文摘
介绍。东京的紧急电话咨询中心(# 7119)是第一个电话分诊系统自2007年以来在日本和操作。这项研究调查了# 7119协议的修订通过引用每个代码的关联数据分类的协议。方法。我们选择候选人基于医疗规范修订的目标,将数据从护士的决定在分流和病人的病情严重程度当救护车到达医院,从6月1日收集的数据,2016年,2017年12月31日。然后,几个急诊医师评估情况,决定是否或多或少的代码应该搬到紧急类别或者将建立新的协议和代码。结果。在这个修订,371码被搬到不那么紧迫类别,35码被转移到更为紧迫的类别,和128码是新成立的。,59红色代码(转移到救护车调度员)减少,而254年橙色代码(出席医院1小时内)和黄色码(6小时内)被转移到不那么急迫,和12个黄色和绿色代码(24小时内)被转移到更加紧迫。结论。我们调整的分类代码修改链接调用数据与数据的情况。这个修改应该减少救护车的不当使用,减少初级护理工作量。实现更精确的修正,我们需要完善的过程评估病人的视敏度的有效性通过电话在分流。
1。介绍
在日本,由救护车送往医院的患者数量每年都在增长。救护车运输从2007年的4902753例增加到5736086年的2017 (1)——在十年内增加833333名患者和17%。大多数患者都是由公共救护车送到医院的汽车。因此,这个增加的紧急调度结果在金融公共卫生系统的负担。此外,不必要的救护车转移占用资源,延缓他们对于life-threating情况下的可用性;挑战在于调整方针来调节适当的使用一个有限的患者院前急救系统。在许多发达国家,人口老龄化也在增加,这反过来有助于患者的院前急救系统的过载。我们寻求解决这一问题。
不当使用不必要的紧急救护转移是常见的2]。为了解决这个问题,许多国家,包括瑞典(3),澳大利亚(4),英国(5)和美国(6),建立了在线医疗咨询服务。这些系统分流病人,评估他们的条件分配适当临床患者的院前医疗资源的紧迫性。从这个角度来看,我们建立了新的原始算法和协议的电话筛选[# 7119中心7,8),指的是曼彻斯特分类系统(MTS) [9)和电话分诊护士协议在波特兰,俄勒冈州(10]。最后,在2007年6月1日,东京都政府紧急电话咨询中心开始运营中心(# 7119),这是一个24/7 nurse-run电话医嘱行调用者指最合适的服务或为他们提供建议如何照顾他们的条件7]。# 7119中心成立前,一辆救护车绝对是派遣紧急电话是否收到没有叫分诊系统调度员在东京的救护系统。# 7119中心是第一个电话分类系统在日本,人口约1300万市民服务和操作的程控计算机医疗协议的紧急电话咨询中心在东京医学会急诊医学委员会。
几个验证应急尺度致力于分流病人在急诊科(ED)招生点存在,如加拿大急诊分诊和敏度量表(cta),紧急程度指数(ESI) [11],和MTS [9]。有很多ED(验证研究12- - - - - -15]。但是,没有验证电话分流协议本身的研究报道。幸运的是,我们可以访问整个数据库的电话分流案件在东京,以及救护车在东京的情况下,几乎所有的救护车将病人转移到医院。这是一个描述性的研究关于# 7119电话分类的现状。研究还描述了代码的修改类别通过链接调用数据格式化规则数据为每个代码。
2。方法
本研究通过# 7119处理委员会东京医学协会。我们回顾了东京消防部门的数据(FD)从6月1日,2016年,2017年12月31日。
2.1。系统的# 7119
几个紧急医生在东京建立了原始协议# 7119系统。# 7119系统下,每个咨询分为5个分类类别(红色、橙色、黄色、绿色或蓝色)基于调用者的感知严重性的条件7,8]。# 7119的分流过程包括三个步骤。在步骤1中,调用处理程序(护士)接收病人的电话,需要病人的识别信息和打电话的原因。如果出现某些关键词,特别是心脏骤停,没有呼吸,没有脉搏,立即淹没,或冷的身体,调用处理程序连接调用急救中心派遣救护车(红色)级。在步骤2中,电话咨询护士问病人是否存在的问题严重,非正常生理信号;这是很像一个初级创伤调查16]。在步骤3中,有98个symptom-specific协议受伤或疾病,包括18个儿科病例。对于每个协议,磋商护士问一系列的问题来确定适当的五级分类类别从红色变为绿色。每个问题的目的是识别一个特定的条件,有一个代码。分类类别分配可能会根据具体情况揭示了这些问题。在# 7119的管理,医生总是随叫随到;护士可以咨询医生,医生与协议,改变该最初病例分类排列起来(比最初决定紧急)或排名下来(不那么紧迫)。这样做是当护士怀疑是否合适的分类类别表示# 7119协议。加大情况下形成红色的类别,在患者在救护车送往医院,而身份贬低例紧急类别越少,在病人自己去了医院。
