文摘
客观的。哮喘和睡眠呼吸紊乱(睡眠相关)是常见的慢性呼吸系统疾病的孩子。哮喘和SRDB之间的关系是双向的。然而,只有少数的研究分析了哮喘控制状态和睡眠相关的风险之间的关系。本研究的目的是评估哮喘控制和睡眠相关的关系,进一步评估治疗/特异反应性之间的关系/哮喘患儿的肺功能和睡眠相关。方法。3-16岁共209名儿童参加本研究。小儿睡眠问卷(PSQ)分数用来识别高危儿童发展中睡眠相关。数据在哮喘控制状态、治疗过敏,肺功能,呼出一氧化氮被收集。结果。睡眠相关的风险明显高于被发现与控制不佳的哮喘儿童(34.25%比13.97%,< 0.01)和过敏性鼻炎(AR)(34.29%比13.92%,< 0.01)比儿童控制哮喘和AR。睡眠相关的患病率也明显高于比,只有肥胖与肥胖哮喘儿童(42.11%比20.00%,< 0.05)。多元逻辑回归分析表明,控制不佳的哮喘(或2.746 (95% CI, 1.215 - -6.209);< 0.05)和基于“增大化现实”技术的控制不好(或者3.284 (95% CI, 1.430 - -7.544);< 0.01)有睡眠相关的可能性增加。结论。控制不佳的哮喘和AR增加睡眠相关的风险。哮喘控制水平的例行检查和适当的使用药物治疗的基于“增大化现实”技术是重要的,因为睡眠相关的影响。
1。介绍
哮喘是一种严重的全球健康问题影响[2.4 -37.6%的人口在不同国家1]。在过去的几十年里,哮喘的患病率已迅速增加在几个国家,包括中国(2]。第一批国家横断面研究,在中国,在1990年进行,表明哮喘的平均患病率为0.91% (3];然而,这个值增加到2000年的1.54%和2010年的3.02% (4,5]。哮喘控制通常与急性加重,降低生活质量,可怜的上学,和睡眠呼吸紊乱(睡眠相关)。
睡眠相关在童年很常见;其频谱范围从主要打鼾部分或完整的气道阻塞,这称为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(群)6]。影响睡眠相关5.1 - -13.3%的儿童(7- - - - - -16),导致免疫反应的功能障碍、心血管功能,和神经认知功能(6]。最近,研究表明,哮喘是儿童睡眠相关的高风险。系统回顾的17个,其中包括45155名儿童的研究表明,哮喘儿童报告表明睡眠相关症状的几率高1.91倍(9]。12的另一个荟萃分析的研究,包括38766例表明睡眠相关与儿童哮喘的患病率(OR, 1.58;95%可信区间,1.35 - -1.80)14]。Zandieh等人招收了9565名青少年在他们的研究中,发现青少年哮喘有2.63倍的几率比那些没有哮喘发展中睡眠相关[6]。
通过几种机制哮喘可能影响睡眠。它可以改变基因表达的昼夜模式,发挥重要作用在睡眠相关流程和严重性。哮喘也与气道炎症和阻力,在睡眠中导致气道流量减少,从而影响睡眠的质量(17,18]。此外,哮喘的常见疾病如肥胖、胃食管返流,过敏性鼻炎(AR)也可能导致SRDB由于上呼吸道狭窄,由当地脂肪浸润[15),改变副交感引起支气管收缩(13),和鼻塞16]。这些机制提供了证据表明,哮喘的患病率与睡眠相关的高危儿童。然而,只有一些研究集中在儿科人口已经报道了哮喘控制/管理与睡眠相关的关系。Perikleous et al。16]表明,哮喘控制不佳与睡眠相关有关,和哮喘控制测试分数负相关与小儿睡眠问卷(PSQ)分数;然而,本研究的一个限制是,只有9个孩子们控制不佳,这是一个小数目。此外,没有数据之间的关系可用哮喘控制和SRDB迄今为止在中国。
本研究旨在评估哮喘控制和睡眠相关之间的关系在中国,进一步评估治疗/特异反应性之间的关系/哮喘患儿的肺功能和睡眠相关。
2。材料和方法
2.1。伦理批准和同意参与
本研究是依法进行的修改赫尔辛基宣言。伦理批准提供了无锡儿童医院医学伦理委员会(没有。wxch2019 - 8 - 002)。知情同意是来自所有个体参与者包括在研究参与者16岁以下,并从父母得到书面知情同意。
