高频雷达在风险管理中的应用

文摘

审查的影响,高频雷达对沿海灾害的管理。可以产生表面电流的地图每10 - 20分钟,在真正的时间,提高航行安全限制地区常见港口和港口附近。表面电流的时间序列映射使拉格朗日跟踪表面水的小包裹,使减灾管理暂停在疏浚沉积物,在紧急情况下废料和其他漂流项目需要发现和污染控制。表面电流测量能力是用来帮助海啸警报如图所示的相控阵数据从智利在2011年的日本东北大地震之后。阿曼新推出的海啸预警中心包括一个相控阵高频雷达提供网络实时监测海啸。风向地图可以用来定位的冷空气在公海和海风的监控时间和强度方面在关键的位置。

1。介绍

大多数高频雷达已经安装在过去的20年里主要的研究和发展。在此期间的技术已成为广泛接受作为一个重要的工具在沿海环境的研究和管理。因此我们现在在一个新的时代正在安装高频雷达主要用于经营管理和风险预警和减灾。电流在高频雷达能够映射大沿海地区(200公里)在一个晴朗的网格如图所示(到1公里)由谢et al。1毛泽东和音()和2]。高频雷达测量的主要参数是表面电流,有效深度的测量,在那里电磁相速度和吗是雷达频率(斯图尔特和欢乐3])。16兆赫雷达是0.75米。在这个深度的电流是由风和潮汐以及潜在的大规模的循环。正是这种能力地图实时表层在一个广阔的区域内,使得技术特别适合于风险缓解。除了表面电流,高频雷达的相控阵类型地图的能力有效波高对地区电网(埃森et al。4]),风的方向可以监视空间网格。本文讨论小说全相控阵雷达系统。其他系统有不同程度的错误,分辨率和精度,在风险管理和执行的方式截然不同。

实时质量控制是非常重要的操作数据和部分2讨论一些有用的程序用于高频雷达表面电流数据。

与表面电流在一个晴朗的空间网格,重复在一个短的时间流逝,它是有用的计算拉格朗日追踪会浮动对象,提供,特别注意,以确保数据的质量描述Mantovanelli et al。5]。相控阵高频雷达技术有高分辨率和精度的比较优势需要拉格朗日跟踪。这个应用程序在污染控制、打捞和搜救行动,并在部分3这篇论文。

海啸是浅水重力波,即使在最深的海洋。在深海的水与高频雷达探测不到,因为他们的振幅小,它们的波长长(> 100公里)。然而,在浅海大陆架,海啸的签名是放大,它已经表明,高频雷达可以探测轨道表面粒子的浪涌电流的海啸波列通过一个点(Heron et al。6])。高频雷达正在安装专门为接近沿海海洋监测海啸,和部分4表明这是在阿曼。

绘制的地图表面风方向的能力正在评估养活的预测运动的冷空气在大澳大利亚湾南大洋。这是一个稀疏区域气象站在冷空气的运动的地方是一个关键参数,特别是在管理在南澳大利亚和维多利亚的林火。这是部分中讨论5的纸。

的一个例子使用高频雷达在日常管理中给出了一个繁忙的港口6全,使用数据从雷达安装在荷兰的鹿特丹港(Van Heteren et al。7])。这些举措在欧洲等发展美国港口基础设施项目认识到需要操作使用电流监测的端口。高频雷达的两用使用紧急以及常规管理说明了其显著的缺乏在MV Rena陶兰加在新西兰在2011年。

2。实时质量控制风险管理

海洋表面高频雷达提供的数据显示偶尔nonrealistic值在某些地区,特别是在雷达覆盖的外缘,测量不对应现象。一些原因的出现这样的测量无线电频率干扰,闪电,电离层杂波,船回声。许多技术已经发展为高频雷达相控阵类型来减轻(Gurgel et al。8])或克服(苍鹭和Prytz [9])这样的干扰数据,大大减少他们的外表。尽管这样的努力,是不可能避免一些低质量数据的输出雷达系统。此外,系统本身固有的局限性,如几何排列结合径向组件的数据集时,方位分辨率远范围,昼夜之间和信噪比的变化可能降低测量数据的准确性。

