研究文章
识别Epithelial-Mesenchymal过渡(EMT)相关LncRNA预后预测和食管鳞状细胞癌的危险分层
图3
单变量和多变量COX回归分析EMT-related lncRNA军团在训练和验证。(一)的热图显示风险比(人力资源)和95%可信区间(CI)的EMT-related lncRNA通过单变量COX回归分析的培训(a)和验证(c)军团。蓝色,红色的颜色代表人力资源从低到高。HR.95 L: 95%置信区间的低价值的人力资源;HR.95H:高价值人力资源的95%置信区间。(b)的重叠数目EMT-related lncRNA(一)或(c)的培训和验证军团。(c)多变量COX回归分析EMT-related lncRNA。的贡献EMT-related lncRNA ESCC患者的总生存期(OS)的训练队列(上半部分)。时间接收器算子特征(ROC)曲线的培训(b)和验证(d)军团被用来评价多变量COX回归模型的性能。
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| (b) |
| (c) |