-value = 0.023) and in the multivariate linear regression analysis (B = 0.051, -value = 0.026). If the PM10 increased by 100 μg/m3, the FeNO result was expected to rise to 8.3 ppb in healthy people without respiratory disease. Conclusion. The positive correlation was found in both healthy people and asthmatic patients. Therefore, PM10 can increase airway inflammation."> 颗粒物（PM10）和气道炎症的关系与呼出气一氧化氮测试在韩国首尔测量 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

加拿大呼吸杂志
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加拿大呼吸杂志/2020/文章

研究论文|开放存取

体积 2020 |文章编号 1823405年 | 7 页面 | https://doi.org/10.1155/2020/1823405

颗粒物的关系（PM10）和气道炎症与测量呼出气一氧化氮测试在韩国首尔

蔡俊焕，1 宰Kyeom辛，1 梓妍哦，1 年轻的Seok李，1 揆许扬，1 崇雍肋鹅，1 宰郑某沉，1 Ji-yong月球，2 和 京勋敏1

1肺，过敏和危重病急救医学，内科，韩国九老大学医院，医学院的韩国大学，首尔08308，韩国的司

2韩阳大学古里医院内科肺、过敏和危重病治疗科，韩阳大学医学院，庆春路153号，古里寺，京畿道11923号，大韩民国

学术编辑器:安德烈S.梅拉尼
收到了 2020年1月5日
修改后的 2020年2月6日
公认 2020年2月18日
发布时间 2020年3月17日

抽象

目的. 亚洲的颗粒物（PM）每年都在增加。目前还不完全了解吸入PM时气道是如何受到影响的。我们研究了直径小于10 的颗粒物之间的相关性μm（下午10和部分呼出的一氧化氮(FeNO)来确定PM是否引起气道炎症。材料与方法。我们分析了2016年1月至2017年12月在高丽大学古罗医院(Korea University Guro Hospital)就诊并检测FeNO的患者。下午10数据由韩国政府和PM测量站提供10距离医院800米。我们分析了PM之间的相关性10和FeNO水平通过Pearson相关分析和多变量线性回归分析。为了找出最相关的时间，我们分析了FeNO水平和PM之间的相关性10平均每天从参观日至4天的访问之前。结果。FeNO水平与PM正相关10入院前两天皮尔逊相关系数（皮尔逊相关系数 = 0.057； -价值=0。023）和in the multivariate linear regression analysis (乙 = 0.051， -值= 0.026)。如果下午10增加100 μ克/米3，Ťhe FeNO result was expected to rise to 8.3 ppb in healthy people without respiratory disease.结论。正相关性在健康人和哮喘患者中发现。因此，PM10可以增加气道炎症。

1.简介

微粒物质是一个全球性的环境问题[1]。最近，在中国和周边国家，PM每年都在增加[2]。特别是在韩国，户外活动越来越困难和生活质量，从PM [减少3]。颗粒物浓度越高，越多的人出现各种呼吸系统症状，甚至那些没有呼吸系统疾病的人也需要治疗来减轻呼吸系统症状[4]。

通常，PM已知会导致在整个身体异常炎症和凝血反应[五，6]。而且，PM可以作为直接刺激气道，并导致呼吸道疾病。气道疾病和哮喘或慢性阻塞性肺病（COPD）的急性恶化的频率发生率正在增加[7]。此外，肺癌的发病率预计也会增加[8]。但是，它不完全是如何吸入PM当气道发生反应的理解。此外，对PM的健康人群的不利影响没有呼吸系统疾病缺乏研究。

在已知的呼吸测试，分数呼出一氧化氮（FeNO水平）是一个是气道炎症的标志物[9]。FeNO是有用的，因为它是非侵入性的，可以很容易地在门诊检查。在治疗哮喘和慢性阻塞性肺病时，FeNO可以预测气道炎症，也可用于预测吸入皮质类固醇(ICS)反应[10]。因此，我们研究PM和FeNO水平之间的相关性，以确定是否PM引起气道炎症。

