研究文章
DCE-MRI和醉酒驾车集成乳房病变的评估和异质性量化
表1
轮廓分析分数描述整个集群密实度和分离ROI和每个相关地区的动力学特性和多通道(MMLA)损伤评估方法(越高越好)。
|
| 方法 |
的意思是 |
中央1 |
中央2 |
Periferic |
|
| 形态学特征 |
0.51 |
0.53 |
0.51 |
0.49 |
| 形态学特征+ ADC |
0.47 |
0.49 |
0.48 |
0.44 |
| MMLA |
0.62 |
0.57 |
0.65 |
0.61 |
| MMLA + ADC,= 1 |
0.62 |
0.57 |
0.64 |
0.62 |
| MMLA + ADC,= 3 |
0.58 |
0.54 |
0.59 |
0.60 |
| MMLA + ADC,= 5 |
0.57 |
0.56 |
0.58 |
0.58 |
|
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