研究文章

使用SegNet视网膜血管自动分割

表4

与其他方法相比,驱动数据集。

方法 一年 灵敏度 特异性 分数 世纪挑战集团 精度 AUC

否决权等。 2015年(7] 0.7806 0.9629 / / 0.8718 /
Bahadar et al。27] 2016年 0.7462 0.9801 / / 0.96075 0.882
汗等。27] 2016年 0.746 0.980 / / 0.961 0.863
汗等。28] 2017年 0.754 0.964 / / 0.944 0.859
曹等。 2017年 0.7663 0.9311 / / 0.9174 /
·索默洛et al。 2017年 0.7523 0.976 / / 0.9432 /
Cai et al。 2019年 0.7787 0.9701 / / 0.9520 /
Mehmood et al。15] 2019年 0.737 0.976 / / 0.953 /
汗等。 2019年 0.754 0.964 / / 0.944 /
赖et al。 2019年 0.7843 0.9815 / / 0.9457 /
杨et al。34] 2019年 0.7560 0.9696 0.7673 0.7365 0.9421 /
周et al。 2020年 0.7262 0.9803 / / 0.9475 /
汗等。 2020年 0.797 0.973 / 0.739 0.958 0.885
周et al。 2020年 0.8432 0.9681 0.8163 0.7905 0.952 0.9754
吴et al。 2020年 0.7996 0.9813 0.9582 0.9830
黄等。 2021年 0.8011 0.9849 0.8099 / 0.9701 0.8895
该方法 2022年 0.7580 0.9804 0.7992 0.7749 0.9518 0.9750