2.2。参与者
3-16岁共209名儿童谁访问了哮喘门诊单位南京儿童医院、江苏、中国儿童医院和无锡,江苏,中国常规后续从6月1日起,2019年至2019年6月30日参加本研究。对儿童医院都是三级专科医院。因为严格的任命和转诊系统尚未实现儿童医疗在中国,在这两个医院,预约可以直接在哮喘诊所没有推荐。哮喘门诊的咨询部门的副主任医师、主任医师呼吸医学。哮喘的诊断和管理是按照指南的全球倡议哮喘(吉娜)[2]。过敏性鼻炎的诊断和治疗指南和临床实践指南在儿科患者的诊断和治疗AR用于诊断基于“增大化现实”技术和评估基于“增大化现实”技术的控制状态(19,20.]。总分5或更高的视觉模拟量表结合nasoocular症状被定义为不受控制的基于“增大化现实”技术(21,22]。
2.3。哮喘控制状态
儿童哮喘哮喘门诊单元访问美国时,过敏专家确定病人是否有“控制”,“部分控制,”或“不受控制”根据吉娜哮喘指南(2]。吉娜的评估哮喘控制由4问题哮喘症状和治疗在过去4周。日间哮喘症状的两倍以上/周吗?晚上醒来由于哮喘吗?短效β2受体激动剂缓解症状的两倍以上/周吗?任何活动限制由于哮喘?如果答案是“是”的问题,他们的哮喘定义为控制。如果答案是“是”1 - 2的问题,它被定义为在一定程度上控制,而如果答案是“是的”3 - 4的问题,它被定义为不受控制。儿童“部分控制”和“控制”哮喘被分为一个哮喘控制不佳”组。
2.4。Sociodemography
一般社会人口数据(性别、年龄、体重(公斤),和身高(厘米))被收集。体重和身高是衡量一名护士。身体质量指数(BMI)和体重(公斤)/身高计算2(m2)。肥胖的诊断是根据BMI参考规范筛查超重和肥胖在中国23]。调查包括信息对孩子的治疗方案如吸入皮质类固醇的使用,montelukast抗组胺药,过敏原免疫疗法(AIT),鼻类固醇。过敏信息,如过去的基于“增大化现实”技术的诊断,基于“增大化现实”技术的控制地位,从他们的病历收集和过敏测试。此外,肺功能的数据和呼出一氧化氮(FeNO)(如果测试)也来自医学图表。
2.5。睡眠数据
PSQ是用来评估睡眠相关的规模。PSQ识别儿童睡眠相关的敏感性为83%,特异性为87%;其在中国的适用性和普遍性评估儿童睡眠相关已经确认(24]。这多页的问卷由22个问题在打鼾,嗜睡,行为问题,经常用于sleep-associated呼吸研究[15,16,24- - - - - -31日]。对每个问题的三种可能的反应是“是的”= 1,“没有= 0,”和“不知道=失踪。”症状积极支持项目的数量(“是”)除以回答积极的还是消极的物品;分母因此排除项与失踪的反应,即。,回答说,“不知道。“分数> 0.33被认为是高风险的积极暗示的睡眠相关。调查问卷需要父母来评估孩子的睡眠行为在过去的一个月。孩子被排除在研究如果超过30%的项目在PSQ人失踪。
2.6。统计分析
R×64 3.6.0 RStudio Windows(奥克兰,新西兰)被用于数据处理。正态分布数据表示为平均值±标准偏差。非正规的分布式数据被表示为中间值和四分位范围(差)。的t以及用于分析组如果组之间的差异变化是均匀的,而Mann-WhitneyU测试是用于分析组如果组之间的差异差异是异构的。皮尔逊卡方测试或确切概率法用于分析分类变量。逐步逻辑回归来减少执行的问卷项目的设置项目风险或睡眠相关的保护性因素。一个P值为0.1时选择先验项保留的标准,最后,六个变量都包括在分析中。优势比(ORs)和95%置信区间(CIs)的计算是通过逻辑回归。
3所示。结果
在研究过程中,247名儿童患有哮喘参观了哮喘门诊单位无锡南京儿童医院和儿童医院常规随访;209个孩子满足入选标准,参加本研究。入学的孩子,149名(71.29%)患者AR。38排除在外的孩子,8例慢性疾病以外的其他过敏性疾病,17岁以下被排除在外,因为他们3岁或16岁以上,6 PSQ被排除在外,因为缺失值,和7被排除在外,因为他们的父母都不愿意参与这项研究。
