文摘
由于高数量的电子健康记录,医院优先数据保护。因为它使用并行计算和分布式,云的安全不能得到保证。因为大量的e-health记录,医院数据安全的主要问题。云计算的安全无法保证,因为它使用并行处理和分发。区块链(BC)已经部署在云来保护和安全的医疗数据,因为它是特别容易安全漏洞和攻击如伪造、操纵和隐私泄露。区块链的概述(BC)技术在改善医疗系统安全云存储可以通过阅读本文。首先,我们将看看使用一个基本的云存储系统的优缺点。之后,简要概述的区块链将云存储技术。许多研究都集中在利用区块链技术在医疗保健系统中作为一个可能的解决方案的安全问题在医疗保健,导致更严格和更高级的安全需求提供。这个调查可能导致blockchain-based云医疗数据保护解决方案。 Evaluation and comparison of the simulation tests of the offered blockchain technology-focused studies can demonstrate integrity verification with cloud storage and medical data, data interchange with reduced computational complexity, security, and privacy protection. Because of blockchain and IT, business warfare has emerged, and governments in the Middle East have embraced it. Thus, this research focused on the qualities that influence customers’ interest in and approval of blockchain technology in cloud storage for healthcare system security and the aspects that increase people’s knowledge of blockchain. One way to better understand how people feel about learning how to use blockchain technology in healthcare is through the United Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). A snowball sampling method was used to select respondents in an online poll to gather data about blockchain technology in Middle Eastern poor countries. A total of 443 randomly selected responses were tested using SPSS. Blockchain adoption has been shown to be influenced by anticipation, effort expectancy, social influence (SI), facilitation factors, personal innovativeness (PInn), and a perception of security risk (PSR). Blockchain adoption and acceptance were found to be influenced by anticipation, effort expectancy, social influence (SI), facilitating conditions, personal innovativeness (PInn), and perceived security risk (PSR) during the COVID-19 pandemic, as well as providing an overview of current trends in the field and issues pertaining to significance and compatibility.
1。介绍
