叠前反演识别白云岩储层的第四个成员震旦Dengying形成磨地区,四川盆地,西南中国

文摘

白云岩储层的第四个成员Dengying四川盆地的形成在磨薄,横向变化快,从围岩P-impedance差异;难以识别和预测的白云岩储层和流体性质常规叠后地震反演。通过相关分析的核心测试数据和日志记录P-S-wave速度,这项工作提出了一个公式来计算剪切波速在不同孔隙度范围和解决研究中的问题,有些井区域没有横波测井资料。向前AVO分析表明,白云岩储层的天然气储层是否位于顶部的第四个成员Dengying形成的主要因素是影响AVO的变化类型。通过交会图法分析弹性参数,发现P-S-wave传动比和流体因子敏感参数在研究地区白云岩储层的含气性属性。通过比较叠前反演结果的参数如密度、纵波阻抗,横波阻抗,P-S-wave速度比,和流体因子,发现白云岩储层的含气性预测通过P-S-wave传动比和流体因子从叠前同时反演获得与实际钻探符合率最高的数据。最后,根据流体因子的分布特征和P-S-wave传动比,白云岩储层的有利含气区域Dengying形成的第四个成员在该研究领域预测得很精致,和下指出了有利的勘探地区。

1。介绍

地震反演技术是基于地震数据的空间变化和物理结构来推断地球内部介质,理解各种岩石地球物理参数的分布,预测储层参数,并预测储层,为油田勘探开发提供有利的基础。常规叠后地震反演的结果能反映储层的内部变化特征在一定程度上。然而,由于多个叠加的地震数据,储层的敏感信息,如振幅和旅行时间丢失,在储层预测和流体具有一定的局限性。与叠后地震反演相比,叠前地震反演的优点是忠诚和multi-information,和它的结果可以更可靠地预测分布,储层物理性质和流体性质(1- - - - - -4]。叠前反演技术通过连续许多学者的研究,从早期的定性预测到现在多参数定量预测,提供技术支持多向定量预测不同的水库。Shuey [5)提出了一个近似公式将叠前地震数据获取AVO属性参数。预测结果缺乏约束的日志数据,所以这种方法只能被视为一个定性储层识别方法。康诺利(6)建立了弹性波阻抗反演方法与入射角有关,也有差异,无法解释反演剖面在不同的角度。芬等。7)提出了基于Fatti近似(叠前同步反演技术8),这是一个重要的创新叠前反演技术。它不仅限制了地震资料从不同角度也提高了反演的稳定性和获得岩石弹性参数与物理意义(8- - - - - -10]。随着计算机算法的发展技术,叠前反演方法也被广泛用于定量预测储层参数。氮化镓et al。11)弹性波阻抗的概念应用于高等水库在渤海湾地区和建议弹性阻抗可以反映流体饱和度的变化。Zhang et al。12)叠前反演技术应用于砂岩层Sulige地区,证明叠前地震反演比叠后反演在砂岩的识别。Chang et al。13]使用弹性阻抗反演预测火山岩发展领域的应用效果证明了弹性阻抗反演在河北东部火山岩地区发展也比传统的阻抗反演。Shelander et al。14)建立了岩性识别模板在墨西哥海湾的浅水和预测天然气饱和砂岩储层。叠前地震反演技术已取得了良好的应用程序在砂泥岩储层的预测,但仍有问题在碳酸盐岩储层中的应用。首先,在碳酸盐岩孔隙流体速度的影响不太明显比碎屑岩,使液体很难识别(15,16]。第二,容易改变了碳酸盐岩胶结,解散等成岩作用。骨折相对发达,储层非均质性强,和物理性质变化迅速,使得反演结果有多个解决方案(17,18]。因此,很难识别碳酸盐岩储层的叠后反演。

