文摘
背景。在急诊科(ED),早期识别患者心脏骤停的风险是非常重要的,尤其是在拥挤的环境中。休克指数(SI)的比率被定义为心率收缩压。它是一个工具用于预测危重和受伤的病人的预后。在这项研究中,我们已经讨论了SI之间的关系和心脏骤停。方法。经历过心脏骤停患者的ED被分为两组,如果≥0.9和< 0.9,根据其分类生命体征。如果≥0.9和住院死亡率之间的关系分析了五种不同病因的心脏骤停,包括缺氧,心脏原因,出血,败血症和其他代谢问题。结果。总共有3313患者心脏骤停的。其中,1909人(57.6%)有SI≥0.9。SI的发生率≥0.9的五病因是43.5%(缺氧),58.1%(心脏原因),56.1%(出血),58.0%(败血症),65.5%(其他代谢问题)。如果与住院死亡率(调整优势比(aOR), 1.6;95%可信区间(CI), 1.5 - -1.8)。五个病因的aOR (CI)是1.3(1.1 - -1.6)缺氧,心脏原因为1.8(1.6 - -2.1),1.3(0.98 - -1.7)出血,1.3为脓毒症(1.03 - -1.6),和1.9(1.5 - -2.1)其他代谢问题。结论。超过一半的患者经历了心脏骤停在ED SI≥0.9。SI也与心脏骤停后住院死亡率相关。如果可能作为筛查工具识别患者心脏骤停的风险教育和预测死亡率在这些经历中心脏骤停。
1。介绍
心跳停止的急诊科(ED)可分为心脏按压心跳停止(OHCAs)和心跳停止的。经历心脏骤停患者的ED可能有更高比例的可逆的病因和神经完好生存医院心脏骤停比经历了优先车道运往ED (1,2]。早期或晚期检测心脏骤停可以确定预后。然而,急诊医师很难认识到病人恶化由于拥挤造成的ED长期住院的登机时间和重症监护病房的床上3- - - - - -6]。休克指数(SI),定义为心率比收缩压(SBP)是一个工具用于预测严重生病和受伤的病人的预后(7]。它被用来预测结果在严重脓毒症患者8,9),出血性休克10),肺栓塞(11),急性心肌梗塞12]。Maheshwari等人使用单个SI阅读≥0.9的危重病人死亡率的预测(13]。然而,很少有研究如果用于预测心脏骤停的。在这项研究中,我们分析了SI和病人的预后之间的关系经历心脏骤停的。我们认为病人经历ED心跳停止的高发病率SI≥0.9 ED的到来,这些病人心脏骤停后不宜预测。
2。材料和方法
2.1。研究背景
从大型医疗系统获得数据是在台湾,包括两个三级转诊医疗中心和两个二级地区医院。累计年平均数量的ED研究访问设置大约是每年450000人次。所有病人的记录和信息是匿名和鉴定分析之前。这项回溯性研究机构审查委员会批准的长庚医疗基金会(IRB) (IRB 202101531 b0)。
2.2。研究参与者
从2010年1月至2016年12月,患者> 17岁nontraumatic疾病出现心脏骤停,从而需要心肺复苏术ED,包含在这项研究。病人经历OHCA和保险卡订单被排除在外。
2.3。测量
病人的人口统计数据和病史是提取电子健康记录。患者分为五组根据心脏arrest-hypoxia的病因,心脏原因,出血,败血症和其他代谢问题。诊断是根据国际疾病分类的诊断代码,第九和第十的修订、临床修改。患者的分流生命体征(心率和血压)被用来计算SI。如果计算心率除以SBP。住院30天死亡率被选为结果。如果≥0.9和死亡率之间的关联进行了分析(13]。此外,确定SI的优势,SBP患者进一步分组,根据< 90毫米汞柱,≥90毫米汞柱。SBP < 90毫米汞柱和死亡率之间的关系也进行了分析。
2.4。数据分析
关于连续变量,年龄是平均值±标准偏差。生命体征,包括体温、心率、血压、血氧饱和度,被当作中间±四分位偏差。分类数据的分布表现为数字和百分比。学生的t以及,Mann-WhitneyU测试和使用卡方检验进行分析。患者生存时间之间的差异如果≥0.9和SI SBP < 0.9和< 90毫米汞柱和≥90毫米汞柱使用kaplan meier评估分析。
确定死亡率之间的关联和SI≥0.9和SBP < 90毫米汞柱,Cox回归分析。影响估计使用相应风险比率和95%置信区间(CIs)。为双尾测试被认为是具有统计学意义的结果 。IBM为社会科学统计软件包为Windows 22.0版(2013年发布,IBM公司,阿蒙克,纽约,美国)是用于所有统计分析。
3所示。结果
总共有3313 nontrauma患者心脏骤停的。其中,1909人(57.6%)有SI≥0.9和1348(40.7%)的SBP < 90毫米汞柱。病人的人口统计特征表1。如果≥0.9的分布和SI < 0.9五病因如图1(一)。经历心脏骤停患者由于缺氧发生率最低的SI≥0.9,其次是由于出血出现心脏骤停,脓毒症,心脏原因,和其他代谢问题。SBP < 90毫米汞柱的分布和SBP≥90毫米汞柱如图1 (b)。心脏骤停患者经历由于心脏和其他代谢问题有较高的发病率SPB < 90毫米汞柱比经历心脏骤停由于其他三个病因。