2。材料和方法

2.1。数据采集

我们通过搜索医院的电子记录获得的结果FeNO水平从2016年1月至2017年12月在韩国大学九老医院。FeNO水平是使用由美国食品和药物管理局（NIOX MINO，Aerocrine，瑞典）批准的一氧化氮输送系统监控测量。我们询问使用的药物可能在测试的时候影响FeNO水平结果科目。我们指示受试者避免1小时FeNO水平测试的范围内运动，吸烟和摄入咖啡因。（：K2018-0377-001批准文号）这项研究是经高丽大学九老医院的机构审查委员会。因为我们的研究是回顾性的，患者同意是没有必要的，而且我们维护患者的隐私。

我们收集并分析了以下病例:年龄、性别、呼吸系统疾病史、门诊就诊前肺部相关治疗、肺功能检测(PFT)。

我们使用直径小于10的颗粒物μm（下午10）作为代表值。下午10数据由韩国政府提供。下午10数据来自位于高丽大学古罗医院800米处的政府测量站。湿度和温度数据也由韩国政府提供。

2.2。主题

我们包括谁访问了我们的门诊首次和那些谁定期因哮喘，过敏性鼻炎，慢性阻塞性肺病和参观的患者。哮喘诊断依据哮喘（GINA）指南的全球倡议（患者表现为积极为支气管舒张试验，阳性支气管激发试验，或正为运动激发试验）11]。根据过敏性鼻炎及其对哮喘（ARIA）的影响过敏性鼻炎的诊断指南（患者的过敏症状，如流涕一个典型的历史，打喷嚏，打喷嚏，鼻塞，皮肤瘙痒和诊断测试，如过敏原特异性免疫球蛋白鄂中皮肤或血液特异性免疫球蛋白E）[12]。基于慢性阻塞性肺疾病（GOLD）准则全球倡议COPD被诊断（PFT显示出与用力呼气量的在第一第二（FEV1）到小于70％用力肺活量（FVC）的比率的阻塞性图案后支气管扩张肺功能检查）13]。

患者被排除在外，如果他们（1）有合并症，可能限制日常生活中，如癌症，心肌梗死，脑出血，脑梗塞，（2）都长期服用口服类固醇或免疫抑制药物，因为风湿病疾病或器官移植，（3）服用抗生素由于急性感染，（4），如果他们没有做PFT，或（5）如果FeNO水平住院期间进行。

2.3条。统计分析

数据分析使用SPSS 20软件(SPSS for Windows, IBM Corporation, Armonk, NY, USA)。数据以均数±标准差(SD)表示。FeNO与PM的相关系数10采用Pearson相关分析。为了确定最相关的时间，我们分析了FeNO和PM之间的相关性10每天平均从参观日至4天的访问之前。所有FeNO水平测试是在门诊当天进行。此外，我们进行了多元线性回归分析，其中包括影响FeNO水平的各种因素。我们的访问，湿度，并在多变量分析温度之前，调整病人的年龄，性别，呼吸系统疾病史，肺相关的治疗。在多变量分析，乙是回归系数，并意味着变量正相关的回归系数的正号。趋势线是由一个线性模型获得，使用以下方程式ÿ=b0 + (b1׍). “b1” 的回归直线的斜率，而“b0” 是与所述回归直线的截距ÿ设在。根据呼吸系统疾病史和肺相关治疗进行分组，进一步进行亚分析。在我们的亚分析中，“无呼吸病史”被定义为无哮喘、COPD、变应性鼻炎、PFT无阻塞性或限制性模式。“无肺药物”被定义为不使用任何药物或吸入器的一组。 价值观小于0.05被定义为统计学显著。

