比较空腹血糖和糖化血红蛋白,在预测能力显然健康Normoglycemic加纳成年人代谢综合征

文摘

参数是否有血红蛋白糖化血红蛋白(HbA1c)更好的预测比空腹血浆葡萄糖代谢综合征(大都会)。这项研究的目的是探讨糖化血红蛋白和空腹血糖的相对能力(台塑)在预测代谢疾病风险看似健康的成年人在玉米粉蒸肉大都市。本研究是横断面研究玉米粉蒸肉大都市从9月开始,2017年1月,2018年,在一百六十年(160年)显然健康normoglycemic成年人。采用自制问卷调查是收集社会人口数据管理。人体测量和血液动力学的数据也采取了和血液样本收集血红蛋白糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(台塑)和血脂。大都会是使用统一分类标准(JIS)联合临时声明中表示。的160参与者中,42.5%是男性,57.5%是女性。台塑有关更好的大都会和其他心血管风险标志物,而糖化血红蛋白。台塑有最大的曲线下面积预测大都会及其组件。这项研究显示了一个更强的关联台塑,大都会与血红蛋白A1c相比; it also provides evidence of a superior ability of FPG over HbA1c in predicting MetS and other adverse cardiovascular outcomes in apparently heathy normoglycemic individuals.

1。背景

代谢综合症(MetS)是一组密切相关的代谢疾病风险(1),如肥胖、血脂异常、高血压、高血糖和被视为一个强大的糖尿病和心血管疾病(CVD)的指标(2,3]。代谢综合征的患病率持续上升;这是部分由于快速城市化的相关营养和身体活动的变化(4]。全世界的代谢综合征的患病率已经报道为10%至84% (5]。在非洲,2.1%到34.7%的患病率已经在一些研究报道从在欧洲大陆6,7]。在加纳,代谢综合征的患病率在6%至21.2%之间据报道(8使用不同的标准)。

血红蛋白糖化血红蛋白(HbA1c),由于非酶的糖基化的β链的血红蛋白,是由比例上升的血糖水平。糖化血红蛋白测定以来它一直被视为一个更可取的工具相比,具有优越的技术优势血浆葡萄糖的估计;它可以测量nonfasted状态,再现性比空腹血糖(9,10]。糖化血红蛋白是一个设置标志长期血糖控制的糖尿病患者(DM),并增加糖化血红蛋白水平与风险增加后微血管和macrovascular疾病(11]。

空腹血浆葡萄糖(台塑)截止图各种群氓对大都会可能不同。有很多报告建议糖化血红蛋白优于台塑预测代谢疾病风险甚至在非糖尿病患者个人(12- - - - - -14),与许多其他提议,糖化血红蛋白可能是一个重要的大都会的标志,但它保持一个争议15- - - - - -17]。然而,糖化血红蛋白可能受到不同,血液疾病过程基因和疾病相关因素(18]。全球最重要的因素影响糖化血红蛋白水平有些贫血,血红蛋白病,疾病与红细胞增加营业额像疟疾9,19]。

糖化血红蛋白上升1%,心血管疾病的风险就会增加18%和积极的CVD和糖化血红蛋白的关系已被证明在非糖尿病患者个人即使在正常价值的糖化血红蛋白(20.]。许多来自西方国家的以人群为基础的研究调查了糖化血红蛋白与心血管病的风险之间的联系(大都会)在刻意14,21,22),而只有少数研究来自非洲和加纳已经检查了这个问题。此外,有稀缺的证据是否添加糖化血红蛋白其他可能的风险因素提高了预测代谢综合征的能力。

先前的研究糖化血红蛋白与血糖和体重选择替代葡萄糖与糖化血红蛋白标准或添加糖化血红蛋白作为额外标准糖尿病(17,23- - - - - -26]。然而,数据使用的大都会尤其是在非糖尿病患者的糖化血红蛋白作为指标的人吝啬的和不确定的,可能与一些研究支持使用糖化血红蛋白作为大都会的一个标志,而其他研究显示散度(15,24,27,28]。虽然一些研究观察血红蛋白A1c在大都会的重要性,很少有研究在个体正常的血糖水平。这项研究的目的是探讨糖化血红蛋白的比较能力和台塑预测代谢综合征明显健康normoglycemic成年人在加纳的玉米粉蒸肉大都市。