(一)
(b)
数据2(一个)和2 (b)显示kaplan meier生存分析的结果。SBP患者如果≥0.9和< 90毫米汞柱与SI较短的生存时间比< 0.9和SBP≥90毫米汞柱。确定死亡率和SI和SBP之间的联系进行逻辑回归分析。在控制了年龄和性别,如果和SBP和住院30天死亡率有关。分层分析根据不同病因的心脏骤停也进行了。SI≥0.9与住院30天死亡率出现心脏骤停患者由于缺氧,心脏原因,败血症,SBP和其他代谢问题,而< 90毫米汞柱与住院30天死亡率出现心脏骤停的病人由于心脏和其他代谢问题(表原因2)。
(一)
(b)
4所示。讨论
拥挤在ED患者留在急诊室后是一个全球性的问题很长一段时间进行评估或等待录取(14]。在过去的几十年里,研究报告之间的联系ED拥挤和不利的结果15- - - - - -19]。作为ED患者继续花更多的时间,及时发现病人恶化是至关重要的。然而,病人恶化ED不是公认的生命体征观察由于变频(3- - - - - -6]。因此,重要的是要开发早期预警评分预测和防止心脏骤停在这个脆弱人群的ED (20.]。在我们的研究中,57.6%的患者出现心脏骤停的ED的SI≥0.9,而40.7%的患者有SPB < 90毫米汞柱。这种差异的发病率在分层分析后更加突出。因此,如果可以作为一个简单的标准来识别高危病人。在最近的一项研究中,如果ED与住院期间死亡率和早期死亡率在重症监护室的病人通过埃德(21]。由于病人有长期留在ED,特别是在COVID-19大流行,一些可能发生心搏骤停通常发生在住院的。因此,使用SI预测和防止心脏骤停的似乎是一个合理的策略。
SBP SI的发生率≥0.9和< 90毫米汞柱的心脏骤停是不同的在不同的病因。而如果≥0.9的发生率超过56%在大多数病因,SBP < 90毫米汞柱的发生率高于47.1%只有当病因是心脏原因和其他代谢问题。其余的病因有不到34.7%的发病率。因此,作为预测工具心脏骤停在高危患者,如果≥0.9比SBP <预测90毫米汞柱。SI的发生率≥0.9心脏骤停由于缺氧只有43.5%,这可能是因为如果旨在提供一个近似的血流动力学状态,除传统生命体征(7]。血流动力学变化可能不会出现在缺氧的早期阶段。例如,慢性阻塞性肺疾病患者访问缺氧的ED。这些病人可能有心动过速伴高血压;因此,如果这些病人可能是正常的。因此,如果在缺氧患者中的应用应该仔细考虑。
如果≥0.9和SBP < 90毫米汞柱也与预后相关的心脏骤停。在生存分析的研究中,患者的住院30天死亡率SI≥0.9高于患者SI < 0.9。类似的发现指出SBP患者< 90毫米汞柱,≥90毫米汞柱。有一个协会之间的死亡率和SI SBP < 0.9和< 90毫米汞柱。然而,在分层分析,如果≥0.9与死亡率相关经历心脏骤停患者由于缺氧,心脏原因,败血症,SBP和其他代谢问题,而< 90毫米汞柱与心脏骤停是由于心脏原因和其他代谢问题。因此,如果≥0.9可能是一个更好的预测死亡率比SBP < 90毫米汞柱。之前的研究使用SI预测结果严重脓毒症患者的8,9),出血性休克10),肺栓塞(11),急性心肌梗塞12]。这些诊断通常是与心脏骤停,这些研究的结论类似于我们的研究。因此,如果可以使用标准定义高危患者和预测死亡率由于心脏骤停的。
5。限制
这项研究有一些局限性。首先,这个数据库研究的回顾性质使它很难收集数据并确定心脏骤停的确切病因。病人数据是匿名和鉴定分析;因此,图评论也不可行。此外,诊断代码输入由ED的医生可能就不那么精确的由于时间的限制和可用性的临床信息。因此,错误分类的病因可能发生心脏骤停。第二,人口记录有限,一些病人死于艾德。因此,一些混杂因素的数据,如并发症,人失踪;因此,在逻辑回归模型中,我们没有对这些混杂因素调整。最后,我们只考虑分流生命体征。然而,有些患者长期ED登机; thus, the use of triage SI in these patients might be less appropriate. We believe that if a vital sign is identified earlier in a certain period, cardiac arrest can be predicted more precisely. However, further studies are needed to confirm this.
6。结论
超过半数的病人经历心脏骤停的ED的SI≥0.9。如果心脏骤停后也与死亡率相关。如果可能作为筛查工具用于患者心脏骤停的风险和死亡率的预测心脏骤停后。
数据可用性
本研究支持的数据,不能由于共享长庚纪念医院的政策研究。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。