文摘
基于超声成像和内镜切除的智能分割算法,本研究旨在探讨护理干预能否促进结肠息肉患者的康复,希望能找到一种新方法的临床治疗结肠息肉。结肠息肉患者被分成一个实验组(好护理)和对照组(常规护理)。结肠镜息肉超声图像预处理选择种子点和背景点。随机漫步分解算法应用于计算每个标记点的概率,然后,标志图像输出。智能分割算法的准确性为81%。实验组并发症的发生率为4.83%,低于对照组的16.66%,并且在统计学上也明显( )。围手术期精制为接受内镜电切除结肠息肉患者护理干预可以减少术后不良反应;减少术后黏膜穿孔,便血,腹痛、出血和小;降低术后并发症的发生率;,让病人迅速恢复,提高患者的生活舒适。
1。介绍
结肠息肉是一种常见的疾病在临床胃肠疾病(1]。发病率高,和癌症的几率高2]。如果不及时发现和有效的治疗措施,它会严重威胁患者的生命安全3]。目前,临床治疗主要采用内镜高频电凝法和切除和临床效果是显著的4]。全面、有效的护理干预前后手术能有效地减少术后并发症,帮助病人恢复快5]。随着内窥镜的发展和辅助设备,结肠镜检查已经取得了很大的进步在结直肠疾病的诊断和治疗6]。结肠镜检查不仅可以做出正确判断各种结直肠疾病也变得越来越重要的治疗(7]。在过去,结直肠疾病的诊断主要依靠钡灌肠,但精度不高,规模较小的病变是很难找到的,有时更大损伤很难诊断(8]。结肠镜检查不仅可以正确判断各种结直肠疾病也变得越来越重要在治疗(9]。
近年来随着计算机技术的发展,计算机辅助结肠镜检查诊断技术也不断发展。它可以为医生提供强大的临床帮助和有一个非常重要的应用指导结肠镜检查的分析和判断病变(10]。一些结肠息肉增生性改变,有些是腺瘤(11]。一些息肉,如乳头状息肉、结肠息肉,有致癌率高,结直肠癌是最致命的武器之一但可预防恶性肿瘤(12]。近年来,它已成为世界上最致命的疾病之一(13]。结直肠癌的死亡率仅低于肺癌(14),它已经认识到腺瘤息肉可能癌变。据统计,致癌作用发生在大的绒毛状腺瘤(15]。如果可以在早期发现直肠癌,治愈率(这是一个变化16]。结肠炎结肠疾病也是常见,结肠和不同程度的侵蚀和结肠镜下出血可以看到17]。结肠炎分为非特异性炎症和特定的炎症。临床表现有腹痛、腹泻、便血,给患者带来巨大的痛苦。如何使用电脑分析结肠镜图像是我们研究的最终目标18]。图像分割中发挥着越来越重要的作用在医学图像处理和分析,它有一个广泛的应用于大量的医学研究和应用,如组织体积计算,诊断,疾病位置、解剖结构研究,计算机辅助手术(19]。尽管现代成像方法提供更精确的组织结构细分,超声图像的准确分割仍然是一个巨大的挑战。这是由于超声图像经常被噪声干扰和抽样误差。如果没有有效的边缘检测和阈值方法,后处理通常需要删除无意义的对象边界(20.]。研究中使用的方法可以获得更好的结肠息肉的图像分割结果。
超声成像和内镜下切除智能分割算法,护理干预能否促进结肠息肉患者的康复是本研究探讨。结肠息肉患者选择和分为实验组和对照组。结肠镜息肉超声图像预处理选择种子点和背景点,采用和随机漫步分解算法来计算每个标记点的概率和输出标记图像。本研究可以减少手术后病人的不良反应,降低术后黏膜穿孔和术后并发症的可能性,允许病人迅速恢复,并进一步改善病人的生活舒适。
2。材料和方法
2.1。研究对象
共有180名患者被纳入本研究从2018年2月到2020年12月,包括90年90年的实验组和对照组。患者中,有93个男性和87个女性,平均年龄 岁了。
患者入选标准定义如下:符合条件的诊断这种疾病,患者19 ~ 65岁,患者签署书面知情同意。排除标准定义如下:患者不能说话,视听残疾,精神疾病;怀孕和哺乳期患者;患者甲状腺机能亢进、甲状腺功能减退、免疫问题,血液疾病、创伤、骨折和其他疾病,影响运动,造成内脏运动神经受损;患有严重心、肺、肝脏和肾脏疾病,再加上严重的器官疾病,如心脏,肝脏,肾脏,恶性肿瘤疾病,手术前和免疫疾病;和腹腔积液患者。停药标准描述如下:严重不良事件和情感被发现在治疗;和损失率的受试者在实验> 19%。
在这项研究中,共有180名患者遇到上面的纳入和排除标准。这项研究已经被医院医学伦理委员会批准,和病人的家庭成员包括在这项研究已经签署了同意书。