2。方法

2.1。主题

这项研究是横断面研究看似健康的成年人(18岁以上)和无糖尿病史在玉米粉蒸肉大都市从9月开始,2017年1月,2018年。

2.1.1。排除标准

糖尿病患者,高血压药物,治疗糖尿病或高血压、人与空腹血糖> 7.0更易/ l或糖化血红蛋白≥6.5%时的研究,孕妇、人任何急性疾病的迹象,和其它慢性病患者被排除在本研究之外。

2.1.2。样本大小

研究的最小样本量计算了105名成年人,基于假设正常的成年人口的7.4%有代谢综合征29日),与预期不同样本之间的5%和普通人群和错误(α0.05)。

本研究仅限于看似健康的成年人至少75%的回答调查问卷中的问题并没有一个台塑> 7.0更易/ l或一次糖化血红蛋白> 6.5;因此,样本大小重新调整了任何可能的损失的受访者。假设90%的反应率,重新计算样本大小是大约117。一百二十(120)参与者因此针对本研究。

2.2。数据收集

2.2.1。社会人口和人体测量数据

采用半结构式问卷管理同意了社会人口数据的研究参与者。到最近的0.1公斤重量测量使用数字平板地板磅秤(250公斤)重能力SECA(德国汉堡)和生产的高度到最近的1厘米测量使用便携式microtoise(测量范围:0厘米到220厘米)由塞卡风。腰围(精确到厘米)是衡量Gulick第二弹簧卷尺(同性恋轧机,WI)中途之间的差角的肋骨和suprailiac嵴。臀围测量厘米最大周长在臀部。

2.2.2。血压

血压测量的坐姿,血压计袖带和一个听诊器。测量取自左肱动脉后受试者坐了至少五(5)分钟按照美国心脏协会的建议30.]。一式三份测量用五(5)分钟休息时间间隔测量和中值被记录到最近的2.0毫米汞柱。

2.2.3。样本采集、制备和分析

10毫升(10毫升)的静脉血液样本收集在严格的无菌条件下从早上每个参与者草酸为氟管格林尼治时间在07.00和09.00之间,血清分离器管(SST)和乙二胺四乙酸(EDTA)实际上管(正、卢瑟福、新泽西),后一夜(8 - 12小时)快。样品在草酸氟管离心机和等离子体用于葡萄糖测量(样品采集后2小时内)使用葡萄糖氧化酶的过氧化物酶(GOD-POD)方法在样本的SST在3000 g离心5分钟和血清整除,储存在cryovials -80°C的温度,直到时间生化检测。血脂和空腹血糖水平是决定使用迈瑞bs - 240化学分析器(迈瑞,中国);MedSource诊断试剂被用于所有这些化验。实际上(EDTA)血液被用于使用MedSource诊断试剂的糖化血红蛋白测定糖化血红蛋白(A1-fast分数)测试工具使用阳离子交换方法。在运行(intra-assay)精度,%的简历在糖化血红蛋白正常样本和1.7 2.7糖化血红蛋白升高样品的引用而运行运行精度(国米)%的简历是4.1 4.6正常样本和样本升高援引制造商。样本对象与血红蛋白病或减少红细胞生存时间可能显示不正确的结果。这个方法是不列入2019年国家Glycohemoglobin标准化程序(NSGP)方法跟踪列表。

2.3。代谢综合征的定义

2.3.1。代谢综合征:统一标准的联合临时声明(JIS)

