Geofluids
研究文章

预测和评价煤矿煤炭撞基于改进神经网络

表1

煤参数预测模型。
序列号 参数 价值
1 输入层的神经元数 6
2 隐层神经元的数目 32岁,64年,16岁
3 输出层的神经元数量 6
4 隐层的激活函数 线性整流函数（Rectified Linear Unit）
5 输出层的激活函数 Softmax
6 损失函数 叉的错误
7 抑制过度拟合 辍学的方法
8 辍学下降率模型
9 培训功能 改进亚当算法
10 最初的学习速率
11 动量系数
12 错误的目标价值 0.001
13 批量大小 10
14 培训时间 70年