3.结果与讨论

3.1。基线特征

根据排除标准，共纳入1574例非诺结果和1439例患者（表1）。The average age was 48.3 ± 16.1 years. Men were 43.7 percent and women 56.3 percent of the patients. The asthma patients were 23.3 percent, the allergic rhinitis patients were 15.4 percent, and the COPD patients were 3.0 percent. 19.3 percent of events were using one or more pulmonary-related medications. 70.5 percent of events showed normal PFT findings. And the average value of PM10 was 47.3 ± 25.2 μ克/米3，和Ťhe average value of FeNO was 31.9 ± 30.8 ppb.
事件
不。门诊/病人人数 1574/1439
年龄（岁） 48.3度
性别
 Male† 688（43.7%）
女† 886例(56.3%)
呼吸系统疾病史
 Asthma† 367（23.3％）
慢性阻塞性肺病† 48 (3.0%)
 Allergic rhinitis† 242例(15.4%)
在访问前肺部相关药物
INS† 82（5.2％）
 ICS† 204（13.0％）
腊八或喇嘛† 201（12.8％）
 LTRA† 153例(9.7%)
 Antihistamine† 187（11.9%）
支气管扩张术后基线肺量测定
 FEV1 (liters) 2。8 ± 0.8
 FEV1 (% of predicted value) 87.5±14.6
 FVC (liters) 3.五 ± 1.0
 FVC (% of predicted value) 90。1 ± 12.9
 Ratio of FEV1 to FVC (%) 77。9 ± 10.1
 Bronchodilator response (positive)† 273（17.3％）
 Asthma provocation test (positive)† 105（6.7％）
INS,鼻内皮质类固醇治疗;ICS,吸入皮质类固醇;长效B激动剂支气管扩张剂;长效抗疟药;支气管扩张剂;LTRA，白三烯受体拮抗剂;FEV1，一秒钟用力呼气量;肺活量，肺活量。 数字表示为average ± standard deviation.†数字表示为ñ(%)。
表1
基线特征。
3.2。点之间的相关性10和FeNO水平

在皮尔逊相关中，FeNO与PM呈正相关10(Pearson相关系数= 0.061; 价值=0。016）。而且，FeNO水平也正与PM相关10at two days before hospital visit (Pearson correlation coefficient = 0.057; 价值=0。023）（Figure图1（a））。目前还没有统计上与其他天显著的相关性。在多变量线性回归分析，有FeNO水平和PM之间的正相关10，其测量医院就诊的前两天（乙 = 0.051， 值= 0.026)。如果下午10增加100 μ克/米3，FeNO值预计将升至5.1 ppb。而且，与其他天数（包括PM）没有统计学上的显著相关性10在医院就诊当天(表)2）。

（一个）
（一个）
（b）中
（b）中
(c)
(c)
(d)
(d)
图1
根据PM趋势线10和FeNO。（一）所有。（b）中哮喘。（三）无呼吸系统疾病史。（d）无肺药。下午10值是基于医院就诊的前两天。下午10，直径小于10的颗粒物μ米;FeNO水平，分数呼出一氧化氮。
下午10测量日期 下午10一天平均 单因素 多元
相关系数 价值 乙 价值
医院探访的日子 45.88±20.24 0.061 0.016 0.043 0.064
住院前一天 4五。74 ± 21.22 0.046 0.067 0.034 0.145
住院前两天 47。33 ± 25.20 0.057 0.023 0.051 0.026
就诊前三天 47.68±25.06 0.049 0.053 0.040 0.083
就诊前四天 47。88 ± 23.34 0.025 0.312 0.023 0.325
下午10，直径小于10的颗粒物μ米;FeNO水平，分数呼出一氧化氮。乙为回归系数，回归系数的正符号表示各变量正相关。多元线性回归分析根据年龄、性别、呼吸系统疾病(哮喘、变应性鼻炎和慢性阻塞性肺疾病)既往史、访视前肺部相关药物(抗组胺、鼻内皮质类固醇、吸入皮质类固醇和白三烯受体拮抗剂)、湿度和温度进行调整。 数字表示为Ťhe average ± standard deviation.
表2
PM的相关分析10和FeNO水平通过Pearson相关和多元线性回归分析（最相关的时间）。
3.3。亚组分析