代谢综合征的定义包括个人与任何三个或更多的以下5个部分:(1)腹部肥胖(腰围,男≥94,女性≥80),(2)高甘油三酸酯≥1.7更易/ L (150 mg / dl),(3)低高密度脂蛋白胆固醇:男性女性< 1.0,< 1.3更易/ L,(4)高BP (BP≥130毫米汞柱或舒张压收缩压≥85毫米汞柱或治疗高血压),和(5)空腹血糖高≥5.6更易/ L (31日]。

2.4。统计分析

所有分析使用MedCalc®版本10.2.0.0 (www.medcalc.be)为windows和GraphPad version 6.0中,圣地亚哥,加利福尼亚州,美国。未配对t检验比较连续变量。变量之间的关联与线性回归分析评估。接收机操作特性(ROC)是用于比较的相对能力各种参数来预测大都会和其他心血管疾病的风险因素。在所有的统计分析,p值< 0.05被认为是显著的。

3所示。结果

3.1。研究人口的一般特征

共有160个完整的调查问卷进行分析,其中68(42.5%)的男性和92名女性(57.5%)。与代谢综合征的研究对象很明显比科目没有代谢综合征。研究人口的平均糖化血红蛋白和台塑分别为4.8±1.2%和4.95±0.92更易/ L,分别。这些参数是在受访者大都会;然而,只有台塑的差异有统计学意义(p < 0.001)显著,如表所示1

3.2。人口按性别分层研究的生化参数

表2总结了生化参数的人口按性别分层研究。女性受访者年龄(43.8±14.3岁)比男性(41.4±14.8年),但这不是统计学意义。然而与大都会女性受访者明显比那些没有大都会。台塑明显高于女性,在大都会如表所示2。

3.3。据大都会分数生化特征

表3显示了人体测量和生化变化大都会的分数。一般来说,台塑显著均呈增长趋势,从0到3分的得分或更多。

3.4。糖化血红蛋白之间的协会,台塑、脂质参数和大都会得分

糖化血红蛋白之间的线性回归,台塑,选定的代谢疾病风险表所示4。糖化血红蛋白与甘油三酸酯和VLDL-c有显著正相关。百分比增加糖化血红蛋白结果0.12更易(r²= 0.03,p < 0.05)提高甘油三酯和0.05更易(r²= 0.03,p < 0.05)提高VLDL-c。台塑然而显示显著正与SBP菲律宾,总胆固醇,甘油三酯,VLDL-c。增加1更易与L台塑与增加0.33更易/ L (r²= 0.05,p < 0.01)的总胆固醇、0.21更易/ L (r²甘油三酸酯= 0.05,p < 0.01),和0.10更易/ L (r²= 0.05,p < 0.01)提高VLDL-c。

3.5。接收机操作特性(ROC)糖化血红蛋白和台塑人口研究

ROC曲线和曲线下面积(AUC)之间糖化血红蛋白和台塑大都会及其各个组件如图1和表5。台塑最大的AUC评估所有变量,也就是说,大都会,2个或更多nonglycemic组件,腹部肥胖,BP升高,升高的甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇降低(表5)。

4所示。讨论

葡萄糖代谢的作用在大都会的发病机制及其负面影响心血管病和糖尿病的结果已经被很好地记录下来了32,33]。高血糖是已知化合物大都会的问题通过先进的糖化最终产品的形成34]。

空腹血糖和糖化血红蛋白测量已使用多年来诊断的葡萄糖代谢。然而,适当的共识没有达到有一个更好的诊断工具,将更好地与代谢疾病的风险,并且可以作为预测工具用于大都会,尤其是normoglycemic个人。一些研究表明,血红蛋白A1c将更好地与代谢疾病风险(16,24,35]。

然而这项研究发现血红蛋白A1c并不将更好地与代谢疾病的风险,也没有优越的预测能力的大都会在normoglycemic加纳北部人口。Succurro和马里尼23)指出,大都会使用糖化血红蛋白的分类标准代替葡萄糖检测中表现糟糕一些受试者仍有一个不利的代谢疾病风险。其他几个研究已经报告了类似的结果,尤其是在人口normoglycemic [36]。

