天线设计和系统技术的进步为下一代蜂窝系统
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研究文章| Ling-yun徐、张小飞Zong-ze徐,苗关节2 d-doa和频率为l型阵列使用迭代最小二乘方法估计
Ling-yun徐,<年代up>1
1年代up>电子信息工程学院、南京航空航天大学,南京210016年,中国年代p一个n>
2年代up>210007年南京通信技术研究所、南京,中国年代p一个n>
文摘
我们引入一个迭代最小二乘方法(ILS)估算2 d-doa基于l型阵列和频率。迭代盲降发现方向矩阵和延时矩阵,然后2 d-doa和频率可以通过最小二乘法获得。无需谱峰搜索和匹配,该算法和双参数自动运行的很好。此外,我们的算法具有更好的性能比传统的ESPRIT算法和传播算子方法。有用的仿真实验验证了该算法的行为。
1。介绍
天线阵列已经使用在许多领域,如雷达、声纳、移动通信,等等,<一个href="#B1">1一个>- - - - - -<一个href="#B6">6一个>]。信号的到达方向和频率估计侵犯一个数组的传感器已收到相当大的阵列信号处理领域的关注。例如,这些参数可用于定位手机和分配在太空飞行员音调的时分多址(SDMA)系统。此外,精确估计这些参数有助于达到更好的信道估计,从而提高了系统性能(<一个href="#B7">7一个>]。均匀线性阵列波估计的到来已经被广泛的研究,和它们包含最大似然(ML) [<一个href="#B8">8一个>)、多信号分类算法(音乐)(<一个href="#B9">9一个>,<一个href="#B10">10一个>),通过旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT) [<一个href="#B11">11一个>,<一个href="#B12">12一个>),传播算子方法(PM) (<一个href="#B13">13一个>),等等。
毫升方法通常适用但可能计算的。ESPRIT和音乐算法是基于信号子空间和有更好的参数估计性能。音乐/ ESPRIT的主要优点是高分辨率的估计到达方向(DOAs)和频率,而计算工作量毫升方法相比显著降低。音乐需要多个维谱峰搜索,搜索仍需要大量的计算。ESPRIT的主要计算的优势是,它可以消除固有的搜索过程。ESPRIT方法需要(EVD)交叉谱矩阵特征值分解和奇异值分解(圣)接收到的数据。文献[<一个href="#B13">13一个>)提出了传播算子方法估计均匀线性阵列的角度和频率。传播算子方法具有较低的复杂度,但其参数的估计性能小于ESPRIT算法。与均匀线性阵列相比,l型阵列可以识别2 d-doa和非常接近实际情况<一个href="#B14">14一个>,<一个href="#B15">15一个>]。因此我们提出一个新颖的iterative-based角度和频率估计算法和l型阵列可以实现更好的性能比ESPRIT (<一个href="#B11">11一个>)和传播算子方法(<一个href="#B13">13一个>]。该算法可以获得自动配对2 d-doa和频率估计。这个方法是一个迭代的算法,不需要EVD或圣言,只需要更少的迭代收敛性。有用的仿真实验验证了该算法的行为。
本文的其余部分的结构如下。部分<一个href="#sec2">2一个>开发数据模型。部分<一个href="#sec3">3一个>处理算法的问题。部分<一个href="#sec4">4一个>给出了仿真结果,部分<一个href="#sec5">5一个>总结了我们的结论。
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2。数据模型
我们考虑一个l型阵列传感器<年代vg height="10.6875" id="M5" style="vertical-align:-0.0pt;width:49.112499px;" version="1.1" viewbox="0 0 49.112499 10.6875" width="49.112499" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">