接受者操作特征(ROC)曲线的三种分类方法建立CM-10低强度蛋白质组学和微生物相结合的数据。ROC曲线反映之间的权衡caries-active检测的敏感性和特异性。更高的曲线通常显示一个更好的方法。曲线下的面积(AUC)统计总结了权衡不同的敏感性和特异性范围。标准差(sd)的统计也报道。支持向量机基于只有前100 Wilcoxon-scored功能似乎是最好的方法。