计算和数学方法在医学
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现代机器学习诊断感染性疾病的预测模型

表3

数据集的综述文章。
参考 大小 数据采集方法 传染性疾病
(19] 生理数据的时间序列 可穿戴传感器来收集多元的生理数据 破伤风和手足口病
(20.] 60个人 医学传感器、中心和android应用程序收集生命体征 皮肤和软组织感染、尿路感染和急性呼吸道感染
(21] 49721个用户 App-based症状追踪 SARS-CoV-2 (COVID-19)
(22] 88人 手机语音录音 SARS-CoV-2 (COVID-19)
(23] 37599条 社会媒体信息 潜在的传染病
(24] 1317018类,7731914公理,和1269340年继承关系 多个医学本体 507年传染病
(25] 31268份报告 NLP工具(黄玉)提取相关的发现 流感
(26] 52306名患者 血常规检查 SARS-CoV-2 (COVID-19)
(27] 1391名患者 常规的实验室结果 SARS-CoV-2 (COVID-19)
(28] 295名患者 临床记录 Candidemia
(29日] 1118名患者 电子健康档案 CDI
(30.] 152名患者 临床记录和胸部CT图像 SARS-CoV-2 (COVID-19)
(31日] 2482张图片 CT扫描图像 SARS-CoV-2 (COVID-19)
(32] 56081名患者 历史和实时数据 25传染病
SARS-CoV-2:严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2;EHR:电子健康记录;手足口病:手,脚,口病;CDI:梭状芽胞杆菌(Clostridioides固执的感染;CT:计算机断层扫描。