根据分类基于吉娜指南(2),136年(65.07%)孩子们控制哮喘。人口、疾病和肺功能特点研究人口的分类基于哮喘控制状态如表所示1。从人口学特征、年龄(7.61(差,5.71 - -10.11)和6.27(差,4.87 - -8.54);< 0.05)与控制哮喘状态有关。BMI、肥胖、基于“增大化现实”技术的历史,特异反应性,和河中的小岛没有显著差异之间的控制和控制不佳的哮喘患者。孩子在控制哮喘组PSQ溃疡较低(0.13 (IQR 0.04 - -0.26)和0.22(差0.13 - -0.35);< 0.001),睡眠相关风险(13.97% vs . 34.24%;< 0.01)比控制不佳的儿童哮喘组。
209包括患者,44例(21.05%)有睡眠相关;的特点、并发症、药物和入学儿童的肺功能分类基于睡眠相关的表中列出2。睡眠相关的风险明显高于被发现与控制不佳的哮喘儿童(34.25%比13.97%,< 0.01)和控制不佳AR(34.29%比13.92%,< 0.01)比那些控制哮喘和严格的基于“增大化现实”技术。肥胖的患病率也SRDB患者显著高于那些没有SRDB(42.11%比20.00%,< 0.05)。然而,其他人口特征、治疗特点、肺功能,和FeNO患者之间没有显著差异,没有睡眠相关。
逻辑回归分析评估哮喘儿童的睡眠相关的危险因素。单变量逻辑回归分析表明,睡眠相关的发病率增加的肥胖(或3.111 (95% CI, 1.176 - -8.292);< 0.05),控制不佳的哮喘(或者3.207 (95% CI, 1.617 - -6.360);< 0.01)和基于“增大化现实”技术的控制不好(或者,3.225(95%可信区间,1.441 - -7.220);< 0.01)。年龄,基于“增大化现实”技术的历史、特异反应性和治疗并不影响睡眠相关的概率特征。肥胖、哮喘和基于“增大化现实”技术的控制状态终于包含在多个逻辑回归分析(< 0.05)。控制不佳的哮喘(或者2.746 (95% CI, 1.215 - -6.209);< 0.05)和基于“增大化现实”技术的控制不好(或者3.284 (95% CI, 1.430 - -7.544);< 0.01)睡眠相关(表的几率增加3)。
4所示。讨论
本研究的主要发现是,睡眠相关的风险明显高于儿童哮喘(34.25%比13.97%)和控制不好的AR(34.29%比13.92%)比控制不好控制儿童哮喘和AR。控制不佳的哮喘(或2.851 (95% CI, 1.269 - -6.406),< 0.05)和基于“增大化现实”技术的控制不好(或者3.363 (95% CI, 1.470 - -7.693);< 0.01)有睡眠相关的可能性增加。
控制哮喘的总体率在目前的研究是65.07%;这个速度比,在2015 - 2016年中国哮喘控制数据(28.65%)32]。这可能是由于中国哮喘联盟的建立,提高疾病的治疗以及并发症的管理和教育的病人和他们的家属33,34]。然而,基于“增大化现实”技术的历史和特异反应性没有显著差异之间的控制和控制不佳的哮喘患者,考虑到它与过敏儿童的比例使用antiallergy治疗包括抗组胺药和河中的小岛(数据没有显示)。
肥胖是一个独立的因素对哮喘和SRDB,和肥胖之间的关系和SRDB是众所周知的10,35]。此外,肥胖是一个强SRDB和哮喘之间的联系。·阿里·齐达内et al。36]发现BMI指数被发现是一个重要的独立预测指标发展的哮喘病患者的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。我们也评估我们的孩子肥胖的患病率,发现更高SRDB儿童肥胖的患病率比那些没有肥胖。在目前的研究中,我们发现了一个睡眠相关的风险增加3.1倍与肥胖哮喘儿童;然而,调整后与哮喘控制地位和基于“增大化现实”技术的控制地位,肥胖的影响的逻辑回归分析SRDB产生了消极的结果。通过几种机制肥胖可能影响睡眠。它可以修改了解剖学和折叠的上呼吸道局部脂肪浸润和更大的努力呼吸由于体内脂肪的增加(15]。肥胖也会影响通风控制和增加呼吸系统工作负载(37]。此外,各种炎性细胞因子和adipocyte-specific细胞因子如脂联素和瘦素在肥胖儿童血清升高,使孩子们的系统性炎症,扮演着一个重要的角色在SRDB[的流程和严重性38,39]。
