进化算法应用于天线与传播:新兴的趋势和应用程序2017
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1亚里士多德大学塞萨洛尼基,塞萨洛尼基,希腊
2英国爱丁堡赫尔特沃特大学
3中心Tecnologic de Telecomunicacions de加泰罗尼亚(CTTC),西班牙巴塞罗那
4弗雷德里克大学,塞浦路斯尼科西亚
进化算法应用于天线与传播:新兴的趋势和应用程序2017
描述
几个进化算法(EAs)出现在过去的几十年中,模仿生物实体的行为和演化。东亚峰会是广泛用于单和多目标优化工程问题的解决方案。东亚峰会也被应用于各种微波组件、天线设计、雷达设计和无线通讯问题。这些技术包括遗传算法(气),进化策略(ES),粒子群优化(PSO),差分进化(DE),和蚁群优化(ACO)。此外,新的创新算法不仅基于其还基于物理或chemistry-based已经出现。上述算法的使用已越来越影响天线设计和传播问题。东亚峰会在几个场合与电磁学中的数值方法结合起来获得显著的和成功的结果。此外,东亚峰会也出现的混合组合。
我们邀请研究人员提供原始文件描述应用程序和东亚峰会的新兴趋势的天线和传播问题。
潜在的主题包括但不限于以下:
- 遗传算法(气)
- 进化策略(ES)
- 进化编程(EP)
- 粒子群优化(PSO)
- 微分进化(DE)
- 蚁群优化(ACO)
- 多目标优化(MO)
- 其他创新的算法
