国际化学工程杂志/2018/文章/表3

研究文章

工业炉内的火焰失效和恢复:燃烧率设定值重新调整的神经网络稳态模型

表3

单燃烧器故障/燃烧能力不足。

燃烧器1过量流量(%) 燃烧器2过量流量(%) 燃烧器3过量流量(%) 燃烧器4过量流量(%) 燃烧器5过量流量(%) 温度偏差(K) 总燃油流量变化(%)

案例1 失败 27.74 23.79 24.23 23.79 3.8 −0.45
案例2 25%容量 23.5 19.99 21.45 16.49 0.014 +6.43
案例3 50%容量 19.99 12.69 14.44 10.64 0.006 +7.76
案例4 75%容量 10.49 8.44 9.03 7.28 0.006 +10.24
案例5 27.74 失败 24.38 23.79 23.65 3.1 −0.44
案例6 22.19 25%容量 19.12 17.51 18.82 0.011 +2.64
案例7 17.22 50%容量 16.19 8.31 11.22 0.002 +2.94
案例8 10.34 75%容量 8.89 4.50 6.40 0.002 +5.13
案例9 24.38 26.42 失败 27 23.79 1.81 +1.59
案例10 15.32 22.19 25%容量 21.89 15.61 0.002 +0.01
案例11 9.91 15.61 50%容量 16.05 9.62 0.001 +1.19
案例12 5.22 9.47 75%容量 8.74 4.91 0.001 +3.34
案例13 23.65 23.79 24.38 失败 27.74 2.71 −0.44
案例14 17.81 16.63 18.53 25%容量 21.63 0.011 +0.6
案例15 10.77 8 15.91 50%容量 16.64 0.003 +1.32
案例16 6.11 4.21 8.74 75%容量 9.91 0.001 +3.97
案例17 23.79 24.08 23.65 27.59 失败 2.8 −0.89
案例18 15.02 20 18.53 22.04 25%容量 0.013 +0.59
案例19 9.18 12.98 11.22 18.53 50%容量 0.006 +1.91
案例20 5.82 7.57 6.99 9.03 75%容量 0.0021 +4.41

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