哮喘和睡眠相关之间的关系在最近几年得到了一些关注。在目前的研究中,我们发现,哮喘患儿睡眠相关的风险是21.05%。这是符合先前的儿科研究的结果(1,10- - - - - -12,15,16,27),但高于流行病学调查的结果,据报道患病率从5.1%到13.3% (7- - - - - -16]。我们还发现,部分控制或不受控制的哮喘是儿童睡眠相关的危险因素;共存的睡眠相关(诊断基于PSQ分数)明显更频繁的控制不佳的哮喘儿童比那些控制哮喘(30.09%比15.67%)。我们的发现都与之前的研究一致,展示一个积极的睡眠相关和哮喘控制之间的联系。Perikleous et al。16)评估140名儿童(65患有哮喘,57哮喘和AR,和18只基于“增大化现实”技术),使用PSQ,发现负面联系儿童哮喘控制测试的结果分数和PSQ分数。在另一项研究中,408名儿童患有哮喘4-18岁儿童哮喘控制不好的人更“盛行”得比控制哮喘患儿睡眠相关(59.6%比18.2%)(28]。然而,只有少数研究评估睡眠相关的风险之间的相关性和哮喘控制。在目前的研究中,我们发现儿童睡眠相关的风险增加3.2倍与哮喘控制不佳。此外,控制不佳的哮喘的风险增加SRDB独立的基于“增大化现实”技术与AR和肥胖和肥胖后调整;控制不佳的哮喘的几率也增加了睡眠相关(或2.746 (95% CI, 1.215 - -6.209);< 0.05)。
值得注意的是,PSQ更有助于孩子夜间症状了解睡眠状态的控制哮喘患儿仍有夜间症状;我们也评估了儿童的睡眠模式分类根据哮喘控制状态,发现控制哮喘儿童更有可能有以下PSQ回应:“‘重’或大声呼吸,”“有呼吸困难或难以呼吸,”“白天用嘴呼吸,”“早上醒来感觉unrefreshed,”“白天嗜睡的问题”,“很难在早上叫醒你的孩子,”“由外来的刺激容易分心,”“手或脚不停地动,或在座位上扭动,”和“中断或侵入他人”(补充表1)。这些结果表明,控制不佳的哮喘患儿有显著的夜间睡眠障碍相关症状的比例高于控制儿童哮喘和进一步支持,控制不佳的哮喘相关的气道炎症和气道流量阻力可能导致减少利率在睡眠中,从而影响睡眠的质量(17,18]。此外,先前的研究发现,控制不佳的哮喘患儿以后就寝时间,入眠时间较长,更频繁和更长的比控制哮喘的孩子夜间醒来[40];我们的研究数据符合和补充这些观察。
众所周知,哮喘和AR通常共存。在目前的研究中,我们发现71.29%的并发症报道是基于“增大化现实”技术;基于“增大化现实”技术的流行并不是不同的孩子,没有睡眠相关。然而,我们发现,不受控制的基于“增大化现实”技术和睡眠相关哮喘患儿密切相关。风险增加3.2倍儿童中发现睡眠相关的基于“增大化现实”技术,控制不好的发现与之前的研究相一致(41,42]。鼻塞,尤其是由AR,一直被认为是一个主要的风险因素在睡眠时上气道阻塞(42]。然而,鼻炎负责口腔呼吸和夜间症状的孩子,需要区别SRDB夜间的事件。我们评估了孩子的睡眠模式分类根据基于“增大化现实”技术的控制状态(补充表2)。这些结果表明,儿童不受控制的基于“增大化现实”技术更有可能有以下PSQ回应:“打鼾超过一半的时间,”“鼾声大,”“在夜间停止呼吸,”“白天用嘴呼吸,”“有口干醒来在早上,”和“早上醒来感觉unrefreshed。”的机制AR-related阶跃恢复二极管是复杂的。过敏性鼻粘膜的炎症会导致鼻塞,这可能会导致口腔呼吸模式和睡眠破碎,也可能导致哮喘恶化的风险增加。慢性鼻窦炎和腺肥大与AR儿童常见的伴随疾病,这可能是基于“增大化现实”技术的原因之一是睡眠障碍性呼吸的一个高危因素(30.,43- - - - - -45]。因此,鼻塞是儿童睡眠相关的治疗的原因(13]。鼻内布地奈德治疗6周有效减少的严重程度轻微群(46]。我们也评估鼻腔类固醇的使用,发现只有4.03%的基于“增大化现实”技术的孩子经常使用鼻类固醇;我们并没有发现儿童有明显的区别,没有睡眠相关。小样本大小可能负责没有鼻类固醇和睡眠相关发病率之间的关系。
