国际生物医学成像杂志》上

研究文章

真正的四维图像去噪在GPU上

表2

表显示了在数据分辨率,利用方程和内存消耗的空间滤波处理步骤(SF)和FFT-based过滤(FFTBF)。注意,GPU的司机是存储在全局内存,它通常需要100 - 200 MB。


处理步骤	分辨率,科幻小说	内存消耗,科幻小说	分辨率,FFTBF	内存消耗,FFTBF

低通滤波,将采样的CT卷	在	406 MB	在	294 MB
	出		出

与14个单项过滤器和过滤计算局部结构张量(10),(11))	在	1376 MB	在	1791 MB
	出		出

低通滤波的局部结构张量组件(规范化卷积(25))	在	1276 MB	在	720 MB
	出		出

计算张量大小和映射与函数m ((17),(18),(19),(13))	在	1376 MB	在	770 MB
	出		出

映射的局部结构张量控制张量(20.),(22),(23))	在	1376 MB	在	770 MB
	出		出

低通滤波控制张量的组件(规范化卷积(25))	在	1476 MB	在	820 MB
	出		出

与11重建过滤器,过滤插值控制张量,并计算去噪数据(24)	在	2771 MB	在	2110 MB
	出		出(三轮×6片= 18总共去噪片)