我们根据呼吸系统疾病和就诊前肺相关药物的患者的病史进行的亚组分析。而且，PM10在医院就诊的前两天值作为参考值，因为它是在多变量分析中有统计学显著。下午10各亚组间结果相似。哮喘组FeNO值最高，无呼吸病史组FeNO值最低。在皮尔逊相关中，哮喘组(皮尔逊相关系数= 0.104; 值= 0.047)，“无呼吸道病史”组(Pearson相关系数= 0.081; 价值=0。030）和Ťhe “no pulmonary medication” group (Pearson correlation coefficient = 0.070; 值= 0.012)与FeNO呈正相关(图2)图1（b）-1（d））。在多变量线性回归分析，有FeNO水平和PM之间的正相关10“无呼吸系统疾病史”组（乙=0。083， 值 = 0.024）和“无肺药物”组(乙=0。0五3， 值= 0.035)。与包括哮喘组在内的其他组无统计学意义的相关性(表2)3）。
小组 事件数 FeNO 分之一（ppb） 下午10 （ μ克/米3） 单因素 多元
相关系数 价值 乙 价值
呼吸系统疾病史
 Asthma† 367 五2。3 ± 43.8 48。0 ± 25.7 0.104 0.047 0.093 0.072
 Allergic rhinitis† 242 44。1 ± 37.0 47.8±24.9 0.091 0.160 0.096 0.128
慢性阻塞性肺病† 48 33。9 ± 44.8 47.9平方英寸 -0.036 0.807 -0.058 0.708
 No history of respiratory disease† 715 23.2英寸 47.5±25.7 0.081 0.030 0.083 0.024
在访问前肺部相关药物
肺药物‡ 309 36。3 ± 29.5 46。7 ± 21.2 −0.05 0.926个 0.013 0.814
没有肺药物‡ 1265 30.8±31.1 47.5度 0.070 0.012 0.053 0.035
下午10，直径小于10的颗粒物μ米;FeNO水平，分数呼出一氧化氮。乙为回归系数，回归系数的正符号表示各变量正相关。下午10值是基于在医院就诊的前两天。 数字表示为mean ± standard deviation.†多元线性回归分析的访问（抗组胺剂，鼻内皮质类固醇，吸入皮质类固醇，和白三烯受体拮抗剂），湿度和温度之前被调整年龄，性别，肺相关的药物。‡多元线性回归分析被调整年龄，性别，呼吸系统疾病（哮喘，过敏性鼻炎和慢性阻塞性肺病），湿度，温度和既往史。
表3
PM的相关分析10并对FeNO进行Pearson相关分析和多变量线性回归分析。

四。讨论

本研究首次证明了PM之间的相关性10和FeNO水平在韩国。共有1,574事件都包括在内，并可能影响FeNO水平的各种因素进行了调查。除了单因素分析，我们进行了一个多变量分析，调整可能会影响FeNO水平的各种因素。通过亚组分析中，我们证实了在各种条件下相同的结果。因此，我们证实了PM之间的正相关关系10和FeNO。

PM是由汽车尾气、建筑和各种工业产生的，是一种含有重金属和有毒化学物质的混合物。众所周知，PM是由硫酸盐、硝酸盐、碳和黑尘组成的。下午10指直径小于10 的PMμ米，这是大约五分之一的人类毛发。PM停留在大气中，并通过皮肤吸收进入人体，眼睛和呼吸道的一部分暴露在外部[14，15]。PM可以作为在主接触部位的刺激或过敏原并引起局部副作用。此外，PM会导致身体异常炎症和抗凝[16，17]。气道，这是主要的暴露器官，被认为具有从PM高于其他器官不利影响[18]。即使是在健康人来说，接触到PM可导致气道异常炎症反应。

