研究文章

乳腺肿瘤分类使用瘤内定量超声描述符

表5

分类性能的四个选择特性与杀ATL数据集。

验证 分类器 分类精度 灵敏度 特异性 AUC 95%可信区间

10倍的简历 事例 87.2% 94.23% 79.81% 0.948 0.895 ~ 0.966
支持向量机 82.21% 82.69% 81.73% 0.909 0.857 ~ 0.942
射频 87.98% 92.31% 83.68% 0.956 0.903 ~ 0.972
LOOCV 事例 88.94% 82.69% 95.2% 0.959 0.921 ~ 0.982
支持向量机 82.69% 82.69% 82.69% 0.909 0.859 ~ 0.942
射频 89.42% 88.46% 90.38% 0.948 0.903 ~ 0.971