磨西地区位于四川盆地的中部,位于高Leshan-Longnusi古隆起(图的一部分1)。作为一个关键块四川盆地天然气勘探的突破七探索水井研究区自2011年以来,所有这些已获得工业气流的第四个成员震旦Dengying形成,这证明了这个地区的震旦系Dengying形成巨大的石油和天然气勘探和开发的潜力。然而,由于复杂的白云岩储层地震识别多个解决方案,很难扩大气藏的勘探和开发。主要原因有以下两个方面。首先,Dengying形成的白云岩储层研究区域的薄储层孔隙度较低,和水库的纵波阻抗不同的围岩。常规叠后地震反演方法不能准确区分储层和nonreservoir。第二,Dengying形成在该研究领域具有埋藏深度大,复杂的地震响应模式的白云石气体层,不同的理解。因此,准确地建立地震地质响应模型对应不同的物理性质和白云岩储层的含气性属性的第四个成员震旦Dengying形成,确定白云岩储层预测天然气层的分布,并改善气藏钻井的成功率。面临的技术问题研究领域也是本文的重点。

2。地层岩性和地震反射特征

四川盆地震旦系Dengying形成主要开发有限的平台相。整个组地层经历了强烈paracontemporaneous白云石化作用,这为大规模油藏开发提供了物质基础(19]。平台相的第四个成员Dengying向东迁移,形成平台开发的边缘相研究区域(图2),主要是微生物堆滩亚相。第三次要成分的第四个成员Dengying形成是由光棕灰色,灰色micrite-shaped凝藻白云岩、角砾白云岩、藻叠层。水库相对较发达,主要是微生物mound-shoal沉积物,拥有发达的毛孔。第二次要成分的第四个成员Dengying棕灰色mud-silver结晶白云岩的形成是由层间的棕灰色藻叠层和藻血栓白云石、及其水库存储性能差。第一次要成分Dengying形成的第四个成员是由暗灰色和棕色泥质藻clot-bearing白云岩、泥晶灰岩白云岩和水库次要成分相对不发达。

薄岩溶研究地区白云岩储层主要是发达的顶部震旦Dengying形成,显示薄层的特点和多组在垂直方向。岩溶储层的孔隙类型主要是骨折,毛孔,和溶洞存储空间,包括fracture-porous水库和多孔水库(20.]。随着Dengying地层沉积在沉积环境平台开始,后来受到构造隆起的影响。开发后生岩溶地层被剥蚀。在后期,大量的骨折是由多个构造运动,这在一定程度上改善了储层性能。渗透率。白云岩储层的渗透率和孔隙度的第四个成员Dengying形成磨区域相对较低,而fracture-vug水库是更好的在研究区储层类型。

顶部的第四个成员Dengying形成(Dengying地层的顶部)强中强振幅反射峰值,具有明显的横向传播特征在整个地区,和相对较弱振幅反射特征在当地区域(图3)。底部是由strong-amplitude槽反射。由于沿海的叠加影响喀斯特作用在整个磨区,储层质量的发展已经逐渐恶化的特点从平台边缘带平台的方向垂直于陡峭的山脊带(21]。

通过交叉分析储层岩石物性参数,气体层,可怜的气体层和干层在该研究领域明显重叠的纵波阻抗16000 ~ 19000 m·g / (cm³·年代¹),很难区分储层和nonreservoir(图4)。如果纵波阻抗是用来解释储层,可能有多个解决方案,所以叠后波阻抗反演方法储层预测过程中有一定的局限性的研究领域。然而,在横轴上的交会图法(图4),当P-S-wave传动比为1.7,水库和nonreservoir可以区分。由于部分重叠气藏和可怜的气藏,P-S-wave速度比在1.55和1.7之间差气藏气藏和1.4和1.65,这表明横波信息的重要性和叠前反演的可行性确定水库Dengying磨地区形成。

3所示。方法

与叠后反演方法相比,基于纵波和横波速度信息的叠前反演方法可以有效地识别和预测研究地区的白云岩储层通过使用更多的参数信息。根据叠前多参数同步反演的结果,储层预测的multisolution不仅可以减少也多参数的定量分析可以用来确定彼此,实现储层的定量预测。在叠前反演横波信息中起着重要的作用。因此,准确估算横波速度的井没有横波数据叠前反演的关键一步。