因为医疗是一种如此重要的每个人的生活的一部分,它已经成为重要的诊断病人和存储以供将来参考安全医疗数据如毒品和过去的健康记录。最初,这个医疗数据是精心从纸质记录转录成电子形式。有很多机会去改变和腐败的数据时,使用这种方法。因此,电子医疗数据的存储是至关重要的。医疗数据库,另一方面,运行的可能性不可逆转地改变或删除,和数据屏蔽也是一个问题。每当医疗数据不应该提供给病人或医院以外的任何人得到一个意想不到的实体像一个人,一个数据阻塞发生。技术可以改善人们的生活质量,解决资源分配和信息封锁的问题。基于云的医疗数据共享,是时机。参考文献(1- - - - - -3可能的答案。有一些隐私和安全问题谈到云计算,尽管它的受欢迎程度和众多的产品(2- - - - - -6]。全球组织专注于发展云环境的安全规则和过程在使用前为他们的业务解决方案结果的7- - - - - -11]。因此,云服务提供商再也不能失去客户的信任他们的外包数据的安全和隐私。其局限性使分布式和分散的安全措施在云环境中更重要。
人们普遍认为区块链(BC)技术的最好方法是提供安全云基础设施(12- - - - - -16因为分布式网络的互联性和云计算的重要性。区块链技术可能是最好的安全解决方案云环境由于其沟通能力很快,大大减少加工资源的需求。换句话说,(10),利用区块链技术的固有安全性,一旦交易信息被记录和更新,他们再也不能更改或删除。分布式数据分类可以支持特殊的不变性和数据安全,尽管它是跨云中的所有节点共享(17- - - - - -19]。因为就业的区块链块加密算法,数据的隐私更容易被保护。由于这些特性,区块链是最可能的候选人提供云计算数据安全。根据本研究的发现,区块链技术可以用在医疗数据的云安全的传输20.- - - - - -23]。卫生部门是一个主要关心发展中国家和发达国家,因为这部分人的社会福利和生活直接相关。关键数据的安全是很重要的,以避免隐私泄露。从而提高医疗系统,和e-health记录将是一个巨大的帮助照顾病人。卫生部门的研究和发展应该是一个持续的过程,因为它将有助于改善生活质量通过打击各种健康问题和疾病。
2。云安全系统
医疗数据有关病人的疾病或过去的医疗记录必须准确地捕获和存储和共享安全为了维护患者隐私的私人信息的智能医院。完全值得信赖的旧服务器中需要控制数据访问的方法,这使得它难以适应今天的分散的网络环境。端到端通信的新观点,加密方法,共识机制和分布式数据存储提供了区块链由于其分散和安全。自那时以来,安倍(基于属性的加密)已成为一个重要的解决方案满足云安全需求。此外,安倍云访问控制机制已经彻底检查(24- - - - - -27),分别。重要的是要有一些方式连接用户加密的数据,因为基于属性加密系统使用公钥作为属性。云数据存储安全极大地增强了其可配置加密和访问控制功能。与此同时,它已经发展成为一个重要的方法来保护云数据存储。它还支持更细粒度的访问控制。然而,经典的安倍不完全保证数据隐私,有效碰撞预防、或保证属性revocation-based向前和向后安全性。撤销也导致显著的计算成本(18,28,29日),分别。为了增加云计算数据存储的安全性和性能,实现区块链技术及其安全措施将成为一个重要的研究领域。之间的不匹配数据隐私和数据共享可以通过结合区块链和云计算,以及强大的安全方法(30.- - - - - -33]。
2.1。现有的云安全系统的局限性
正如在前一节中提到的,大部分的安全解决方案部署在云没有分布的特点。另一方面,云计算是一个分布式系统;因此数据是分散在云。因此,使用现代云计算安全性的方法是至关重要的。另外,并非所有安全系统的开放性和可访问。由于目前的安全方法,数据非常多变,这表明每个节点可以容易地改变它。现在资源密集型和昂贵的安全解决方案(34]。
2.2。研究问题的区块链
近年来很多工作区块链技术。作为一个后端数字货币比特币,区块链技术最初创建的35]。以同样的方式,当代云计算提供了一个奇怪的和不可靠的实体之间的合作框架,区块链技术的核心模型是类似于。手机或智能医疗设备功能可以提供没有中央权威为安全性和身份验证。“public-ledger”数据记录作为该系统的基础,可以访问所有的参与者。一块数据与使用密码散列键可以在这找到public-ledger记录。这种方法达成协议或连接被称为工作证明(战俘)。数据操作对协议或分类帐没有影响,因为他们天生独立。取消之前的区块链块散列,数据块违反共识节点,必须删除。事后,它不能被改变。期待、努力期望,社会影响(SI),便利因素,个人创新性(PInn)和安全风险的感知都被证明影响区块链采用(PSR)。 During the COVID-19 pandemic, anticipation, effort expectancy, social influence (SI), facilitating conditions, personal innovativeness (PInn), and perceived security risk (PSR) were found to influence blockchain adoption and acceptance, in addition to providing an overview of current trends in the field and issues pertaining to significance and compatibility.
