计算和数学方法在医学
研究文章

乳腺肿瘤分类使用瘤内定量超声描述符

表6

分类性能的四个选择特性与SMOTE-Tomek ATL数据集。
验证 分类器 分类精度 灵敏度 特异性 AUC 95%可信区间
10倍的简历 事例 88.17% 93.55% 82.8% 0.943 0.90 ~ 0.97
支持向量机 80.65% 80.65% 80.65% 0.909 0.858 ~ 0.947
射频 93.01% 94.62% 91.4% 0.966 0.928 ~ 0.984
LOOCV 事例 86.6% 93.55% 79.57% 0.955 0.917 ~ 0.979
支持向量机 84.95% 83.87% 86.02% 0.917 0.856 ~ 0.95
射频 91.4% 93.55% 89.25% 0.964 0.93 ~ 0.985