对于风险的应用程序,数据的可靠性是至关重要的和质量控制标准需要被设定在适当的水平。此外,在对时间敏感的应用程序的情况下(如海啸探测或预估搜救和石油泄漏场景)需要立即执行QC在每个数据集,因为它变得可用(实时)。

全覆盖这个需要QC,高频雷达系统包括质量控制例程的集成到数据处理链和近实时应用。质量控制工艺参数可调到海洋的具体动态特性被测量的最佳性能。

尽管大多数应用程序需要的水平和垂直组件当前的速度,全QC过程小说的前一步立即和应用于每个径向分量值共同和预定义的笛卡尔网格。这个最早的优点是处理数据点之前平均或结合数据从两个站到笛卡尔网格上的表面电流向量形式。程序由上执行一系列测试测量在每个网格单元在最新的径向流数据集。测试评估测量并分析其一致性与以往的测量值。最后,每个网格单元将数量从1到5的质量水平,质量一级是最好的质量和质量水平4和5被认为是破坏数据。自动处理链可能利用这个选项来获得更清洁的当前速度矢量地图向东和向北组件由两个或两个以上的雷达结合径向速度不受欢迎的质量水平的省略。

重要的是要注意,没有数据被删除在质量控制程序。数据点只是单独用质量水平。

类似的方法被应用到波数据和风向全系统提供的数据。

2.1。案例研究:在南佛罗里达QC

据戈麦斯et al。10),质量控制过程实现对当前速度测量由一对全南佛罗里达大学的高频雷达系统(标记图1英国《金融时报》的德索托和威尼斯)和测试一段9个月。在这个实验中使用的质量控制参数经验调整使用两站一个月的数据。质量控制过程的性能评估通过比较数据从威尼斯站的径向投影声学多普勒流速测量每小时的当前分析器(图中红点1贴上C10)和计算相关系数。雷达数据的相关系数比ADCP资料获得不含种不同等级的品质。结果如表所示1。

它可以观察到,数据被损坏的全QC过程代表总数的很小一部分数据实际上作为一个单独的组与ADCP非常贫穷的协议。排除这些低质量的数据集的数据产生一个总体相关系数的改进。此外,不同级别的质量有效分类不同程度的测量数据的可靠性。

2.2。提高可靠性的Metocean警告

高频雷达提供的数据可以使用由港口当局或民防作为额外补充的信息来源,当决定metocean警告。这样的应用程序是一个明显的例子,需要实时访问和可靠性数据。

高频雷达数据的直接应用metocean警告是寻找高值电流或波高测量在最后从雷达数据集可用。搜索可以在海洋中预定义的临界点(港口)或整个监控区域。如果超过某个阈值的测量参数,自动警告通知可以发送。然而,如果损坏的零星数据显示峰值数据,有一个高的风险登记错误的警告。

减少错误的出现警告的一个方法是运用空间平均可以缓解当地飙升的影响。这是最令人满意的方法,因为污染数据交织在一起的过程平均的最终结果。在空间传播的产品(例如,无线电频率干扰)或在海平面高度动态的情况下一个简单的平均尤其不可靠。应用QC前近乎实时的数据搜索峰值和文物可能消除或减少错误的风险警告。进一步提高水平的信心,使用高频雷达数据为关键的决定可能有限数据与一定程度的可靠性(即。,质量等级2和1使用国旗时采用全QC过程)。

图2显示一个屏幕截图的全海洋警告附加功能全的数据查看器web界面。配置的软件可以忽略数据值不满足一定程度的质量,size-configurable空间平均,和两个不同的阈值水平(高、低风险)对特定的坐标或对整个覆盖区域。警告被自动发送到主管部门或决策者通过电子邮件。