2.3。背景研究区块链
以前,区块链仅限于金融行业,但现在包括一个广泛的其他应用程序,包括公共医疗保健。最有前途的领域之一,最近的研究已经blockchain-based医疗解决方案。不应该有篡改的医疗数据收集。谁要是想数据应确认其准确性,无论是研究者、病人,病人的家庭,或其他任何人。为了数据安全通信,学者们试图将区块链技术与其他技术相结合。多个研究人员利用区块链合并各种技术。在农业供应链监控部门,其中一个经常利用技术应用与区块链(射频识别36]。区块链的其他用途包括物联网、汽车行业,聪明的合同。区块链技术有广阔的应用潜力。图1显示了一个典型区块链图的一个例子。
3所示。区块链医疗系统的安全调查
3.1。智能医疗和区块链
这是确定区块链技术可能被用于智能医疗系统,作为这项研究的一部分。在过去的几十年里,医疗保健系统已经越来越关注网络的危险。病人的隐私和安全受到危害,因为缺乏足够的基础设施保护这种性质的医疗数据从数据泄露。卫生组织现在有控制病人数据,把数据的隐私风险和很难交换信息的病人的治疗。因为潜在的治疗延误,转移病人健康信息从一个服务提供者到另一个需要更多的时间。区块链技术有潜力协助EHR克服这些真实世界的障碍。一些企业,政府,和公私合作最近转向区块链技术。关注被FDA和IBM Watson肿瘤学有关健康保护数据区块链技术在医疗保健行业的好处明显(37]。
这个区块链的事务审计日志可以从各种来源收集存储数据。随着时间的推移,这个事务审计记录的所有权和透明度将有助于跟踪数据交换。FDA和IBM声称区块链可以帮助数据交换通过评估多个数据收集来源与病人同意,双方同意的条款。有一个当前的模型基于秘密数据在运输和存储在云上,这是不安全或可靠。对医疗数据的访问也必须小心处理。维护数据完整性要求标准审计以同样的方式。数据完整性、匿名性、安全存储和数据的可能性降低侵权都是区块链提供的。此外,由于区块链技术的分布式特性,一个单点故障的风险降低(38]。
3.2。在医疗、区块链是云计算使用
有许多提出的问题关于安全卫生数据共享和智能医院病人隐私保护,所以本研究关注blockchain-based分布式医疗数据隐私保护策略结合云computing-based分布式医疗数据隐私保护策略或换句话说,一个分布式blockchain-based数据管理智能医院正在开发架构,云计算模式和一个专门为他们设计的分布式blockchain-based数据管理体系结构。消费者可以得到特定的访问控制系统通过使用加密和代理reencryption和安技术处理高计算成本。病人的医疗信息可以发送在医生之间安全地使用状态和属性的用户访问。这个响应的整个医疗数据是加密的底部。云节点处理医疗数据,并返回最终的密文传输请求端的后已经收到和处理的节点。相反,代理reencryption和数据共享与隐私限制实施云环境的服务端是为了处理安全的数据存储和交换的问题主要在智能医院(17,39,40]。
3.3。EMR、EHR或PHR生态系统基于区块链
对于本文的目的来说,blockchain-based电子医疗记录的内部工作原理,电子医疗记录,或个人健康记录生态系统检查。使用区块链技术,这也是众所周知的成功应用在比特币,以确保医疗数据管理,最近的公共利益。开放式和分布式网络数据库可以创建使用区块链技术,它使用的数据块,如列表的数据结构与另一个,这样每个块指的是一个前。基础设施节点传播这种合作,而不是让他们在一个集中的存储设施。病人的医疗数据和医疗服务提供者细节从我们的角度来看都包含在每一个块,块生成的时间戳和散列前面的块。图2显示了一个假想的blockchain-based EMR、EHR或PHR系统(2)。一旦一块新创建单个病人的医疗数据,生成一个新的块和广播给所有病人中结束节点网络。通过添加一个新的块一旦被批准的大部分链结束节点,它将有可能得到一个准确、可靠和有效的病人的病史。叉子当链不能同意,和块左一个孤儿在主链上。一个新的块不能被添加到链还没有修改之前的所有数据块。没有办法避免这种情况。