2.2。超声波扫描
采用彩色多普勒超声诊断设备,装备有I31-6线性阵列探测器(6 ~ 13兆赫)。扫描目标差距决心通过自发的方法。成立的一个监视点的腹主动脉的隔膜开始前监控扫描。当观察点阈值149,开始扫描,扫描延迟时间是7.3秒。扫描区域从上面隔膜髂骨的水平。静脉期扫描了29个年代后动脉的开始阶段,在扫描和患者屏住呼吸训练(病人持有他的呼吸在扫描之前)。采用双筒自动高压注射器注入通过肘关节前79 - 91毫升。注射流率为4.9毫升/ s,和注射与18毫升生理盐水冲洗。扫描参数定义如下:管电压119 kV,管电流是287 mAs,准直 ,旋转时间是0.45 s / r,间距为0.887,矩阵 ,和重建算法标准(A)。
非紧急病人被要求快3 ~ 7小时。非合作的非紧急病人镇静和催眠。急诊病人没有特殊的准备。常规腹部扫描后在仰卧位,升结肠、横结肠、降结肠、乙状结肠和直肠与线性阵列探测器扫描。当发现可疑病变,病变必须放大仔细观察形状、大小、内部回声及病变的血液供应,测量尺寸。所有患者随访结肠镜检查,术后诊断和病理检查后超声波。
2.3。使用智能图像分解算法
结肠镜息肉图像处理的流程图如图1。种子点和背景点被选为预处理。对于图像,采用随机游走计算每个点每个标记点的概率,然后确定哪些标记点每个点属于,最后输出图像。图1显示的图像处理过程结肠镜息肉肿块。
种子点和背景点不能太小;否则,它将导致不准确的分割。如果选择种子点和背景点太多,结果将很难改善,很容易产生不正确的分割结果和不准确的结果。因此,选择种子点和背景点的条件。
此外,模糊连通性的图像分割算法结合相似度测试是应用于本研究检测息肉。肿瘤图像处理,每个点的模糊关联度和最大值和种子点进行计算,并确定最优路径。然后,路径上的每个点属性相似性和种子点的定义得到最优路径。直径计算。种子点的属性相似度应大于阈值,以确保在该地区的属性点是类似于种子点的属性。然而,这种算法的计算时间太长,它必须确定一个阈值在每个点之间的相似性,和种子点计算。然而,大多数图像之间的相似性差异很小,这使它很难获得一个合适的分割结果。如果样品 被控制到类型,然后下面的方程可以得到:
矩阵的性质可以表示为 。
整体差异表达
在上面的方程中,当前组件的向量,是电流源,是电压源,代表了电压的潜力。这些可以组合成一个线性系统:
如何确定关闭值是非常重要的,但是现在很难得到一个自动选择阈值分割效果好。手动选择关闭价值获得分割结果表明,分割效果相对较差。因此,这种方法是不方便对结肠镜检查图像的分割与大量的噪音。图2显示每个点之间的相似性和种子点。
整个点集随机行走 ,0和点都吸收的墙;也就是说,当粒子达到0或 ,只呆在这一点上,停止了随机游走过程。显示的起始点,然后联系到这一点 。因此,的属性如下:
认为点集定义被称为和解时满意。因此,直线上随机移动的是找到的和两个端点和谐波函数的设置定理定义的最大和最小值的分割点。定理是一个总和谐波函数定义在一组点在这个方程常用的。
2.4。手术方法
首先,网垫(略大于电极板)与生理盐水浸湿,放置在电极板,连接在病人的小腿或腓肠肌肌肉,然后固定花边。其次,高频电源开关打开,和不同电流强度(或索引 )根据息肉的大小选择,尤其是息肉蒂的大小。持有助理电子陷阱的处理结束,递给电动操作符的网罗。操作员电动网罗插入内镜活检钳的洞,把电动附近的息肉的网罗。助理可以推出电动网罗,操作员可以夹息肉花梗3 - 4毫米从黏膜表面,以便助理可以收紧圈套和扼杀息肉蒂。然而,应避免过度使用武力导致息肉切除术后出血。操作员间歇性地踩在电凝法脚制动踏板几秒钟。基变白时,电源开关是抑郁的几秒钟,箍切断息肉收紧。在操作期间,内窥镜和高频发生器应可靠地连接到地线,以保证病人和外科医生的安全。切息肉是有针对性的,电动的吸引力开关踩,内窥镜吸引力按钮被按下使息肉吸附的内窥镜。手术后,伤口应该仔细观察出血。 If necessary, adrenaline at 1 : 10000 was sprayed locally through the endoscope or stop bleeding with a coagulation electrode.
