研究文章

乳腺肿瘤分类使用瘤内定量超声描述符

表4

分类性能的四个选择特性的ATL数据集没有重采样。

验证 分类器 分类精度 灵敏度 特异性 AUC 95%可信区间

10倍的简历 事例 79.23% 34.62% 90.38% 0.805 0.705 ~ 0.879
支持向量机 84.62% 42.31% 95.2% 0.895 0.803 ~ 0.946
射频 85.38% 65.38% 90.38% 0.849 0.748 ~ 0.92
LOOCV 事例 78.462% 30.77% 90.38% 0.855 0.753 ~ 0.918
支持向量机 84.62% 42.31% 95.2% 0.892 0.811 ~ 0.944
射频 87.3% 53.84% 92.3% 0.856 0.758 ~ 0.916