3所示。拉格朗日跟踪表面流浪者和短期预测

当前网格数据的可用性在短的恢复时间小于一个小时邀请的计算拉格朗日追踪和短期预测。可用性的表面电流在一个晴朗的空间网格,在短时间内重复间隔,实证拉格朗日跟踪方法使用水速度在时间和空间来一步一次增加到一个新的位置。这些产品后得到一个特殊的质量控制过程,分析了不同物理驱动表面电流和处理每一个驾驶的影响以提高质量,使插入和推断。

3.1。拉格朗日跟踪

在任何时间和地点目前可以派生并应用于地表水的名义包裹预计在一个时间步后到一个新的位置。在新位置当前速度插值和另一个步骤是采取等等。在数学上,这是有风险的,因为它是一个集成的过程错误累积和会变得相当大。这就是为什么一些作家使用表面流浪者来验证高频雷达表面电流,测量流浪汉位移在短时间间隔计算流速,和比较,随着雷达电流(Ohlmann et al。11])。这消除了集成问题,但没有良好的粒子跟踪漂移。虽然许多高频雷达装置可以预测一个大方向拉格朗日流浪者(Ullman et al。12]),与细致的质量控制相控阵雷达的实时数据显示生产跟踪几公里的真正位置在许多潮汐周期。

在实践中特殊的QC处理是必需的,即使有好的质量全数据,因为拉格朗日跟踪需要填充空间网格和时间序列。这意味着数据值低的QC国旗必须取代尽可能准确地保持拉格朗日跟踪的准确性。很明显在图3(一个)率,最大的变化来自于当前的潮汐组成部分。有两点需要注意:一是很难识别的“峰值”数据,第二个是潮汐组件当前的预测。我们进行潮汐分析潮汐成分在过去30天内和删除的潮汐信号雷达时间序列。如果有可靠的风力数据然后安装风力目前也被删除。剩余从而产生(图3 (b))在振幅较小,峰值可以识别。残余的均方根计算,超过2 x的任何点rms值被移除和替换的内插时间/空间域的残留水平。重复这个过程,直到企稳然后潮汐组件添加到时间序列。这个方法是我们插值的力量只有信号的一部分,未知的驱动力(例如,风、扩散和中尺度电流)(Mantovanelli et al。5]),我们精确地计算潮流的价值。峰值后的残余信号插值只是插值中的错误减少。最后一步是重建表面电流向量的潮汐和风动组件添加到修改剩余时间序列。

这个过程的一个例子是图所示4描述了一段覆盖面积的全表面流映射的高频雷达站位于Tannum金沙和夫人艾略特岛在大堡礁南部地区。雷达在8.38 HMz 50千赫带宽。表面流浪汉与GPS接收机和卫星通信链路在黑点被释放。在图中感兴趣的特征数据4突然分离后的跟踪是36小时(曲折潮驱动和发生在12小时间隔)。事件之前,轨道非常接近(图中分不开的),然后有一个稳步增加分离。这一现象重复当我们考虑两个紧密间隔的流浪者(Mantovanelli et al。13])或者两个雷达跟踪点开始密集。这是正在进行的研究的焦点,因为有一个特性在时间或空间,导致一个戏剧性的变化在水平扩散系数在表面有类似特征的拉格朗日拟序结构(LCS)所描述的Shadden et al ., (14]。

一个独立的成功案例拉格朗日追踪如图5Iroise海全使用雷达系统在12.38 MHz带宽100 KHz的ACTIMAR西海岸的布列塔尼(Helzel et al。15])。漂流集装箱后跟踪在黑色大约18个小时,而雷达跟踪红色所示。雷达的跟踪的有效深度为12.38 MHz是0.97米。

