研究文章
识别Epithelial-Mesenchymal过渡(EMT)相关LncRNA预后预测和食管鳞状细胞癌的危险分层
图5
执行危险分层的GSE53624 (a)和GSE53622 (b)的数据集的基础上,结合AC063976.1, LINC01592, PLA2G4E-AS1。Microsoft Excel 2016用于随机选择样本的一部分在每个数据集作为训练队列(一个),然后把其他的样品验证组(b)。
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