另一方面,改变是容易被发现。医疗数据之前必须保护提出了块,因为它是公开的。因为它的分散的共识和一致性,区块链理论上不受故意和/或意想不到的攻击(41- - - - - -44]。
当达成协议没有涉及到信任的中介,不会有堵塞或单点故障。病人将会控制自己的数据,和医疗信息将作为区块链分发数据一致和完整的方式。区块链的变化将是可见的网络中所有的病人,和所有数据插入将不可变的。
4所示。研究结果和讨论
这部分涵盖了以下主题:被调查者,探索性因素分析测试(脂肪酸),善良,建构效度健身。
4.1。概要的受访者
这项研究涉及了443名研究参与者选择来自中东国家,和这些参与者完成了网上问卷。表1相应的显示参与者的个人信息。
它可以观察到在桌子上1,超过半数(55.1%)的受访者参与虚拟现实训练是男性,大多数的受访者,或38.0%,在20到30岁之间。四分之一的受访者31岁至41岁,而22.2%是42 - 52,而剩下的14.8%高于53岁。以下是学生的虚拟现实学习的结果。高达12.0%的受访者表示,他们“没有经验。“总共有19.3%的受访者表示他们有1到2年的经验,19.0%的人说他们有3到4年的经验,17.5%的人说他们有5到6年的经验,14.8%的人说他们有6 - 7年的经验,和17.4%的人说他们有超过8年的经验。结果表中显示下列信息对受访者的教育背景:14.3%说他们刚刚完成了小学,19.4%的人说他们已经完成了高中的时候,31.7%的人说他们已经完成了大学,35.3%的人说他们已经完成了大学教育。
所有变量的建构效度评估使用因子分析,样本容量和评分被用来评估研究的可信度。这个示例使用可靠性试验进行了分析和评估。克伦巴赫α是用来评估主要变量的内部一致性。规模的可靠性评估通过一个迭代过程。如果删除一个项目的规模使它更可靠,将调查。这个测试失败被丢弃的对象并重新测试。由于样本容量很大,我们使用定量分析工具和不同的测试,以获得准确的数据和结果。的数据收集性别不同年龄段的不同部门。
4.2。分析数据
SPSS(社会科学统计软件包)v13被用来执行分析。使用描述性分析受访者的个人资料进行调查,其中包括百分比和频率测试。皮尔森相关分析,独立 - - - - - -测试样本,卡方独立性测试和多元线性回归等其他测试用于这项研究。应用的显著性水平为5%。
4.2.1。准备这些措施的有效性
期限(聪明的偏最小二乘)和SPSS(社会科学统计软件包)应用于本研究验证研究维度和测试提出了模型的整个框架。判别和聚合效度通过因子分析确定,和表中提供的细节2;所有得分高于0.80克伦巴赫α的概念。表3显示了因子分析的结果。另一方面,表4显示所有图片的平均方差提取(AVE)得分比0.75(表4对角元素),提供保证每个构建的大街是更强大的比的平方关系结构。
表2描述测试的结果显示在中东大学的概况的标准差,意思是,最小和最大值。此外,5分李克特量表的容易理解,分数超过3.67(最高价值(5)4/3)被认为是高,分数小于2.33(4/3 +(1)最低)被称为软时,和温和的。
小幅升值的结果并没有消除,所显示(10),因为这是不必要的,鉴于此,如表所示2所有变量在此示例中,α值比0.7更重要。表2显示了在这项研究中,使用的29项以及许多常规可靠性检查的结果。因此,最微小的可靠性量表的阿尔法得分为0.726,根据项目统计。换句话说,结构通常是可靠的。
4.2.2。偏最小二乘方法用于解决问题
偏最小二乘(PLS)方法是一个两步方法,产生一个小的集合不同的组件从一个大数量的预测。请技术的使用是适合小样本(36]。如果有造型的结构,每个问题都必须有10回应请的样本量,如上所述,37]。此外,评估模型测量的可接受性37需要评估产品可靠性,内部一致性和区分效度。本研究采用40项代表五个维度,和智能请软件被用来测试这些项目。表1介绍了细节。
此外,项目被选出的载荷确定个人事情的可靠性,关键是项载荷携带好价值或他们将撤出各自的构造。Ref。38]建议的项目有一个最小加载值0.3被认为是相关的。
鉴于项目加载值为0.4被认为是重要的,完整的项目与加载值大于0.5被认为非常重要。因此,阈值为0.4被用作标准项可接受性为指定的尺寸在这个调查。获得的模型加载值高于0.4的所有项目在本例中,大小不一。每一项的值大于2.58;因此,他们都认为重要的结构。
此外,最低分数是0.7,一致性和潜变量的内部一致性测试后(17]。此外,综合可靠性(CR)和克伦巴赫α结果超过了阈值。最后,所有潜变量得分AVE大于0。
本研究调查了潜变量的区别效度,所显示(17]。其他变量之间的相关性必须小于根大街。的整数矩阵的对角线外的代表的相关性。AVE的平方根是用来表示对角线值表4。在这种情况下,大街的根必须大于相关性的值(37]。结果支持每个潜变量的有效性和离散性构造。
