3D使用双前主动轮廓具有可选用户交互的脑细分

抽象的

三维大脑皮层分割算法的重要属性包括鲁棒性、准确性、计算效率和便于用户交互，但很少有算法能将这些特征全部融合。手工分割精度高，但繁琐而费力。大多数自动化技术，虽然对用户要求不高，但准确度要低得多。使用一个快速的自动分割程序来完成大部分工作，但仍然允许一个专家用户交互指导分割，以确保准确的最终结果，这将是有用的。我们提出了一种新的三维大脑皮层分割方法，利用双前额活动轮廓最小化基于图像的能量，并基于活动区域产生灵活的全局最小值。基于区域的信息和基于边界的信息可以在进化势中灵活结合，以获得精确的分割结果。结果方案不仅更健壮，而且更快，允许用户通过简单的鼠标点击添加额外的种子点来指导最终的分割。由于双前端进化模型灵活的全球特性，单次鼠标点击产生的修正远远超出了最初的位置，从而使用户的努力最小化。在15张仿真脑图和20张真实脑图上的实验结果表明，与其他方法相比，该方法具有较好的鲁棒性、准确性和速度。

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