例数十分NewTom 3 g软件使用尤其是二次重建。

3所示。统计分析

获得的数据(见表2)随后使用多元线性回归统计分析,以评估的存在显著相关性牙齿和骨骼参数,在整个样本和不同组1(美角度:0°4°)和2(美角> 4°)。

表2
整个样本显示的初始测量。在大胆的美> 4中,在常规字体美0 - 4。

两个截然不同的分析:首先分析整个样本,第二个评估分别组1(美角度:0°4°毫米)和组2(美角> 4°)。在这两种分析,第一个橙汁然后向左橙汁被假定为因变量。

4所示。结果

4.1。整个样本的分析

橙汁吧是等同于美,IMPA吧,11 / ANS-PNS和21 / ANS-PNS。

在一个分布分析,只有因变量橙汁对被发现有一个改变的趋势。然而,考虑到numerosity高于30,可以假定,橙汁的分布也趋于正常。

在这一点上,进行多元线性回归分析:首先相关指标应用和橙汁被发现正相关,显著程度,与美R= 0.4872; );然后一个多元线性回归测试表明,橙汁只对相关显著的方式与美和21 / ANS-PNS(表3)。消除两个变量是无意义的,以下表达式是制定最终的模型: 与美( )和21 / ANS-PNS ( )是非常重要的,因为是拦截( )。费雪的拟合优度指数也产生了一个非常重要的值( )。然而,线性测定指数很低( )。

表3
整个样本(42人):线性回归结果OJ-r;只有美和21 / SNA-SNP被发现具有统计学意义。通过学生的系统误差计算t以及为成对的数据产生了显著性水平为0.05;ns:无意义的。

随后橙汁了被认为是因变量,等同于美IMPA左,11 / ANS-PNS和21 / ANS-PNS。通过分布分析,唯一的变量发现异常分布是依赖橙汁本身。然而,考虑到numerosity高于30,可以假定,橙汁的分布也趋于正常。

多重线性回归分析也对这个变量进行:相关指数显示,橙汁离开了积极的显著相关性与美( ; ),多元线性回归测试表明,橙汁是相关显著的方式与美和21 / ANS-PNS(表4)。消除变量的发现是不重要的(IMPA左)取得最后一个模型,该模型可以表示为 与美( 21 / ANS-PNS (), ),和拦截( )是非常重要的。一个高度重要的价值也得到费舍尔在应用的拟合优度测试( ),尽管线性指数测定低( )。

表4
整个样本(42人):线性回归结果oj l;只有美和21 / SNA-SNP被发现具有统计学意义。通过学生的系统误差计算t以及为成对的数据产生了显著性水平为0.05;ns:非显著(学生的t以及)。
4.2。对两组的分析

根据整个样本,建立了线性回归模型为每个组。

在组1( ),既不是线性的相关指标橙汁和橙汁左右被发现相关的预测变量。此外,多重线性回归分析对橙汁(表5)和橙汁(表6)表明,没有独立变量是重要的,因此,没有模型可以构造。

表5
组1(25科目):线性回归结果OJ-r;没有独立变量被发现显著的多元线性回归模型。通过学生的系统误差计算t以及为成对的数据产生了显著性水平为0.05;ns:非显著(学生的t以及)。
表6
组1(25科目):线性回归结果oj l;没有独立变量被发现显著的多元线性回归模型。通过学生的系统误差计算t以及为成对的数据产生了显著性水平为0.05;ns:非显著(学生的t以及)。

在组2( )的分析相关指标产生了类似的结果。事实上,无论是橙汁对还是橙汁留给被发现显著关联的任何预测变量,虽然多重线性回归分析应用于橙汁对显示统计学意义这个参数与美之间的相关性(表7)。然而,在消除无意义的变量,回归分析表明,无模型可以构造。

表7
组2(17个主题):OJ-r线性回归结果:只有美变量被发现具有统计学意义。通过学生的系统误差计算t以及为成对的数据产生了显著性水平为0.05;ns:非显著(学生的t以及)。