PM与呼吸系统疾病的发展和加重有关，如哮喘和COPD。除了呼吸系统，PM还会导致身体所有器官的疾病，包括心肌梗死、脑卒中、特应性皮炎和变应性鼻炎。在下午高峰时段，健康的人也会出现非特异性症状，如流鼻涕、痰、咳嗽和瘙痒。到目前为止，大多数与pm相关的研究主要集中在患者身上，但也需要研究来分析它对健康人群的影响。

一氧化氮(NO)是人类肺部产生的一种生物介质[19]。在肺中产生的NO是在呼气过程中释放到外部[20，21]。NO被已知作为血管扩张剂，支气管扩张剂，神经递质，并且炎症介质在气道[22-24]。最近，没有被确认为肺理解生物学的重要关键和气道疾病的病理生理学。当炎症在气道发生时，一氧化氮合成酶被上调和NO在气道上皮细胞[生成25，26]。该FeNO​​水平测试已经越来越多地使用，因为它可以很容易地和无创测量NO。FeNO水平也已知与各种白细胞介素，细胞因子，和痰嗜酸粒细胞增多有关[27，28]。因此，FeNO水平被认为是测试反射气道炎症和气道高反应[29-31]。

FeNO水平具有广泛的临床使用。美国国家卫生研究院和保健卓越（NICE）指南说，FeNO水平，可用于哮喘的诊断[32]。其他研究建议FeNO水平是作为诊断哮喘[参考有用33]。特别是，FeNO水平是谁难以执行PFT [年幼的孩子更有益34]。一些研究表明，FeNO在筛选哮喘高危人群方面也很有用[35]。FeNO水平也是有用的用于预测ICS响应[36]。目前，药物治疗控制症状是依赖于对哮喘的治疗。FeNO水平可被用作用于药物控制的客观指标[37]。

很少有研究侧重于FeNO水平和PM [之间的相关性38]。大部分以前的研究都是小案件或仅限于儿童[39]。此外，大多数研究对哮喘患者进行了[40]。我们的研究是第一个包括大量病人和健康人的研究。

我们的研究有一定的局限性。首先，我们没有调整身高，体重，吸烟史，一氧化氮，饮食，房屋的空气质量，季节性和天气状况的多因素分析。FeNO水平受多种因素的影响，例如，药物，呼吸系统疾病，性别，年龄，身高，体重，吸烟史，并在大气中一氧化氮水平的历史。数据对身高，体重，吸烟史不准确，无法进行分析。但是，对于季节性和天气条件下，我们包括湿度和温度。其次，PM的暴露程度可能会略有不同。曝光的程度可根据活动和位置的水平而变化。为了弥补这一点，我们排除了住院患者。此外，我们排除了患者的疾病，其中身体活动可能有限。三，药物剂量和依从性的差异并没有纠正。 In cases of patients with antihistamines, ICS, and intranasal corticosteroids, there were those with differences in the components and dosages of the drugs. There may also be differences in the proficiency and compliance with the inhaler. Fourth, we did not have big data from repeated comparisons of the same person. If repeated tests were to be conducted on the same person, a more stringent comparison would be possible. In our study, 115 subjects were repeatedly examined. A positive correlation was also observed in the repeated test group. Fifth, our study design and statistical analysis are very simple, so there are a lot of confounding variables. To overcome this limitation, we included a large number of subjects. In addition, many factors were included in the meta-analysis.

5。结论

我们证实了PM之间的正相关10和FeNO。因此，PM10可引致呼吸道发炎。同样的结果也适用于健康人以及患有呼吸系统疾病的病人。即使是健康的人也可能出现由PM引起的呼吸道炎症和呼吸道症状10。另外，它应该被认为是PM10影响具有非常高的PM天的FeNO水平值10值。

数据可用性

用来支持这项研究的结果的数据是可用的，请相应的作者。

泄露

有些这项研究的结果已经在抽象中的治疗COPD亚太学会第23届大会的形式报道过。

利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

作者的贡献

Moon Ji-yong和Kyung Hoon Min对这项工作做出了贡献。

致谢

这项研究是由韩国高丽大学，韩国首尔（O1903991）的资助。

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