研究文章

盲源参数去除杂点过滤器的性能评估

表2

类型的去除杂点技术。

各向异性扩散:广告(1,31日),
清洁能源(1,33],DPAD [4,34],SRAD [1,32]
特别行政区:李1,7,8,23],Kaun [1,7,8,36,霜4,37] 小波阈值收缩:BayesShrink (21,25],OWT [21,26],MPT [21,27],ProbShrink [21,30.),软阈值(3,6],NeighShrink [28],SURELET [21,29日]
总变差:电视(12,18],AFTV [16],ATV [17] 外地的意思:OBNLM (14十亿分之],[15]

去除杂点过滤器:DsFlsmv DsFlsminsc DsFhomog、DsFwiener DsFmedian, DsFhmedian [5,9,12] 模糊:tm、TMAV、atm、TMAV HTMAV, htm, HATMED, GWF [21,24] 多尺度方法:全球语言监测机构(1,4,13,21],MBR [9,38辆],[11,12],PSBE [10]

快双边滤波器(12,20.] 几何过滤器(1,5,35] 傅里叶:分形插值,巴西利亚足协收入囊中,HFIF HFBF [6]

MPT:产品多尺度阈值;BayesShrink:贝叶斯阈值;OWT:正交小波阈值;肯定的:斯坦的无偏风险评估;让:阈值的线性扩张;NeighShrink:邻域收缩;PSBE:后采样基于贝叶斯估计;全球语言监测机构:广义似然比过滤方法;电视:总变异。