这些例子表明,全高频雷达产生拉格朗日追踪,基于真实数据和没有扩散系数的假设,风力影响,或其他存在于水动力模型的参数化。预防措施的讨论,粒子跟踪在货架上4天(错误通常每天2 - 4公里)。这些技术的研究应用包括时空扩散系数的变化和幼虫珊瑚礁之间的连通性。有明显的应用程序在搜救、污染管理和港口的管理。

3.2。短期预测

统计预测的表面流场的海面雷达提供的可能性。统计预测方法预测未来只使用统计算法,根据过去的数据和没有任何物理模型。必须区别于物理预测使用动态方程从过去传播数据,例如,海洋模型及其初始条件。

因为高频雷达电流可以覆盖一个重要沿海地区具有良好的空间分辨率和时间分辨率高,大多数当地的海洋物理过程的签名,导致表面电流的进化可以被捕捉到。如果过程很好地捕获和系统可预测,统计算法能够推断电流在不久的将来学习阶段后(24 - 48小时)。

表面电流统计预测解决方案基于时空EOF分析开发和集成到商业工具CurExtrap©。的一个例子CurExtrap©输出呈现在图6。显然,预测生产的质量依赖于输入的质量测量和评估可能性的有效输入数据在统计分析的质量。

4所示。海洋高频雷达对海啸早期预警系统的支持

4.1。相控阵高频雷达观测海啸

海啸是一系列的波时,可以生成地球板块边界突然移动和垂直取代上覆水。虽然无法阻止海啸,海啸的影响可以减轻通过社区防范,及时警告,和有效的反应。海啸早期预警系统(东奔西走)迎接挑战的近场警告极短时间的警告。当tsunamigenic地震的震源中心靠近岸边,散布地震事件之间的时间和一个警告的问题可能局限于几分钟。

当海啸扰动传播的深海与浅海重力波零色散相速度可以用线性近似波理论,在那里重力加速度和吗水的深度。相速度依赖图所示7(一)。随着海啸靠近海岸,水成为浅,波压缩波变浅和其速度减慢到20米/秒。它的波长通常减少到不足20公里,其振幅以惊人的速度增加,产生一个明显可见的波被绿色定律(绿色(16])。

表面粒子的轨道运动,浅水重力波传播过去的一个点,与半短轴横向长椭圆(水位)由亲戚17]。应用线性理论最大的轨道速度(表面流速)是由深度的函数,在那里海啸波振幅在水中的深度和重力加速度。这是绿线,如图所示7 (b)对于一个海啸,最初海拔0.2米的深海。可以很容易地看出表面电流速度引起的海啸许多数量级小于海啸传播的相速度。然而,这些当前的速度可以准确测量具有高空间和时间分辨率使用相控阵高频海洋雷达技术。雷达的灵敏度在解决表面电流速度严格取决于操作雷达频率和集成时间如图7 (b)红色虚线。这些行是速度分辨率阈值来自雷达的特点。所有海啸当前速度值以上这些阈值有机会被探测到海外。海啸时接近大陆架,表面流模式的变化从深水小震级更重要的价值观的货架面积如图所示Gurgel et al。18]。这个强大的表面电流的变化可以探测到一个全系统的实时监控。事实给了一个机会的问题自动海啸观察全信息的雷达东奔西走。全检测与雷达系统将在附近300米深度的大小取决于海啸。架子上的平均深度50米,宽100公里的海啸预警时间影响海岸约75分钟。因此通过测量表面流速度、高频海洋雷达能够有助于东奔西走的发展和完善。如果这些雷达系统已经安装在海岸他们升级为海啸观察是容易和便宜。

高频雷达观测海啸的稀疏,但案件出现3月11日,2011年。全一个高频雷达站在操作时产生的日本东北大地震海啸袭击智利海岸22小时后传播整个太平洋。雷达是附近Rumena、智利和海洋表面监测该地区提供。22-MHz频率的雷达测量记录和归档的几个小时,而海啸波列影响智利海岸。

