研究文章
研究居住建筑能耗预测模型相结合的基于随机森林和BP神经网络
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X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
的混合体 |
日元 |
Y2 |
|
| X1 |
1.00 |
-1.00 |
-0.26 |
-0.87 |
0.87 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.62 |
0.65 |
| X2 |
-1.00 |
1.00 |
0.26 |
0.87 |
-0.87 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
-0.62 |
-0.65 |
| X3 |
-0.26 |
0.26 |
1.00 |
-0.19 |
0.22 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.47 |
0.42 |
| X4 |
-0.87 |
0.87 |
-0.19 |
1.00 |
-0.94 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
-0.80 |
-0.80 |
| X5 |
0.87 |
-0.87 |
0.22 |
-0.94 |
1.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.86 |
0.86 |
| X6 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
1.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.02 |
| X7 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
1.00 |
0.19 |
0.32 |
0.29 |
| 的混合体 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.19 |
1.00 |
0.07 |
0.05 |
| 日元 |
0.62 |
-0.62 |
0.47 |
-0.80 |
0.86 |
0.00 |
0.32 |
0.07 |
1.00 |
0.97 |
| Y2 |
0.65 |
-0.65 |
0.42 |
-0.80 |
0.86 |
0.02 |
0.29 |
0.05 |
0.97 |
1.00 |
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