3.1。使用纵波、横波速度估计速度

由于纵波的速度减少显然经过含气储层,但横波的速度不会改变很明显,所以纵波和横波的速度的关键参数是储层和流体识别和预测,和横波的速度起着重要的作用在岩石物性分析和AVO正演22- - - - - -24]。横波曲线的质量很难控制,所以有必要通过岩石物性实验和测井曲线有效横波速度预测交叉分析(25]。通过统计分析岩石物性测试结果和测井解释数据,水库的顶部Dengying形成研究区特点是低孔隙度和低渗透率。Dengying形成的孔隙度的第四个成员在该研究领域主要是2% - -6%(图5)。有一个积极的孔隙度之间的相关性和天然气生产。例如,在MX22(图6(一))与良好的储层,孔隙度是集中在4% - -6%含气性好的财产;MX12(图所示6 (b)与储层发育不良),孔隙度集中在2% - -4%,含气性差的财产;和有效储层孔隙度下限为2%。

为了进一步澄清纵波速度、横波速度之间的关系Dengying白云岩储层的形成和横波估计提供了具体计算公式,我们计算井的测井孔隙度分布与横波Dengying形成(图中的数据7)。白云岩储层的孔隙度是主要分布在2%和8%之间,只有一小部分大于8%,nonreservoir小于2%的孔隙度。的交叉分析纵波,纵波速度下不同的疏密度(图7)表明,纵波和横波的速度在不同的孔隙度具有明显的分带。根据储层的孔隙度和渗透率特征Dengying形成的第四个成员在该研究领域,Krief模型选择适合中等和低孔隙度的形成(26]。横波速度之间的关系( )和纵波速度( )如下:

表1显示了横波速度计算公式在不同研究区域的孔隙度的间隔。为了验证估算横波计算拟合公式的影响,单一孔隙度公式和全面的孔隙度公式应用于估算横波的第四个成员Dengying MX109(图中形成8)。相比与横波数据单孔隙度计算公式,横波数据综合计算的孔隙度公式与测量横波数据有更大的相似性。此外,该算法相对简单,容易实现,这表明它是可行的使用情况通过基于孔隙度区间估计方法在Dengying形成的第四个成员在该研究领域。

3.2。白云岩储层和流体敏感性参数分析

岩石物性理论是地震资料与储层参数之间的桥梁和地震储层研究的理论基础,岩性识别和油气检测(22]。由于横波信息的重要性储层和流体识别和预测,各种各样的岩石弹性参数提取和优化的敏感参数Dengying形成的第四个成员在该研究领域,它应用于叠前反演提高预测结果的准确性(27,28]。流体因子,作为一个重要的参数反映流体储层中包含的属性(29日,30.),通常写成纵波阻抗和横波阻抗的函数。

交叉分析岩石物性参数的关键井研究区域显示P-S-wave速度比是一个更敏感的参数来确定水库和nonreservoirs(图9)。气藏的P-S速度比范围是1.4 - -1.7,而nonreservoir 1.62 - 2(图9(c))。流体因子( )是最敏感的参数识别储层含气性属性。有明显分界线气体层和穷人气体层在研究区流体因子 ,和他们大大提高(图的叠加9(d))。纵波和横波的速度比和流体因子敏感储层的含气性识别的属性,但仍然有一个小的重叠,这可能会导致一些错误的反演结果。

3.3。向前AVO分析

向前AVO分析主要是指利用模型正演模拟AVO现象。结合研究区气藏的特点,不同岩性的一系列参数Dengying形成的第四个成员数,和围岩的密度是2.81克/厘米³,纵波速度是6630米/秒,横波速度是3556米/秒。根据埋深和Dengying形成的第四个成员的平均速度,计算出的最大入射角是40°文中算法(31日),而白云岩储层的AVO识别趋势图,得到研究区建模(表2)。有三分类型的趋势,III, IV顶部白云岩储层的研究领域。I型的AVO特征,反射系数的极性为负,和振幅大于零,随入射角的增加,拦截 ,和梯度 。大多数研究区气藏的类型我AVO特征。提出建模,反射系数的极性类型III AVO是负的,和振幅随入射角的增大,拦截 ,梯度 。水层的AVO特性是IV型AVO,远期建模、反射系数的极性是负的,振幅随入射角的增加。气藏和水的波阻抗层低于nonreservoir, I型分对应的储层的顶部Dengying形成的第四个成员(如井MX22 MX105和MX109)。类型III AVO对应的储层在中间和上部Dengying形成的第四个成员(如MX103),和水层只有IV型的AVO特征。