海洋表面的径向速度电流从雷达谱估计。获得纯tsunami-induced电流,过滤技术应用于消除自然表面流场,其中包括潮汐组件。几厘米的速度测量是实现精度/ s,这意味着雷达测量的灵敏度是足够好,赶上了在深海海啸所造成的微小变化。此外,它可以清楚地看到,当前速度变得更高的海啸,海浪进入货架区域。这一事实符合模型假设(Gurgel et al。18])。虽然货架宽度只有10 - 20公里,略有倾斜范围的测量电流显示,海啸越过货架在几分钟内。

估计海啸时期14-32分钟范围。这表明任何潜在海啸监测海洋雷达需要连续操作模式与快速更新2分钟左右的海洋表面电流测量。

高频雷达海洋不测量接近波前波高的海啸;然而,它可以检测表面流速的签名,这是当海啸到达大陆架边缘生成的。高频海洋雷达能够提供有价值的信息,增加东奔西走的可靠性在满足某些条件下:(我)雷达覆盖范围内的海洋深度测量法是在足够的细节来计划一个海洋雷达安装最大海啸监测的有效性。(2)空间雷达分辨率必须足以解决当前签名。有必要为实现高信噪比性能的雷达系统和窄波束指向性。这些特性可以使用数组类型全系统与多个渠道和波束形成技术。(3)时间分辨率的雷达必须足够高,以快速变化的表面速度矢量。潜在海啸地区应该在快速采集监控模式,它提供了一个快速更新的海洋表面流领域,例如,两分钟。基于这种模式下,一个算法来检测海啸签名在高频雷达数据。全的输出数据处理软件可以很容易地集成到现有东奔西走由于灵活的数据格式,更新速度快,以及测量的质量控制是一个系统的一部分,提供不同的海啸场景模拟和同化。的数据也可以存档的进一步危害分析和研究目的。

4.2。案例研究:操作在阿曼海啸预警系统

阿曼的新推出的海啸预警中心是其中最复杂的全球海啸预警系统应用证明先进的子系统,而否则应用的最新技术。作为基准的高频雷达数据集成到海啸预警过程。

海啸预警系统的核心是描述的地震实时分析系统SeisComp3 Hanka et al。19),用于在全球大多数海啸预警中心。海啸海啸模拟和决策支持系统是基于观察和模拟终端(吐司)系统由gempa GmbH是一家,集预先计算的海啸场景数据库和基于基于gpu的“动态”模拟允许系统对典型地震没有被预先计算的数据库。可以验证仿真模拟和测量海洋数据的比较。

大多数海啸预警中心采用潮流指标。由于高成本,浮标是罕见的。阿曼东奔西走也集成了现代网络的相控阵高频雷达测量来验证模拟在烤面包给额外的场景中质量信息决策支持和确认。帽(常见的收购协议服务器)由gempa GmbH极大地简化了多传感器数据融合的面包。帽允许收购数据从许多不同的传感器系统包括地震监测站,GNSS,潮汐计,高频雷达采集系统提供访问所有传感器数据通过一个公共接口(图8)。

虽然潮汐计数据集成与传统时间序列(有时称为mariograms),雷达海啸数据集成在烤面包连锁店“虚拟”海洋传感器位于大陆架边缘。数据显示在形式的速度流生成的虚拟传感器和处理类似于潮汐计或浮标数据。高频雷达测量表面波内轨道通过海啸海啸波浪和可用于选择起始时间(图8底),可以用来证实使用线性变换中得到波振幅4所示。1计算振幅最大速度和水深。这些发作可以用于验证到达时间的模拟场景,给额外信息的确切位置断裂区域。

波雷达允许近海监测、海啸提供有价值的输入验证。如果海啸起源遥远,SeisComP3和吐司系统已经提醒和高频雷达数据作为确认的时间和严重程度的风险。当海啸创世纪关闭高频雷达数据预警系统的主导地位。在某些情况下高频雷达用作替代昂贵和maintenance-intense浮标。