2.2。严重的病人在医院
在这项研究中,患者的病情的严重程度在医院紧急入院分为五categories-dead之一,致命的,严重的,温和,mild-by医生和救护车工作人员公开记录。这个行政指导使我们获得的数据对所有病人转移病人的病情严重程度被紧急送往医院。这些案例都没有分配给红类别的排名# 7119协议,但红色的类别由护士(医生)的协议,然后转移到被紧急送往医院。我们能够获得病人的严重程度的数据编码的橙色,黄色和绿色。
2.3。数据链接到每个代码
步骤3中使用的代码总数是1327,其中527为红色,橙色,346 199 255是黄色的,是绿色的。每个代码与数据总数的情况下,由护士、rank-downs传输调度程序,和病人的条件(死了,致命的、严重、中度或轻度)。每个代码也有关的评论相关咨询护士和咨询医生。综述了这些评论,# 7119的协议改进工作小组处理委员会东京医学协会。
2.4。每个代码的修改类别的规则
在这个系统的修订中,我们改变了某些类别的编码,他们搬到一个或多或少地紧急分类,并建立新的代码使用在步骤3 # 7119的分类过程。我们建立了以下规则来选择我们认为代码应该更改为其他类别:(1)身份贬低病例的比例超过30%时(应该是overtriaged)(2)当温和的情况下收到的百分比红色代码比率超过70%,计算轻微病例在医院的数量到达除以总数量的情况下转移到调度器(应该是overtriaged)(3)当橙色、黄色和绿色的代码被分配给一个案例中,病人的病情后死了,致命或严重(应该是undertriaged)(4)当急诊医师感到需要改变代码类别根据其临床评估
代码选择描述1、2或4,我们检查了数据严重程度和排除代码作为候选人是搬到不那么紧迫范畴与死亡的条件,如果有情况下致命或严重的关联数据。相反,代码选择描述3要求候选人将红色的类别。最后决定修改代码的类别或多或少地紧急审查后由几个协议改进工作小组成员的急诊医师的# 7119处理委员会东京医学协会。新的症状或代码建立了基于此会议。
3所示。结果
3.1。# 7119电话分类的现状
如表所示1在这种研究期间,在步骤3中,有196119总与代码的调用。其中,71389名患者被分配到红色的类别,61179橙色,黄色的类别,41050和22501的绿色的类别。在红色的类调用,19939(27.9%)排名下降了护士,和29039年(40.7%)转移到调度员派一辆救护车。那些(红色代码)转移到调度程序的情况下,18662人被诊断为轻度和8710中度当病人到达医院。最后,列为严重(412),485例致命(65),和死亡8]。橙色,红色1347例分配给的协议咨询医生;157黄色和绿色的分配也分配给红色。在这些情况下,8例被列为严重在医院的到来。四码与8在这些病例中,捡起后候选人改变类别红色代码。
3.2。代码的修改类别
见表2我们搬到371码,那么紧迫类别和35更为紧迫的类别。总共有117码从红搬到其他类别,和23码被转移到上面的类别和其他类别为红色。总共17752例与代码从红色到其他代码(红色,橙色:16368;红色,黄色:1373;红色绿色:11),还有其他41273例(橙色,黄色:30635;橙色,绿色:1418;黄色绿色:9220)。相反,有3518例紧急类减少了从红色(橙色,红色:3478和黄色到红色:40)和852例从紧急分类类别以外的其他更紧急的红色(黄色到橙色:795黄色和绿色:57)。
一个新的症状,“nonmovable”,添加新代码。这个协议被定义的情况下,病人不能感动不会引起心脏骤停,创伤,意识障碍,麻痹,或者疼痛。这种症状应该符合病人的状态preshock或低钾血。我们增加了两个代码协议的麻木,麻木的症状是假设表明中风发作。辛辛那提送往医院之前的中风量表(独立主办)是用于检测潜在的中风通过评估面部下垂,胳膊漂移,演讲(17]。然而,最初的协议包括只有一个代码的演讲中,我们添加了两个新的代码相关的面部下垂和手臂漂移。通过类似的细化,我们建立了一个128的新代码。
信息编码的类型可以从补充数据访问(可用在这里)。
4所示。讨论