通过分析单井岩相学和钻井数据在研究区,气藏AVO响应类型我位于顶部的第四个成员Dengying的形成。的气藏AVO响应类型III位于约50米的距离Dengying形成。因此,可以推断出,不同的气藏AVO类型研究区域可能是由于储层是否位于Dengying形成。

4所示。结果

4.1。白云岩储层的叠前反演分析

基于Fatti近似同步叠前反演和卷积模型可以直接获得密度、纵波阻抗,和横波阻抗,同时,进行储层孔隙度反演和含气性检测,这是一种定量研究方法(10,32- - - - - -35]。通过建立反演模型,验证纵波阻抗之间的对数关系系数,横波阻抗,和密度,设置时间长度、空间范围和格式生成的数据量,等等,最后,纵波阻抗的反演结果数据,横波阻抗,生成和密度。在叠前反演结果密度(图的形象10),明显的红色低值异常出现在测试配置文件的第四个成员Dengying形成MX22和MX105,这对白云岩储层具有良好的识别,和零星的黄色低值异常井MX116 MX102与储层物性差,但中间的气藏测试剖面MX103并不确定。p波阻抗反演的结果(图11密度反演剖面)基本上是一致的。高收益MX22和中间生产井MX105很认可,但是中间的气藏识别生产井MX103仍然是穷人。在横波阻抗反演剖面(图12),只有MX105具有良好的识别效果,显然是不同的识别结果与实际钻探效果。

白云岩储层和流体敏感性的比较分析参数的第四个成员Dengying在研究区,形成敏感参数P /横波速度比和流体因子,可以更好的区分从白云石nonreservoir白云岩储层。纵波和横波的速度比气体层是1.4 - -1.65,和nonreservoir 1.65 - 2。流体因素可以进一步识别含气、含水储层研究的领域。含气储层的流体因子约为50 - 150,和水的流体因子层是150 - 250。

反演结果(数据13和14)表明,P-S速度比井MX22 MX105是红色的低值异常Dengying的顶部形成,而黄色低值异常出现在较低的次要成分的第四个成员Dengying形成井MX22, MX105, MX103, MX116,表明水库是发达但物理性质很差。同时,水库的顶部在MX103 Dengying形成的第四个成员不能被纵波阻抗,横波阻抗和密度。黄色的低值异常低的成员在MX22 Dengying形成的第四个成员根据钻井数据显示为水层,也著名的流体因子反演剖面。排除测试规模的影响,酸压裂和穿孔大小在生产的好,P-S-wave速度比和流体因子可以用作白云岩储层的含气性的指示参数能力的第四个成员Dengying形成。

基于叠前同步反演结果的综合分析,实际钻探符合率的各种参数统计的数据和叠前反演结果比较(表3)。发现的白云岩储层横波阻抗与实际钻探符合率最低,和P-S-wave速度比和流体因子的反演结果与钻探结果解释符合率最高。因此,P-S-wave速度比和流体因子的反演结果更符合测井解释和在研究区钻井生产结果。密度的敏感性和横波阻抗在研究区储层差,还有一些multisolutions。同时叠前反演白云岩储层的识别具有重要意义,在研究区气水。该方法的研究成果可以作为直接依据有利含气地区白云岩储层的预测。

