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国际化学工程杂志
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2018年
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研究文章
火焰故障和工业炉中的恢复:射击率设定点重排的神经网络稳态模型
表6.
发发神经网络估算器的性能。
NN模型
燃烧器1
燃烧器2
燃烧器3.
燃烧器4.
燃烧器5.
火车
0.9997.
0.9991.
0.9969
0.9999.
0.9991.
测试
0.9931.
0.9992.
0.9901
0.9944.
0.99601.
验证
0.9941.
0.9943
0.9975.
0.9987.
0.9921.
MSE
火车(×10
-5
)
7.3233
3.2427
3.99622
36.274
73.379.
测试(×10
-4
)
6.3474
17.91
22.217
6.1263
11.521
验证(×10
-4
)
0.11646.
24.157
17.34
51.057.
34.751.
年度奖项:由我们的首席编辑所选的2020年突出的研究捐款。
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