基于改进模糊聚类的分子图像分割

摘要

由于图像的信噪比较低，分子图像的分割是一项困难的任务。提出了一种新的二维模糊c -均值(2DFCM)算法用于分子图像分割。2DFCM算法由三个阶段组成。第一步是利用高斯噪声滤波器和各向异性扩散技术相结合的方法进行噪声抑制。第二阶段是使用Gabor小波方法进行纹理能量表征。第三阶段是将去噪数据和纹理信息提供的空间约束引入二维模糊聚类。结合强度和纹理信息，2DFCM算法可以产生令人满意的分割结果的图像被噪声(离群值)和强度变化。2DFCM可以实现 0.96 ± 0.03 分割精度不同的成像条件下，合成图像。一个真正的分子图像上的实验结果也表明该算法的有效性。

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