文摘
现有的模糊助理认知系统检索功能不完善的问题,导致长时间的执行时间。本文设计一种模糊助理认知系统供应链管理下的国际经济和贸易信息。硬件部分。优化无线传感器和连接电源接口和相关配件。在软件部分,国际经济贸易信息的动态特性元素提取,构造灵活操作的供应链管理模式,建立了需求为导向的组织结构,输出集是由产品决定的推理和模糊助理认知系统的检索功能设计利用模糊关联算法。实验结果。模糊助理认知系统的平均执行时间和其他两个系统是123.593,165.733,和169.506 s,这证明了认知系统与供应链集成管理具有较高的实际应用价值。
1。介绍
供应链分为内部供应链和外部供应链。早些时候,这是内部供应链的观点:供应链是制造企业中的一个内部过程,它是指供给和需求过程由采购部门、生产部门和存储部门参与的内部产品生产和流通过程1- - - - - -3]。这个概念是局限于企业的内部运营,专注于自己的资源的利用率。外部供应链的概念考虑了供应链的外部环境。是原材料转化为产品通过处理各种公司在供应链和随后的终端客户。这是一个更广阔的、全球观念。所有操作连接到生产和销售的商品从供应商到消费者纳入供应链管理。介绍供应链管理的四个核心过程首先在这个定义:计划、购买、生产、和分布。同时,它强调供应链管理的广度,暗示它是一种管理活动,跨越企业和大量的官能团(4,5]。实证研究国际贸易与经济发展之间的关系就变得更重要了在过去的半个世纪。在1960年代之前,大多数研究贸易和经济发展受到限制基本几个代表性国家的比较研究。然而,由于各种经济学家使用不同的模型和研究方法,其结果往往是不同的。然而,由于不同的模型和研究方法采用不同的经济学家,他们的结论有很大的不同。国内外研究成果在国际经济和贸易主要集中在以下五个方面:贸易促进经济增长、出口促进经济增长,进口促进经济增长,贸易政策和经济增长、贸易促进经济增长的机制,并在此基础上,利用现代测量方法研究[6- - - - - -8]。随着科学技术的进步,以及大数据时代的到来,它正变得越来越重要,实现认知和判断类似于人类的大脑,发现新的相关性和模糊辅助认知模式,并做出正确的决定,所有在场的认知计算技术发展的新机遇和挑战。为了克服这一挑战,关键是要了解如何使用认知计算,一个相对最近的计算模式技术,打破过去旧的技术壁垒和构造一个模糊辅助认知系统。目前,学术文献模糊助理认知系统的供应链管理,国际经贸信息不是很富裕,这需要进一步探索。
2。硬件设计模糊辅助认知系统的国际经济贸易信息下供应链管理
无线传感器网络配置,在无线传感器网络中,网络中的节点可以分为全功能设备和减少功能设备根据节点设备的沟通能力。无线传感器网络的成功建立后,根据以下规则:所有节点交互FFD RFD可以相互联系;然而,RFD只能与FFD,这意味着协调器发送命令控制节点或收集的控制节点返回的数据信息来协调。RFD传递的数据量小是由于低功耗的必要性,因此使用更少的传输和通信资源。它主要是用于数据采集和基本控制应用程序。网络可以归类为星形网络,网状网络,或集群网络根据网络环境。明星中所有设备与中央通信设备结构、路由和通信单元。在网状网络中任意两个FFD设备可以直接与特定的通信协议,只要他们彼此的有效范围内的无线辐射,并且每个FFD设备在网状网络可以成为网络路由器实现网络数据包的路由和转发的功能。更困难比一个星形网络构建一个网状网络,因为网格节点必须保持更多的信息。集群网络是一个更复杂的拓扑结构由许多基本星网络扩展的一个复杂的星形网络。 However, as compared to the creation of a mesh network, the creation of a cluster network needs fewer resources. A node is a device that corresponds to a wireless MCU such as the CC2530: each device has a wireless radio terminal and an IEEE address and network address that is unique. To construct a genuinely dispersed control network, typical wireless sensor nodes may provide interdisciplinary characteristics and functions. The power module, processor module, sensor module, and wireless communication module are the four primary components of a wireless sensor network node [9]。CC2530芯片有一个8051单片机处理器,结合了无线通信模块与中央处理器模块。然后,如图1,整个节点硬件设计可能被浓缩成三个主要元素。
