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新的预测心血管结果广泛寻求研究设置,和预测测试通常建议常规使用的心血管临床护理。许多世界各地的多变量评分系统在使用的评估病人的风险。尽管这些评分系统通常在医学实践指南建议临床使用,实际使用的医疗建议。局限在现有的预测模型的预测能力是公认的,包括缺乏预测准确性,缺乏独立能力从那些不这样做,那些发展事件和测试模式的风险和成本。生物标志物的研究是积极发展新的测试策略试图改进现有方法,但通常不清楚如何评估一个新的测试提供增量的预后信息。在这个报告中,我们讨论了统计方法,可以用来评估添加剂新测试的预测价值。我们也考虑临床研究的例子把这些信息转化成实际的上下文。