研究文章
识别Epithelial-Mesenchymal过渡(EMT)相关LncRNA预后预测和食管鳞状细胞癌的危险分层
图7
列线图的建设模式。(a)的组合风险分层、年龄、TNM阶段可视化和个性化的操作系统速度ESCC患者。后一个点被分配到危险分层,年龄,和每个病人的TNM阶段根据诺模图模型,预测操作系统获得的总分是ESCC患者。(b)时间接收操作特性曲线(ROC)曲线是用来评估计算图表的性能模型的训练(a, b)和验证(c, d)军团。(c d)的校准曲线是用来评估的性能计算图表模型在预测的OS率培训(c)和验证(d)军团。良好的性能的标准的诺模图模型预测OS率相对符合实际的操作系统。AUC:曲线下的面积。
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