最近的研究表明,敏与肺功能降低,增加哮喘发病率(47,48]。我们探讨了敏与睡眠相关关系在目前的研究中,发现过敏儿童患病率略高与睡眠相关比那些没有睡眠相关;然而,两组之间没有显著差异。埃斯特万et al。49)发现,孩子被高空过敏症致敏,蟑螂,猫,尘螨,或狗总体睡眠效率较低,更多的变化在他们的睡眠效率、和晚上醒来。本研究的一个限制是,我们没有分析过敏原的细节,这可能导致我们的总体负相关。
作为儿童过敏,抗组胺药总是需要我们评估抗组胺药和睡眠相关的关系,但两者之间不存在相关性。这可能是因为所有的入学儿童服用新一代抗组胺药,对中枢神经系统影响甚微。河中的小岛是一种治疗哮喘或AR尘螨过敏的病人;它可以极大地修改疾病临床相关的方式(41]。我们也评估了可能的角色自动识别治疗睡眠相关的比例,发现孩子接受了河中的小岛治疗睡眠相关组略高于non-SRBD组(13.64%比7.88%);然而,两组之间没有显著差异。这可能是因为孩子接受河中的小岛总是严重和持久的基于“增大化现实”技术的发展;此外,这可能是与一个潜在的招聘相关的偏见。
根据吉娜指南,肺功能是重要的决定的哮喘控制水平;然而,肺功能之间的关系和睡眠相关还不清楚。在先前的研究中,光泽等。25)招收了220名儿童哮喘和显示FEV1 /用力肺活量与PSQ的分数。然而,另一个研究显示,没有区别的肺功能患者睡眠相关的高风险和低风险的患者的睡眠相关(16]。在目前的研究中,我们没有发现肺功能之间的关系和作为。一个可能的原因是许多不受控制的哮喘儿童肺功能正常,肺功能不相关与儿童哮喘症状(2,50]。
这项研究有一些局限性,应该注意。因为哮喘患儿分为低风险发展的睡眠相关根据PSQ被发现通过多导睡眠描记术(睡眠相关29日),这项研究可能与潜在的威胁有关的有偏见的结果是基于PSQ睡眠相关诊断结果。此外,哮喘控制状态评估根据吉娜指南;然而,调查问卷等儿童哮喘控制测试和哮喘控制问卷是不习惯。关于敏,我们没有分析过敏原的细节。在这另一个失踪方面工作的考虑是胃食管返流,这是众所周知的一个风险因素两种疾病的儿童,和胃食管返流也与阶跃恢复二极管,因为通过改变副交感或其他机制引起支气管收缩(13]。这些信息可能有助于阐明睡眠相关的其他预测因素。
5。结论
睡眠相关的风险明显高于儿童哮喘控制不佳和AR。不受控制的哮喘的儿童更可能有睡眠质量差和sleep-associated问题比控制儿童哮喘。控制不佳的哮喘和AR控制不好睡眠相关的几率增加。我们建议临床医生应该经常询问每个孩子的哮喘控制水平与哮喘。适当的使用药物来控制基于“增大化现实”技术也很重要,因为它影响睡眠相关。
数据可用性
生成的数据集和/或分析在当前研究并不公开,因为数据没有同意所有患者在线分享他们的信息,但可从相应的作者。
的利益冲突
作者赵得雨,小君钱,郭Yun,真真盘已经收到了来自政府研究资助。其他作者宣称他们没有利益冲突。
确认
作者要感谢范博士高(重症监护室,无锡人民医院隶属于南京医科大学)统计分析的帮助和感谢Editage (http://www.editage.cn)英语编辑。这项研究得到了江苏省医学创新团队(CXTDB 2017016),南京医科大学的一般程序(2017 njmuzd119),无锡市政工程科技局(CSE31N1608),北京市商务局和无锡科技(NZ2019026)。
补充材料
补充表1。睡眠模式根据入学儿童哮喘控制的状态。补充表2。睡眠模式的入学儿童根据基于“增大化现实”技术的控制地位。(补充材料)