设计方案创建了一个无线传感器网络使用一系列的传感器模块和无线节点模块,扩展了嵌入式网关实现广域访问,实现无线传感器网络网络,并配置传感器数据采集、无线信号接收和发送,网络通信,整个组件控制和网络通信过程。通过使用集群ID、设备绑定过程建立一个逻辑连接各种独特的端点。参与绑定以下步骤:首先,端点必须绑定请求发送到协调器;第二,协调器必须接收两个端点的绑定请求在一个特定的时间间隔,以建立一个绑定端点之间的表;最后,协调员必须形成一个特定的逻辑端点的绑定表之间的联系。之后,你可以发送两个绑定端点之间的直接和间接信息。绑定端点通信在以下方式:最初,其中一个端点发送信息到协调器节点。协调器节点查找绑定表收到消息后,然后将消息发送给所有端点绑定到这个端点完成通信。当RFD设备希望传输数据帧FFD设备在没有灯塔的星形网络,它就不得不等待通道成为闲置在发送数据帧之前。模糊助理认知系统的硬件设计完成了基于前面的描述。
3所示。软件设计模糊助理认知系统的国际经济贸易信息下供应链管理
3.1。提取国际经贸信息元素的动态特性
可以看出,研究国际经贸信息可以通过两个维度进行,一个是长期影响,另一个是短期的影响。在短期内,三个因素共同决定一个国家的经济增长,也就是说,投资需求、消费需求,进口和出口。这个场景在长期内会变得更加困难。资本和劳动力的增长,另一方面,导致经济实力的积累。本研究考察了三个资本积累的过程,技术创新和制度创新,从长期的影响。从物质资本的角度来看,我们发现有一个强大的资本积累与经济增长之间的关系在20世纪早期,这意味着资本积累是促进经济发展的主要元素(10,11]。根据索洛模型,资本积累将提高人均资本存量,导致一个国家的产出增长。假设储蓄率保持不变,人均产量将上升,促进一个国家的经济发展。国际贸易主要是促进经济发展,增加资本积累在以下三个条件。因为有太多的研究自然资源的索引,我们选择资本(包括劳动力和物质资本)、技术和制度因素研究。自然资源因素的表达公式如下:
在公式(1),是一年经济总量,是贸易的速度,是股票贸易产品的比例。由于国际贸易的作用,国外产品将使国内出口企业的出口面临更多的竞争环境。企业必须提高资本积累,持有更多现金收购的时间更长,成为投资需求的推动力量,促进发展,如果他们生存。此外,规模经济和竞争优势是至关重要的因素。根据要素禀赋理论,如果政府不直接干预,企业可以直接导入和导出,表明企业生产的产品有一个比较优势,也可以投入生产,为这类产品出口贸易,导致比较优势的好处(12- - - - - -14]。与此同时,有一个好处,后出口具有比较优势的商品,某些企业可能分裂和占领国际市场份额。当两个领域的贸易形势趋于平衡,实际消费等于实际生产。效用流的对数形式的实际消费。因此,间接效用函数是经济增长率;具体表达式如下:
在公式(2),效用流,是给定的经济变革,是经济增长率。公式的结果(2)可以表明企业资本的积累可以提高企业的利润率,因此,可以提高资本积累的速度,这将最终促进经济增长。在发展经济学,是一个经典的理论和模型,即“贫困恶性循环”理论和哈罗德•多玛模型。研究认为,储蓄率水平是经济增长的主要原因15]。然而,根据上述假设,二战后新兴国家的国民储蓄率相当高,但这并不有助于资本积累。许多变量可能导致上述问题,但最根本的解释必须在这些国家缺乏投资机会。一个国家可以通过不断加强经济发展积累资本如果它能吸引更多的外国投资和改善投资环境。国际经济和贸易的动态属性数据项在此基础上进行检索。
3.2。灵活的供应链管理运作模式的建设
供应链管理的操作方法可能免费产品和信息的交换时间和地点的约束。任何人都可以利用电子商务服务功能进行相关的电子商务活动在任何时间和任何地点,和企业可以使用网络来扩大他们的业务活动的范围整个世界;消费者可以选择他们想要的商品和服务,从地球上任何地方。客户的偏好产品种类和服务质量越来越个性化。供应链管理理论和方法的环境中开发的当前的科学和技术。供应链管理的基本技术在信息时代包括快速反应、有效的用户响应,电子商务,和准时制生产16,17]。在贸易的过程中,供应链管理下企业收益的计算公式如下:
在公式(3),是积累的贸易额,是贸易输入,是企业返回值,然后呢是劳动力需求。有高度的不确定性在供应链管理,从市场情况,不断变化的消费者需求的内部运营管理系统,管理困难。一些因素可以解决通过人类的努力,而另一些则不可预测的,我们只能采取措施并设计相应的管理模式,以避免他们,达到最好的结果。然后,企业经济增长价值的表达公式如下:
在公式(4),贸易风险和吗是资本的上升空间。基于弹性理论,灵活的管理实现灵活和敏捷运行机制通过提高各种资源的灵活性,提高了企业的市场竞争力和灵活的组织管理,灵活的人员,和灵活的生产系统。在供应链管理的环境中,应用程序的灵活战略将使系统的操作更加能够适应迅速变化的市场需求18,19]。根据公式(4),企业在资本市场达到平衡条件下供应链管理得到;具体表达式如下:
在公式(5),企业的正常的利率,在总资产的投资比例,是跳变,是投资的比例。创建一个灵活的供应链,我们必须先从每个节点开始,开发一个需求驱动的企业战略和组织结构,实现先进的生产和管理技术,提高信息共享和企业内部各部门之间的沟通,不断提高每个企业的力量和灵活性。第二,在供应链的连接杆,防止困难至关重要增强每个节点之间的连接,建立可靠的信息交流平台,选择供应商提供一个强大的声誉和竞争优势进行合作。最后,所有供应链企业应该有一个全球视角,分析和解决供应链问题从系统理论的角度来看,促进有效的信息共享和协作,加快物流配送速度,为了使供应链运作效率。基于上述描述,构建一个灵活的操作模型的步骤完成。