橙汁的线性回归分析,另一方面,给美和21 / ANS-PNS显著值(表8)。因此,消除两个无足轻重的价值观,明确最终模型获得美( )和21 / ANS-PNS ( )是非常重要的,因为是拦截( )。因此可以表示为模型 线性测定的指标 足够高( )来验证上述模型。

表8
组2(17个主题):线性回归结果oj l。美和21 / SNA-SNP被发现具有统计学意义。通过学生的系统误差计算t以及为成对的数据产生了显著性水平为0.05;ns:非显著(学生的t以及)。

5。讨论

必须评估的因素制定一个正确的诊断和适当的治疗计划,下颚前后的关系是一个特别相关的参数(7]。

所提出的土著居民的牙齿矫正医师(美国),希望,与其他参数如覆咬合,IMPA,打开咬或上排,拥挤或实体,是一个有用的指标在评价诊断的复杂性8]。

本文的目的是建立在什么程度牙科参数(希望)能够预测实体的骨架参数美和dentoskeletal参数IMPA和上incisor-bispinal平面轴。

本研究的样本是由对象的牙科诊所在正畸费拉拉大学的研究生院,在积分永久齿列,不固定,不影响治疗系统性疾病。

主题展示骨骼第三类被排除在外,因为他们没有出现在统计上显著的数量。这反映了咬合不正的频率出现在意大利人口(9]。

使用CBCT (cone-beam计算机断层扫描)进一步合理,病人接受的有效剂量的辐射(56.2毫Sv)明显低于传统的扇形波束系统发出的(CT多层429.7毫Sv)和类似于值放电在orthopantomography或传统teleradiography(10.4毫Sv) (10,11]。

从整个样本的分析,可以看出,希望,左和右,相关显著的方式( )与美,尽管该指数的线性的决心,而低:在第一种情况下(右侧) ,在第二(左侧) 。这可能是由于这样的事实,希望受到上下门齿的倾向,而美也根据前后的不同位置的鼻根12)、SN平面的倾角和倾向的《大白鲨》(13]。另一个因素能够修改宽度的美,即使下巴之间的关系保持不变,是咬合平面的倾角14]。

相比之下,没有一点希望和IMPA之间相关性,而微弱的相关性和希望之间出现左上incisor-bispinal平面。这可能是由于难以建立门齿的位置对骨的基础足够的可靠程度,随着dentoalveolar受到更大的补偿值变化(15,16]。

从分析两个不同的群体,不同的结果。关于骨骼一流的学科,不可能制定任何类型的相关性,无论是在左边还是右边,希望和其他变量之间的检查。这个可以用这一事实来解释骨骼类我对象通常更少的“谐”,也就是说,接触到更多的补偿变化,在矢状面和垂直方向,足以使建立一个数学模型能够预测他们的实体不可能17- - - - - -19]。

关于骨骼II级另一方面,可以构造,左边,一个好的模型关联希望美,特点是高价值意义( )和一个好的线性指数测定 。类似于这对整个样本显示,没有相关性和IMPA只有轻微的相关性与左翼上incisor-bispinal飞机被确定。

研究由Zupancic等人独有的二级学科,希望被发现的“骨骼的显著预测关系在矢状面”(19]。然而,在我们的研究中,它是不可能构建一个显著模型右边。双方之间的区别没有确切的理由,但可能是与低数量的测试样本。

与先前的研究传统teleradiographs执行,目前的研究提供了分析精确和准确的解剖结构的优势来自左边和右边,从而允许射线文物,叠加,产生的缺陷不可避免的和无处不在的不对称的脸被淘汰20.,21]。

6。结论

研究的结果对整个样本表明牙齿参数如希望可以美角的一个可靠的预测,并在较小程度上U1-bispinal平面。没有透露有关IMPA重要数据。

然而,如果骨骼类的情况下我和二类是单独考虑,得到了不同的结果。事实上,在骨骼类的情况下我(组1),是不可能建立变量之间的相关性分析。相比之下,二类情况下反映整个样本的橙汁左发现预测美角和21 / ANS-PNS到足够的程度,与IMPA尽管不相关。