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国际化学工程杂志
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2018
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文章
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表3
研究文章
工业炉内的火焰失效和恢复:燃烧率设定值重新调整的神经网络稳态模型
表3
单燃烧器故障/燃烧能力不足。
燃烧器1过量流量(%)
燃烧器2过量流量(%)
燃烧器3过量流量(%)
燃烧器4过量流量(%)
燃烧器5过量流量(%)
温度偏差(K)
总燃油流量变化(%)
案例1
失败
27.74
23.79
24.23
23.79
3.8
−0.45
案例2
25%容量
23.5
19.99
21.45
16.49
0.014
+6.43
案例3
50%容量
19.99
12.69
14.44
10.64
0.006
+7.76
案例4
75%容量
10.49
8.44
9.03
7.28
0.006
+10.24
案例5
27.74
失败
24.38
23.79
23.65
3.1
−0.44
案例6
22.19
25%容量
19.12
17.51
18.82
0.011
+2.64
案例7
17.22
50%容量
16.19
8.31
11.22
0.002
+2.94
案例8
10.34
75%容量
8.89
4.50
6.40
0.002
+5.13
案例9
24.38
26.42
失败
27
23.79
1.81
+1.59
案例10
15.32
22.19
25%容量
21.89
15.61
0.002
+0.01
案例11
9.91
15.61
50%容量
16.05
9.62
0.001
+1.19
案例12
5.22
9.47
75%容量
8.74
4.91
0.001
+3.34
案例13
23.65
23.79
24.38
失败
27.74
2.71
−0.44
案例14
17.81
16.63
18.53
25%容量
21.63
0.011
+0.6
案例15
10.77
8
15.91
50%容量
16.64
0.003
+1.32
案例16
6.11
4.21
8.74
75%容量
9.91
0.001
+3.97
案例17
23.79
24.08
23.65
27.59
失败
2.8
−0.89
案例18
15.02
20
18.53
22.04
25%容量
0.013
+0.59
案例19
9.18
12.98
11.22
18.53
50%容量
0.006
+1.91
案例20
5.82
7.57
6.99
9.03
75%容量
0.0021
+4.41
年度文章奖:2020年杰出研究贡献,由我们的主编评选。
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