研究文章
管理的不确定性在地质情况下使用基于机器学习的分类模型对生产数据
表2
800年使用分解水平的敏感性分析原始数据:400年石油生产速度和400年削减水。
|
| 分解水平 |
特征尺寸 |
|
训练集 |
验证设置 |
测试集 |
|
| 9 |
2 |
分数 |
0.6094 |
0.5139 |
0.5750 |
| 8 |
4 |
0.7083 |
0.7222 |
0.7000 |
| 7 |
7 |
0.8299 |
0.8264 |
0.8125 |
| 6 |
13 |
0.8993 |
0.9167 |
0.8625 |
| 5 |
25 |
0.9288 |
0.8750 |
0.8750 |
| 4 |
50 |
0.9323 |
0.8958 |
0.8625 |
| 3 |
One hundred. |
0.9306 |
0.8958 |
0.8750 |
| 2 |
200年 |
0.9115 |
0.8958 |
0.8875 |
| 1 |
400年 |
0.9236 |
0.9375 |
0.8875 |
| 0 |
800年 |
0.9236 |
0.9167 |
0.8750 |
|
|