5。表面的地图风能领域

一阶布拉格线光谱的波束形成海洋相控阵高频雷达系统从两个特定风力波浪回声雷达的靶细胞。布拉格的一线的共振波接近雷达站(线(a)在图9),另一个是后退的谐振波((b)行图9)。风,在给定波长,有定向传播形式,有一个最大的方向风和附近的一个零头的方向。

通过假设一个形状蔓延,风的方向可以通过观察布拉格峰的比值(a)和(b)见图9苍鹭和玫瑰(20.]。这是一个封闭的形式当数据从两个雷达站,风的方向可以计算每个网格单元。怀亚特et al。21]使用一套3×3像素的两个参数的最大似然法提取风向,风的方向传播。这两个参数所示图的案例研究10与该地区的高定向传播明显标记的位置。这里的解释取决于假设风向是占主导地位的风浪的方向。怀亚特(22检验这个假设的准确性。

风的方向是特别有用的地图南部海洋气象监测站稀疏的地方。冷空气移动整个区域的映射如图10从南澳大利亚可以用来改善风事件的预测在南澳大利亚东部和维多利亚。在夏天这些锋面系统高风速和迅速变化的方向加剧山火的危害。的到来的时间方面是一个关键参数管理林火和准确地确定高频雷达的监测。

6。高频雷达在港口管理

沿海港口的操作的危害之一是近岸流的强度在外海的防波堤或培训墙壁飞行员可以补偿,避免接地。实时表面外港口地区当前数据也可以用来减少危险紧急的情况下,常规疏浚操作。

6.1。案例研究:实时高频雷达在鹿特丹港当前的地图

鹿特丹港的经验近岸水流的2节,这主要是潮汐也由风驱动,陆地流出,一些大规模的循环在北海(Van Heteren [7])。全相控阵雷达已被安装在每侧端口映射表面电流的运输的关键区域。一个典型的映射如图11。

新的数据管理系统,将在下一节中描述提供简单和快速访问所有存档电流、海浪、风数据。数据存储在一个存档和可以作为单个时间序列块访问网格细胞或作为整个动画地图测量区域。为每个网格单元的所有数据都标有质量标志可用于排除可疑的数据分析。各种输出格式可以比较海洋雷达数据和从其他传感器获得的数据或数值模型(Schroevers et al。23])。

6.2。数据管理系统结构

新全数据管理系统使用一个MySQL数据库来存储测量数据。MySQL是一个非常强大的开源的关系数据库管理系统(RDMS)和全系统允许后续工具有一个结构化的基础可以检索和存储数据。使用一个数据库,与在文本文件中存储的数据相比,带来许多好处;其中一些如下:(我)数据可以存储在二进制形式,而不是在ASCII字符,减少空间需求。(2)RDMS允许设置索引、外键查询的并发用户,允许更快的和其他福利,有序和安全存储和检索数据的方法。(3)RDMS使用标准的和众所周知的SQL代码。这允许全系统的用户开发自己的例程或修改现有的数据库结构,以满足特定的需求。(iv)全用户可以访问其他类型的开源软件(例如,phpMyAdmin MySQL数据库)。全数据管理系统包括几个软件工具,过程和存储海洋数据测量全通过阅读所提供的数据文件和存储到数据库的信息在一个有组织的方式,总结图使用SQL命令12。在标准配置,这些工具自动执行,无需人工干预。

此外,数据管理系统包括一个用户友好的web应用程序,它允许访问所有的数据存储在数据库中(请参阅图2),以及创建时间序列和数据输出为不同的格式。

相对容易的访问数据库提供的数据可以方便地利用实施一系列风险减少应用程序在沿海地区。

7所示。结论

海洋雷达相控阵高频有能力监测海面远远超越地平线的准确性,分辨率,和能力应用质量控制单个数据点的标记。表面流浪者的实时跟踪和预测跟踪雷达技术的主要特点和实例表明他们可以跟踪长达4天的空间误差通常每天2 - 4公里。这个紧急搜救的经济优势具有重要意义和应用拉格朗日跟踪疏浚和建设沿海操作可以减少风险和危害环境和其他海洋用户。

