研究文章
管理的不确定性在地质情况下使用基于机器学习的分类模型对生产数据
表1
灵敏度分析的分解层次支持向量机模型。最初的功能由900年的数据:400年石油生产利率,削减400,累计50 50石油和水制作。
|
| 分解水平 |
特征尺寸 |
|
训练集 |
验证设置 |
测试集 |
|
| 9 |
2 |
分数 |
0.4635 |
0.4167 |
0.4125 |
| 8 |
4 |
0.6944 |
0.6458 |
0.6375 |
| 7 |
8 |
0.8003 |
0.7917 |
0.7625 |
| 6 |
15 |
0.9028 |
0.9028 |
0.8375 |
| 5 |
29日 |
0.9201 |
0.8889 |
0.8750 |
| 4 |
57 |
0.9306 |
0.8611 |
0.8500 |
| 3 |
113年 |
0.9236 |
0.9236 |
0.8375 |
| 2 |
225年 |
0.9184 |
0.9097 |
0.8500 |
| 1 |
450年 |
0.9184 |
0.9167 |
0.8875 |
| 0 |
900年 |
0.9184 |
0.9028 |
0.8628 |
|
|