表4显示了在中东国家教育机构的一般状态描述性研究的结果。表显示了的意思是,最低,和最大值,以及变量的标准差(S.td), 5分李克特量表,分为三类:得分为2.33,低于(最低1)被认为是软弱、3.67及以上(高5)被认为是至关重要的,中间的分数被认为是中间。
离散的独立变量的间接和直接影响行为意向是显示在表中3和4。如图所示,所有的假设都支持,假设H4的排斥和H5-Table3可以指。值得注意的是,可以在表5,在这项研究中提出的模型解释方差的73%个人创新性,安全风险感知差异的62%,和70%的方差在行为意向。
有关分析,它可以解释为H1感知安全风险(PSR)直接影响行为意向(BI),而对于H2结果表明个人创新性(PInn)影响行为意向(BI)在性别。H3的结果表明,工作寿命直接影响行为意向(BI)。相比之下,H4,结果表明,社会影响直接并不影响行为意向(BI)。H5、结果表明,性能寿命直接并不影响行为意向(BI)在性别。至于代替,结果证明促进条件直接影响使用行为(乌兰巴托)/性别。
此外,结果显示支持假设H7, H9 H17, H18。另一方面,假设H8并不支持。结果表示间接或直接所有模型变量对行为意向的影响。如表所示6,结果导致一个重要的结论行为意向和感知研究风险之间的关系。
基于数据,可以得出的结论是,基础设施的可用性和安全的卫生保健系统在中东国家阻碍区块链技术的传播。与此同时,当前学生的基本的了解区块链技术是研究在这项研究中,研究结果显示,学生相当意识到区块链技术的局限性。
研究用户的行为的时候,知道学生认为什么区块链的关键技术,以及它如何与医疗安全。学生的意图使用区块链技术对用户行为有积极的影响,尽管分数是最小的。
4.3。结果总结
一组数据收集是用来评估区块链方法的性能。每个工作都使用类似的数据集获得可靠和一致的结果通过检查访问EHR的时间和处理时间的复杂性。电子健康记录(EHRs)患者个体都包含在实验的数据集;然而,这些信息不应该被传播。卫生保健提供者、保险公司和竞争对手可能获利利用病人的个人信息,如医疗,治疗,和财务数据。在这个数据集,科学家可以分析和验证各种云技术的处理时间和时间复杂性,包括那些使用的身份验证机制,比如区块链和/或分布式分类技术(DLT)。
图3比较所需的时间使用各种技术研究了在这个研究。它从图的图像是不可避免的3,对于一个特定的大小、块和云计算的时间少,相比其他情报平台。因此,很明显,区块链技术和云存储部署有助于改善医疗系统安全。例如,区块链和云计算结合区块链技术有较低的时间消耗增加文件大小处理电子健康档案数据时比传统的云计算和云计算结合身份验证技术。因此,区块链技术优于其他。
与此同时,图4描述了时间复杂性通过不同的策略的处理时间。的时间复杂性区块链技术和区块链技术集成云是低于其他两个标准基于云计算的技术。所以,很明显,从图4区块链可以重塑的病人共享电子健康记录和存储,通过提供更安全的医疗信息交换机制在医疗保健部门,确保他们在一个分散的点对点网络。
此外,如表所示7,综述了这四种技术的整体性能和比较数据的可访问性和安全特性。
5。结论
安全和隐私问题现在智能医疗系统的一个主要问题。为了避免这些问题,是至关重要的理解这些系统的安全需求。智能医疗系统现在面临大量的安全和隐私问题。关键是理解这些系统的安全需求,以避免这样的问题。也有一些人担心数据窒息。一些努力专注于医疗数据安全使用区块链技术,以及相关的研究,在本文中进行研究。本研究亦看了隐私和存储在云中存在的安全问题。然后,它发现区块链技术超过了传统技术的安全效率和有效性。本研究调查的各种元素影响区块链技术的采用在中东国家的创新医疗系统。
个人创造力的影响及其与行为意向的关系也被探索。个人创新的影响因素对区块链技术的采用创新的中东国家的医疗系统也被调查。这直接关系到区块链技术的应用在这些国家的优秀的医疗体系。鉴于上述,研究调查人口学特征作为版主的力量。因此,未来的研究可以考虑性别、年龄、与区块链技术和知识,以及他们对区块链采用智能医疗系统的影响。未来的另一个研究课题是调查所有的元素影响区块链技术验收。这项研究显示缺乏了解的结果的主要影响因素时实现区块链技术在这些国家的卫生保健服务和技术。研究用户的行为的时候,知道学生认为什么区块链的关键技术,以及它如何与医疗安全。学生的意图使用区块链技术对用户行为有积极的影响,尽管分数是最小的。未来的研究可以考虑性别、年龄、与区块链技术和知识,以及他们对区块链采用智能医疗系统的影响。未来的另一个研究课题是调查所有的元素影响区块链技术验收。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。