4.2。综合预测有利含气区域

叠前同步反演方法用于最大化利用地震信息,增加横向推断的准确性。然而,由于地震频带的限制,垂直分辨率低于日志,所以有些薄储层的细节变化不能完全显示。但结果P-S-wave传动比和流体因子与每个的测井解释结果基本上是一致的。同时,AVO属性分析是应用于反演过程,和日志数据被用来约束,以提高储层和流体识别的准确性。AVO含气性指标因素是用来检测的平均含气能力上的次要成分Dengying形成的第四个成员,和含气性的平面分布图(图获得了指标因素15(a))。好范围的含气性属性显示负异常特征。基于P-S-wave速度比叠前同时反演,获得的数据量的平均振幅值10 ms从顶部向下Dengying形成的提取,以及平面分布图P-S-wave速度比在叠前反演获得(图15(b))。P-S-wave速度比1.4 - -1.65定义为气藏,和白云岩储层的含气性指标因素是高度一致的平面分布P-S-wave速度比,这表明叠前同步反演具有重要意义的薄白云岩储层油气水识别研究领域。

根据反演结果和钻井特点,结果表明,较低的次要成分的第四个成员震旦Dengying形成有少量气体厚度和储层物理性质较差。含气储层主要分布在上面的次要成分的第四个成员Dengying形成。因此,上面的次要成分的厚度的第四个成员Dengying形成计算获得气体的厚度平面层白云岩储层的Dengying形成(图16)。天然气储层的厚度在MX22-MX105面积相对较大,基本上显示负含气异常和低P-S-wave速度比,而MX116等低收益的井的储层厚度,MX12, MX10很小,和积极的含气异常和高P-S-wave传动比。结果表明,含气储层的厚度的分布特征是高度一致的含气性财产和P-S-wave传动比。研究区储集层从西向东逐渐恶化,和点白云岩优质储层的分布特征类似于“甜蜜点”分布在研究区东部的(数据15和16)。

不同参数的预测结果,结合研究区域分为两种类型的有利目标区域。我目标区域主要包含大多数类型的井天然气产量高。它位于高结构的一部分,和岩溶残丘的厚度大。叠前反演的纵波速度比二型的目标区域基本上是低,和消极的含气性指标较低。大多数井是中等或低当量的井,和储层物理性质是相对贫穷的相比我目标区域(图类型17)。

5。结论

在这项研究中,以白云岩储层的第四个成员Dengying形成磨地区震旦系的四川盆地为例,AVO正演和叠前反演进行基于叠前地震数据、测井数据和地质信息,白云岩储层识别不同参数的差异进行了分析。叠前同步反演的含气性检测结果的符合率最高钻探天然气储层。Dengying大多数受过良好的气体层白云岩储层形成在该研究领域属于I型和III型AVO特征。通过综合分析的钻井和测井数据和生产数据,认为气藏是否位于顶部的Dengying形成的主要影响因素是AVO类型。P-S-wave速度比和叠前同步反演获得的流体因子有最好的预测影响白云岩储层的第四个成员Dengying形成在该研究领域有很高的巧合和含气性属性和实际研究地区的钻探结果。研究区域分为两种类型的有利目标区域的基础上全面P-S-wave速度比,气体指标因子,有效储层厚度的分布特征。我目标区域类型大型储层厚度和含气性好属性和分布在研究区西部。与I型目标区域相比,II型目标区域的储层厚度小,含气能力较低,这主要是分布在研究区中部和东部地区。

命名法

和 :	经验参数,决定根据研究区域的实际情况,无量纲
格:	自然伽马、API
:	纵波阻抗,m·g / (cm3·年代1)
:	横波阻抗,m·g / (cm3·年代1)
RT:	地层电阻率,Ω·米
窝/ :	密度,g / cm3
交流:	渡越时间间隔,μs/ m
:	纵波速度,公里/秒
:	横波速度,公里/秒
:	孔隙率,%
:	水饱和,%
:	流体因子。

数据可用性

所有的数据、模型和代码生成或使用在研究出现在提交文章。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者感谢国家科技重大项目(2017 zx05008 - 004 - 008)对金融支持。我们感谢西南油气田公司提供现场数据。我们还要感谢CGG软件支持。

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