相控阵高频雷达的能力观察海啸签名在更深的水域附近大陆架提供了一个有用的元素在评估即将来临的海啸的影响。雷达数据的整合成一个操作海啸预警系统的案例研究演示了操作海啸预警中心在阿曼。雷达测量可用于确认时间和震级的地震海啸预警后,浮标系统的元素。基于实际(不是模拟)海啸测量一组要求全海洋雷达已经开发,使其融入东奔西走系统。需求包括高距离分辨率、窄波束天线的方向性,和快速的数据更新模式提供一个海啸实时检测的可能性。

常规的实时地图风方向从相控阵高频雷达在澳大利亚可以用来识别的位置和运动在南部海洋气象方面。在春季和夏季风突然变化加剧布什在东南部的州,火灾的危害和准确的预测有助于减少风险的努力。

相控阵的一个例子给出了高频雷达集成到一个港口管理系统在荷兰鹿特丹港。实时质量控制数据提供外港区的近岸水流减少危害保护通道的出口点船只进出繁忙的港口。一般为沿海港口为多功能相控阵高频雷达有潜在风险的减少。在本文中,我们展示了在不同案例研究的各种功能。需要减少风险是带到一个焦点在港口领域一个高频雷达可以用作常规导航援助(如船舶运动),对开发工作(例如,疏浚)搜救和污染管理(拉格朗日流浪汉跟踪),和气象支持(风的方向和浪高)和作为一个元素在海啸预警系统。一个显式的情况下,所有这些特性,除了最后一个,会减少经济相结合,环境,和社会负担的MV Rena搁浅在陶兰加港的外部区域2011年10月5日在新西兰,分手,最终沉没2012年4月4日。她是一个52000吨船还与1800吨石油和1368个集装箱。约850吨的碎片从大海在6个月期间。自由漂流容器,泄漏的石油,救助困难创造了最大的危害。MV Rena支持概念的案例研究相控阵每一个沿海港口都需要一个良好的高频雷达系统。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

确认

归档数据是来自Rijkswaterstaat,荷兰,和综合海洋观测系统(imo),澳大利亚。国际海事组织是一个全国性的合作研究基础设施,由澳大利亚政府支持。它是由与澳大利亚塔斯马尼亚大学合作海洋和气候科学社区。Helzel Messtechnik GmbH是全雷达系统的生产商。gempa GmbH是一家开发海啸观测和模拟终端(吐司)系统。