3.3。模糊检索功能设计助理认知系统基于模糊关联算法
有各种模糊助理认知系统的学习方法,但它们都是基于semifuzzy模型,模糊隶属函数的前提是一个值(20.]。在噪声的存在,单值模糊产生的方法是无效的。一种综合模糊模型学习技术基于最陡下降的方法提出了研究。模糊关联方法分析了各种目标特征信息从主传感器和辅助传感器交付之间的关联配对表点跟踪和追踪如果输出模糊集是由产品定义推理。很明显,该系统利用一系列的特性来提高数据质量协会同时保持跟踪滤波器简单可行。只有相关的特征信息,如距离、速度、加速度,目标运动方向,径向速度,被认为是简单的目的。引入径向速度数据已经彻底检查(21- - - - - -23]。但径向速度的提取需要非线性运动模型和非线性滤波方法,从而增加了系统的复杂性。可以从脉冲多普勒雷达径向速度特性数据;多普勒翻译的表达公式如下:
在公式(6),信息传播的速度和吗透射波的波长。信息检索模块负责从问答知识库检索相关信息传输到后续答案生成和处理模块。根据不同类型的用户问题,检索数据形式的系统也是不同的。目标运动方向信息的重要性是它的一阶导数是角速度来表示目标运动方向的变化。是非常重要的法官协会当多个目标的十字架。方向特征信息可以从位置测量数据获得,但由于噪声的存在,有必要找到一个可行的统计估计方法。方向基于最大似然估计方法,获取目标信息的表达公式轨迹测量值如下:
在公式(7),是高斯随机变量,测量值的数据点。基于问答对的问题,模糊助理认知系统可以得到答案通过连接深语言分析的结果与知识地图。对基于自由文本数据的问题,信息检索是直接通过图灵知识库查询(24]。基于检索信息从信息检索,获得认知系统的答案生成模块主要实现候选答案的提取和计算的信心程度的答案,最后返回简明和正确的答案。根据回答信息的粒度,候选人回答答案提取,提取可分为段落句子回答提取,提取短语回答。细粒度的信息的计算公式如下:
在公式(8),跟踪数据点的值,是输入特征信息,是偏差的信息。根据用户的数据域的问题,问题类型可分为面向领域的问题,开放的面向领域的问题,和常见问题集。根据不同的数据来源的答案,答案可分为structured-data-based答案,free-text-based答案,问题和答案pair-based答案。不同类型的问题和答案有不同的数据处理方法。在此基础上,模糊助理认知系统的检索功能。
4所示。实验测试
4.1。建立实验环境
实验设计系统和开发实验环境,以确保其有效性。平台的部署机制是建立基于平台和数据库的属性。分布式部署选项使用智能认知系统,它使用11服务器。特定的认知计算数据库支持和问答查询意图,而溶胶提供了一个搜索引擎,HBase给巨大的结构化数据,快速随机访问和Neo4j提供数据支持。当前新闻舆论web爬虫提供信息,平台使用一个统一的基本的地图服务。智能认知系统和数据库支持的硬件操作环境,包括数据库服务器、应用服务器、业务管理应用程序前端计算机,数据备份设备,印刷设备。辅助认知系统的web服务器使用虚拟化服务器,而应用服务器使用物联网云平台的当前应用程序服务器架构。其他硬件设施相结合,用物联网云平台项目当前的硬件资源,而不是购买新的硬件。软件环境主要由软件的研发环境,服务器操作系统,和众多的业务支持工具。基于JDKL研发:环境。 7 and above, Tomcat 7 and above, including database management software, J2EE application server, GIS software, Turing machine man, synonym API, cloud API, MySQL database, etc. In the above experimental environment, the experimental test is carried out and the experimental results are obtained.
4.2。实验结果
在这项实验中,基于mvc模糊认知系统和助理metacognition-based模糊助理认知系统选择与设计模糊测试助理认知系统。在不同数量的数据交换请求任务,三个系统的执行时间越少,系统性能越好。实验结果如表所示1- - - - - -3。
根据表1,模糊助理认知系统的平均执行时间是83.305,115.265,和113.298年代相比其他两个系统。根据表2,模糊助理认知系统的平均执行时间是127.831,161.01,和164.271 s。根据表3的平均执行时间,设计模糊辅助认知系统和其他两个系统是159.645,220.926,和230.95 s,这表明在相同的实验条件下,设计系统更适合辅助认知场景。
5。结论
辅助认知系统的设计丰富了供应链管理的学术文献和模糊辅助认知系统,为相关研究提供了新的可行的想法。与此同时,它的应用范围拓宽模糊助理认知系统和为后续研究奠定了理论和实践基础。由于研究条件有限,设计系统还没有被验证的准确性。在未来,我们将继续对相关研究和取得持续的进步。
数据可用性
数据请求。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。