研究文章

管理的不确定性在地质情况下使用基于机器学习的分类模型对生产数据

表5

神经网络结构和参数的数量在CNN。

参数的数量 激活函数

输入 - - - - - -
卷积图层1 线性整流函数(Rectified Linear Unit)
- - - - - -
马克斯池图层1 - - - - - -
卷积层2 线性整流函数(Rectified Linear Unit)
- - - - - -
马克斯池层2 - - - - - -
完全连接层 128年 线性整流函数(Rectified Linear Unit)
输出 4 Softmax
总和 478724年