Physiological-Social评分在预测的结果病人送往医院之前的内部

文摘

physiological-social改良早期预警评分系统是一个新开发的仪器识别病人的风险。本研究的目的是调查使用的可行性physiological-social改良早期预警评分系统的识别需要患者的院前急救护理的病人。这与2157名患者进行前瞻性队列研究。这种乐器被用作衡量检测关键疾病在内部病房住院的病人。由急诊医学专家判断作为衡量的标准。接受者操作特征曲线和数据分析了利用曲线下的面积和95%置信区间。physiological-social改良早期预警评分的平均评分系统为2.71±3.55。此外,97.6%的患者得分≥4需要患者的院前急救服务。接受者操作特征曲线下面积为0.738 (95% CI -0.767 = 0.708)。紧急医疗人员可以使用PMEWS≥4识别风险内部病房的病人住院的病人。 The physiological-social modified early warning score system is suggested to be used for decision-making of emergency staff about internal patients’ wards in EMS situations.

1。介绍

紧急医疗服务(EMS)的前线满足病人的需求的医院环境。紧急医疗人员是主要的人影响的决定病人的移情住院医疗设置。判断的紧急医疗人员送往医院之前的情况是很少以证据为基础的,主要是源于主观数据和人员的教育水平和过去的经验1- - - - - -3]。有时,他们的决定可能会导致不适当的转移病人到医院的救护车或让病人自己,当他们必须转移到医院(4]。

不必要的转移和不当或过度使用院前急救服务在EMS(未解决的问题5]。有一些报道关于可避免使用院前护理在几个国家,包括美国,英国,和伊朗6- - - - - -8]。院前急救使用不当会导致浪费有限的资源,闲置的急诊病人接受适当的治疗,患者发病率和死亡率的增加需要紧急服务的条件下,低质量的性能,以及对工作的不满意在院前急救人员5]。因此,建立一个控制机制可以减少不必要的病人转移和不当使用EMS (9]。

有一些著名的方法来确定疾病的严重程度等各种条件的医院环境的早期预警评分(EWS)系统(10- - - - - -12]。EWS系统通常使用提醒医务人员生命体征标准病人的条件(13,14]。这种系统的目的是快速识别重要的病人触发适当的响应(15- - - - - -17]。在过去的十年中,一些研究已经进行了相关病人送往医院之前的伤害事件(18]。此外,在送往医院之前的环境中,没有合适的评分系统EMS来支持决策有关病人的转移到医院(19]。因此,开发一个有效的和可靠的早期预警评分系统是重要的识别高危病人送往医院之前的环境(20.]。修改后的早期预警评分(MEWS)是一个简单的评分系统,可以在紧急情况下使用21,22]。

在前面的研究(8),马厩应用识别患者院前急救医疗(nontraumatic)条件环境。表明,马厩是有效的识别危重病人及其灵敏度是在一个可接受的水平。然而,它的灵敏度被提到低,不够有效确定可疑病人需要患者的院前急救护理8]。一个很少有研究调查的适用性physiological-social修改评分系统(PMEWS)在内部病房住院患者院前护理(4,23]。因此,在这项研究中,作者使用了PMEWS识别患者医疗(nontraumatic)患者的院前紧急情况下的状况。PMEWS还包含一些社会规范和能够检查各种变量相比,马厩。本研究的目的是调查使用的可行性PMEWS识别需要患者的院前急救护理的病人。

2。方法

这是一个前瞻性队列研究。所有患者于2012年7月23日至9月22日投诉后内部病理问题转移到一个医院的EMS在德黑兰城市被邀请参加这项研究。我们从内部疾病只包括那些病人抱怨。创伤病人,病人的不到12岁,怀孕和精神病患者被排除在本研究之外。

访问参与者,两个网站的四个区域紧急送往医院之前的活动在德黑兰被随机选中。数据收集工具是一种由两部分组成的。第一部分由生理参数包括收缩压、心率、呼吸率、氧饱和度百分比,温度,和意识状态(APVU;警惕,口头反应,对痛苦的刺激没有反应)。第二部分包括数据社交孤立的独自生活或没有固定住所,慢性病、年龄、和性能状态。这些因素加在一起产生一个physiological-social改良早期预警评分(表1)来自先前的研究19,23]。

院前急救人员填写病人的移情常规形式,同时完成了PMEWS标准形式。然后他们将病人分为两组:(1)患者真正需要转移到医院,(2)病人不需要EMS响应。

这样做是基于急诊医学专家的判断作为一个黄金标准。中华民国曲线被用来演示PMEWS形式的敏感性和特异性。

3所示。结果

共有2305名参与者进入研究,和2157形式正确完成(反应率93.6%)。患者的年龄的平均值和标准偏差分别为50.58±22.15。此外,44.7%的男性和55.3%的女性参与者。转移病人的生理评分的平均值和标准偏差,社会分数,和PMEWS被报道,,分别为(表2)。

根据急诊医学专家的判断,68.4%的病人送到医院需要紧急医疗服务,31.6%的人不需要任何紧急治疗(表2)。

PMEWS分数的结果表明,增加患者需要增加转移。97.6%的患者得分4以上的患者需要紧急运输(图10的分数1)。接受者操作特征曲线下的面积(AUROC)使用PMEWS分数作为鉴别器要求紧急运输是0.738 (95% CI = 0.708 - -0.767)和生理指数为0.692 (95% CI = 0.660 - -0.724)和社会指数为0.667 (95% CI = 0.635 - -0.699)(图2)。

4所示。讨论

设计一个系统来确定患者需要接受患者的院前急救护理一直强调在先前的研究8,11,19,24]。我们的研究结果显示,当PMEWS分数等于或低于4,PMEWS可以预测的严重性重病患者的需要接收EMS。

这个工具的敏感性被提到的是97.65,使用4作为一个分界点。这个分界点在富勒顿等人的研究是三24)和两个Challen和沃尔特研究[19]。截止点的差异在这些研究将各种研究社区。院前紧急医疗技术人员的技能在不同的研究可能会有所不同。另一个原因可能是在医院服务质量的变化在这些医院和医生的判断。建议每个社会都应该使用一个适当的分界点的PMEWS基于人口和文化组件。发现这个分界点需要科学研究有足够的样本容量。

AUROC曲线下的面积使用0.767的分数作为录取的鉴别器。这一发现接近AUROC曲线下的面积在研究Challen和沃尔特(0.710),富勒顿et al . (0.799), Duckitt et al。(0.720)19,24,25]。有限变量PMEWS PMEWS可能是一个重要的原因无法识别可疑病人需要紧急护理。ROC曲线表明,使用PMEWS使用马厩和社会分数相比,是更强大的预测需要病人由EMS运输。一些变量添加到PMEWS建议增加其权力来识别高危病人。

5。结论

EMS人员可以使用PMEWS≥4患者识别内部风险,特别是当他们在怀疑病人的转移到医院。PMEWS分数很低的患者可能仍然有危及生命的疾病,需要特别注意在送往医院之前的环境。因此,这个系统应该为EMS的支持开发人员对应急决策内部EMS的患者反应。紧急的最佳仪器检测内部照明病人需要更多的研究。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突的出版。

承认

本研究支持的卫生管理和信息科学学院,伊朗大学医学科学(年/施密)。

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