引用

1. l·k·谢·h·c . Graber d·b·罗斯和r·d·查普曼”中尺度海洋表面流结构高频雷达探测到,“大气和海洋技术杂志》上,12卷,不。4、881 - 900年,1995页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. 毛泽东和j·l·y音”,循环在南部大堡礁研究通过集成多个遥感和原位测量,”地球物理学研究杂志:海洋,卷119,不。3、1621 - 1643年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. r·h·斯图尔特和j . w .快乐,“高频无线电测量的表面电流,”深海研究与海洋抽象,21卷,不。12日,第1049 - 1039页,1974年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. h。埃森,K.-W。Gurgel, t .重“测量海浪高度和方向的高频雷达:实证的方法,”德意志Hydrografische Zeitschrift,51卷,不。4、369 - 383年,1999页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. a . Mantovanelli m . l .鹭a . Prytz c·r·斯坦伯格和d .智慧,“验证基于雷达的拉格朗日轨迹对surface-drogued流浪者在珊瑚海,澳大利亚,”IEEE海洋学报11 MTS / IEEE背风面2011年9月,Waikoloa,夏威夷,美国。视图:谷歌学术搜索
6. m .鹭、a . Dzvonkovskaya和t . Helzel“高频雷达为海啸监测、优化”MTS / IEEE海洋学报》上,IEEE,热那亚,意大利,2015年5月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. d . m . Van Heteren a . Schaap h·c·彼得斯,“Rijkwaterstaat高频雷达的兴趣。”IEEE海洋工程》杂志上,第240 - 235页,1986年。视图:谷歌学术搜索
8. K.-W。Gurgel、y Barbin和t .重”,在FMCW调制高频雷达射频干扰抑制技术,”海洋学报IEEE会议阿伯丁,页538 - 541年,英国,2007年6月。视图:谷歌学术搜索
9. m . l .苍鹭和a . Prytz”相控阵高频雷达的数据档案在澳大利亚沿海海洋雷达网络”海洋学报IEEE 20112011年6月,桑坦德银行,西班牙,。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. r·戈麦斯t . Helzel c·r·梅尔兹et al .,“实时质量控制流速数据对个人网格细胞全高频雷达”《海洋学报MTS / IEEE会议,台北,台湾,2014年4月。视图:谷歌学术搜索
11. c . Ohlmann p .白色,l·沃什伯恩e . Terrill金刚砂,和m . Otero”的解释沿海高频radar-derived表面电流和高分辨率的漂流物数据,”大气和海洋技术杂志》上,24卷,不。4、666 - 680年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. d . s . Ullman j . O ' donnell j . Kohut t .假和a·艾伦,”轨迹预测使用高频雷达表面电流:蒙特卡罗模拟预测的不确定性,”地球物理研究杂志》,卷111,不。12日,2006年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. a . Mantovanelli m . l .鹭s . f .苍鹭和c·r·斯坦伯格”相对色散表面漂流者在大堡礁地区,”地球物理学研究杂志:海洋,卷117,不。11日文章ID C11016, 2012。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. s . c . Shadden f .乐,j·e·马斯登,”拉格朗日拟序结构的定义和属性限定时间李雅普诺夫指数在二维非周期流动,”自然史D:非线性现象,卷212,不。3 - 4、271 - 304年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索|MathSciNet
15. t . Helzel诉Marriette, m . Pavec”全沿海雷达:港口管理的工具,”欧洲期刊导航,8卷,不。1,2010。视图:谷歌学术搜索
16. g .绿色”,海浪的运动在一个变量中运河的深度和宽度小,”剑桥哲学社会的交易》第六卷,第462 - 457页,1838年。视图:谷歌学术搜索
17. 亲戚,风海浪新世纪,恩格尔伍德悬崖,新泽西,美国,1965年。
18. K.-W。Gurgel, a . Dzvonkovskaya t . Pohlmann t .重和e·吉尔”模拟和检测海啸签名在海洋表面电流测量高频雷达,”海洋动力学,卷61,不。10日,1495 - 1507年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. w·Hanka j .扫罗b·韦伯j·贝克尔和p . Harjadi“实时地震监测在印度洋海啸预警。”自然灾害和地球系统科学,10卷,不。12日,第2622 - 2611页,2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. m . l .苍鹭和r . j .玫瑰,“在海洋应用高频雷达的观测时间和空间变化的风向,”IEEE海洋工程》杂志上,OE-11卷,不。2、210 - 218年,1986页。视图:谷歌学术搜索
21. l·r·怀亚特l . j . Ledgard和c·w·安德森,“最大似然估计的0.53赫兹海浪的方向分布,“大气和海洋技术杂志》上,14卷,不。3、591 - 603年,1997页。视图:谷歌学术搜索
22. l·r·怀亚特”短波方向和传播与高频雷达测量,”大气与海洋技术杂志》上卷,29号2、286 - 299年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. m . Schroevers m . Verlaan f . Zijl p . Verburgh和f . Buschman“鹿特丹港口通过吸收高频雷达的导航信息在三维模型中,”学报》第11届IEEE /海洋能当前,海浪和湍流测量(CWTM 15)圣彼得堡,页1 - 3,IEEE,佛罗里达州,美国,2015年3月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

版权

版权©2016 Mal鹭等。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。