计算和数学方法在医学

研究文章

基于GAN-CNN-ELM溶血图像检测方法

表3

模型的比较。


模型	特性(数量的输入特性)	总特征提取时间(单位:秒)	培训时间(单位:秒)	总时间(单位:秒)	精度(%)

GAN-CNN	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	5153.56	97.78
GAN-ELM	15360年	1250.51	3.96	1254.47	53.78
GAN-ELM-L1	15360年	1250.51	3.11	1253.62	59.33
GAN-SVM	15360年	1250.51	14.83	1265.34	54.61
GAN-CNN-SVM	15360年	1250.51	13.47	1263.98	98.61
CNN-ELM	15360年	1085.28	3.41	1088.69	97.97
GAN-CNN-ELM	15360年	1250.51	3.44	1253.95	98.77