葡萄糖代谢受损和糖尿病的副作用是由于葡萄糖水平升高,而不是水平升高血红蛋白A1c只反映了慢性暴露于高先进血浆葡萄糖浓度(37]。有证据表明,每一个用来确定前驱糖尿病的血糖措施代表一个不同的葡萄糖代谢的领域。台塑反映基底的糖,而糖化血红蛋白反映慢性暴露于基底和餐后高血糖37]。血糖之间的非线性关系和血红蛋白A1c normoglycemic人口一直在观察到的许多研究表明,血糖可能是一个不那么重要的行列式糖化血红蛋白和其他因素能产生一致的糖化血红蛋白的变化。潜在的解释糖化血红蛋白的变化达到或接近正常血糖水平都集中在个别间红细胞营业额的变化(38],intraerythrocyte和extraerythrocyte环境差异[39,遗传变异在糖化血红蛋白(40]。这意味着,在normoglycemic人口,血糖水平估计将关联与不良代谢疾病结果比血红蛋白A1c见本研究。

在这项研究中,尽管没有血红蛋白糖化指数(HGI)负责,估计HGI非洲人口仍负责数据稀疏,发达国家的一些研究显示低糖化指数非洲裔美国人,白种人相比,西班牙裔(41]。这意味着,即使在葡萄糖水平升高,形成血红蛋白A1c的人口目前的研究可能是缓慢的,因此血红蛋白A1c没有反映出血糖。因此,后续没有糖化和代谢疾病风险因素之间的联系,它无法正确预测大都会比空腹血糖及其组件。

血红蛋白变异的各种组合C和S已报告错误地降低糖化血红蛋白值。这些变异尤其是血红蛋白C的报道更高频率在撒哈拉沙漠以南的非洲人(42,43)可以不履行有关糖化血红蛋白在这项研究中,因此血红蛋白病的影响在当前研究中不可低估尤其是北部研究人口的主要血统的患病率血红蛋白C已被证明是明显的(44]。

5。结论

这项研究表明,在人口normoglycemic,台塑员工与代谢综合征和其他代谢疾病的风险比糖化血红蛋白和空腹血糖评估证明是最好的预测大都会及其组件之间的一个明显normoglycemic人口。

5.1。限制

血红蛋白A1c的评估本研究只局限于一种方法(Medsource臭氧生物医学Pvt Ltd .)这不是在2019年上市NSGP认证方法列表。

缩写

大都会:	代谢综合征
糖化血红蛋白:	血红蛋白A1c
台塑:	空腹血糖
心血管疾病:	心血管疾病
糖尿病:	糖尿病
风场:	血清分离器管
EDTA:	乙二胺四乙酸
高密度脂蛋白胆固醇:	高密度脂蛋白胆固醇
密度:	低密度脂蛋白胆固醇
VLDL-c:	极低密度脂蛋白胆固醇
HGI:负责	血红蛋白糖化指数。

数据可用性

数据是一个综合项目数据的一部分,因此目前不可用。然而数据将根据要求提供。

伦理批准

道德是寻求伦理审查委员会的盟军的健康科学学院和玉米粉蒸肉教学医院,玉米粉蒸肉。

同意

同意寻求从每个参与者被包括在研究中。受试者没有给他们的同意被排除在研究之外。受到机密性保证,因此同意发布结果数据。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

这项工作是与所有合作作者。Nafiu Amidu威廉·夸梅Boakye Ansah Owiredu,劳伦斯Quaye,彼得·保罗Mwinsanga Dapare,亚当斯和所设计的研究中,进行了统计分析,写了协议,写了初稿的手稿。Nafiu Amidu,彼得保罗Mwinsanga Dapare,亚当斯所管理的分析研究。威廉·夸梅Boakye Ansah Owiredu和劳伦斯Quaye管理文献搜索。所有作者阅读和批准最终的手稿。

确认

作者承认所有的贡献研究助理协助收集的数据。作者表达他们的感谢所有参与这项研究。

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