总数的196119电话# 7119在研究期间,30556个电话被转移到调度器使用救护车。总共有165563个(84.3%)电话建议反对使用救护车。如果没有电话分诊系统# 7119,救护车派出所有这些病例。考虑护士电话分流,减少成本预估与派遣救护车¥7450335000年(67730318美元;1美元=¥110)。这是基于数量的减少计算派出救护车(165563)和支出分派一个救护车(¥45000)(7]。幸运的是,我们可以访问整个数据的救护车在东京的情况下,几乎所有救护车分派将病人转移到医院是公开的,我们可以估计的财务效应# 7119中心。然而,在红色的代码的情况下,只有485例诊断为严重,致命,或者死亡。因此,我们应该修改# 7119中心的协议。
医学电话分诊系统并不总是减少初级护理工作量。坎贝尔等人报道,根据他们的务实、人口众多的集群随机试验在英国,电话筛选的一般的初级保健医生和护士增加联系人与常规治疗相比,(18]。他们得出的结论是,电话筛选与再分配相关的初级护理工作量。他们的研究显示,尽管它可能很难减少护理工作量通过电话筛选,它可能会调整它来提高效率。在这个版本中,我们搬到117码从红色到其他类别,23码移到红色,建立了35个新的红色代码。红色代码减少的总数从59例(10.5%)之前的协议到527年的新协议。修订red-code协议的数量可能会减少临床不恰当的救护车转移。此外,254年橙色和黄色的代码被转移到不那么紧迫的类别;12个黄色和绿色代码被转移到更为紧迫类别,和35新的橙色代码和53黄色添加代码。这些修订应减少初级保健工作负载。
与电话分流,undertriage是一个关键问题,可以危及患者安全。一项研究表明,平均而言,约10%的电话分流接触导致不安全的保健建议,包括undertriage,在真正的病人19]。然而,Gamst-Jensen et al。20.)报道,0.04%的所有调用一个加班电话服务在丹麦undertriage,发病率更低。在修订中,我们确定了8例undertriage和调整相关的链接代码# 7119红色代码。这些病例是提取橘色、黄色、绿色类别通过代码的过程中,我们能够看到救护车的结果记录;这使我们调整# 7119协议。我们可能需要一个预警系统来突出undertriage情况下电话分类系统。这将是一个自动的过程,将国旗情况下不宜code-outcome不匹配。
我们确定了编码与overtriage有关,选择那些超过30%的病例为排名下降了护士,他们能做医生的协议。身份贬低案件可以由护士和医生overtriage的迹象。在本研究中使用的数据,27.9%的所有红类别例排名下降,让我们来评估代码导致overtriage的可能性。我们确定了另一种方式红色代码导致overtriage救护车记录注意病人的情况严重。red-coded我们发现64%的病人(令人信服的救护车转移)是温和的在医院的到来,和我们选择码率超过70%,代码可以down-ranked。在这种方式中,我们评估了编码分类的有效性。
湖等人报道的证据电话分流在9个关键指标:访问、适当性、合规、病人满意度、成本、安全、卫生服务利用、医生的工作量,和临床结果21]。在我们的研究中,我们评估了——或者undertriage患者临床结果的医院救护车的到来。然而,最好的方法来评估病人的视敏度的有效性通过电话筛选仍然有争议。一项研究关注“医护人员治疗”等药物或液体管理,气道管理、灌注或心血管支持管理和心理健康管理的迹象救护车的使用(22]。在其他方法还需要进一步的讨论和调查评估的紧迫性呼叫者护士的条件,以确保准确的诊断结果。
我们的研究有一个限制。规范的修订应该减少救护车使用但不保证的情况下,这可能会减少初级保健工作负载从修订之前对那些病人使用# 7119。然而,这不能证明。为了证实这一点,我们将需要调查病人的人口在每个类别和比较医学研究所的工作负载前后当地协议修订。
5。结论
我们修订了# 7119协议使用有关的数据分类代码和调整代码与/或undertriage更优的类别。修订后的协议应该减少临床不恰当的救护车转移的病例数和促进初级护理工作量的减少护士的电话分流。
数据可用性
excel数据用于支持本研究的发现可能在应用发布的# 7119处理委员会东京医学协会可以联系谁(电子邮件保护)。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
补充材料
我们展示三种补充文件代码转移到不那么紧迫,代码转移到更为紧迫,新代码。(补充材料)