2.5。围手术期护理方法
术前护理方法描述如下。患者对照组给予常规护理,实验组和被给予手术治疗。综合护理方法之前、期间和手术后被描述如下。这是建议病人手术前3天只吃一顿饭,减少半流体食品手术前一天晚上1和7小时前操作。它必须提供有效的心理咨询的病人在手术之前,详细介绍手术方法,流程和方法的必要性和相关措施。患者恢复期的类似的操作可以被邀请到网站来解释,以减少病人的焦虑和心理压力由于手术,提高手术期间的合作程度。手术前护士应积极与患者沟通,给予细致的护理,并询问他们的病史、身体状况等基本信息。结肠镜检查是向病人详细解释;操作步骤、链接和切除的可能出现的问题向病人解释,以减少并发症的发生,提高病人的依从性手术治疗。患者辅助牵手,确定手术的位置,并执行静脉访问、心电图仪(ECG)监控,和氧气吸入。
在手术中,病人必须积极配合医生,协助医生插入镜头,并调整位置正确,使视野更清晰。它必须注意温和的运动,以防止肠壁损伤。息肉的发生、发现和到达应该按照医生的指导和陷阱的做好管理。如果陷阱太紧,息肉蒂很薄,不带电时,因为没有电凝法,机械遣散费,是容易发生出血。息肉切除术后,病人不得不站起来发现肠内腔的难度。它应该检查和确认剩余椎弓根是正常的。标本固定在10%甲醛溶液并与病理结果。最后,样本被送往病理部门检查。
患者容易发生急性出血手术后1小时内。如果它是由机械切割或电动切割电流、去甲肾上腺素可以喷洒管理。手术后延迟出血容易发生1小时,主要是因为太长时间电凝法;如果它是由于太长或过度术后活动时间,饮食干预和护理工作和休息应给予指导。其余时间应根据病人的情况确定;6个小时在床上,没有物理工作一周内必须保证。应该避免严重咳嗽、排便,避免腹部压力增加。患者 厘米或出血穿孔的风险应该卧床休息大约一个星期,在一个月内没有大手术。病人不允许吃6小时后手术。24小时后,病人可以吃更多的液体、半流体食品根据条件,逐步的改善交通正常饮食,也没有刺激性的食物被允许一周内。穿孔是最严重的术后并发症。血压、心率、和其他生命体征应全面监控。不良反应如腹痛和便血应该及时治疗由医生。
2.6。观察指标
并发症的发生之间的两组患者应仔细观察和比较。它必须观察病人的生理指标,跟踪病人的不适症状,并采取紧急措施。主要指标包括粘膜穿孔、便血、腹痛、和小出血情况。
2.7。统计分析
SPSS18软件采用完整的统计数据。计数数据表示为一个率(%)。两对连续变量的均值比较的数据 - - - - - -测试和分析了连续变量数据的均值方差分析和卡方检验。 表明该数据具有统计上的显著差异。
3所示。结果
3.1。基本数据的患者
总共收集了在这项研究中,200例和20例排除根据排除标准。最后,共有180名患者被包括在这项研究中,包括90年90年的实验组和对照组。共有132名患者接受结肠息肉切除术在我们医院从2017年6月到2018年6月被选为研究对象。所有患者临床诊断为结肠息肉并接受结肠镜检查电凝法和切除。有93男性和87女性的平均年龄 岁了。他们被随机分为实验组和对照组。表1显示病人的基本数据。
3.2。超声图像分割效果的评价基于智能分割算法
结肠息肉分割是数字模拟结肠手术规划系统的一部分,是一个系统,可以协助结肠疾病的治疗。在这项研究中,定量分析的结肠镜息肉和肿瘤的分割结果主要用于实验方法来分析算法的性能;分割算法的性能,确定了通过研究图像分割的结果。智能分割算法的精度达到81%。图3下面显示肠息肉的超声图像,分割的结果目标地区的超声波图像的算法。
3.3。比较护理效果评价指标
实验组并发症的发生率为4.83%,低于对照组的16.66%,并且在统计学上也显著( )。黏膜穿孔的比较对照组和实验组患者手术后如图4。粘膜穿孔患者的数量在实验组1,而在对照组2,并且在统计学上也明显( )。
术后便血的病人比较两组比较,结果见图5。便血的数量在实验组2,对照组4。在统计学上也可见的( )。
两组术后腹痛的患者相比,结果在图6在下面。腹痛患者的数量在实验组和对照组2和7,分别显示明显统计学差异( )。
两组术后小出血的患者相比,结果在图7在下面。小出血患者的数量在实验组和对照组1和2,分别显示明显统计学差异( )。
4所示。讨论
高频电凝法已广泛应用于治疗结肠息肉由于其操作时间短,精确定位,操作简单21]。综合护理干预可以有效地提高结肠息肉切除的成功率在结肠镜检查(22]。护理措施,如病人的术前肠道准备的质量直接影响到临床诊断和治疗和并发症的发生。这些患者的肠道清洁低于年级B需要再次准备和安排手术。肠道准备不足容易导致漏诊和误诊,以及出血和穿孔等并发症。此外,不洁肠内腔严重影响运营商的情绪,耐心和对操作有一定的干扰影响。在手术期间,护士的合作是非常重要的。一些息肉位于冒号后面折叠,只能显示通过改变病人的位置或旋转镜体(23]。本研究的最终目标是整个系统的结肠镜检查图像分析系统应该包括预处理,图像分割,特征分类。
图像分割是图像处理的难点(24]。许多人在这方面取得了不同的进步。当各种方法应用在实际项目中,总是会遇到不同的问题。结肠镜检查图像的可变性和复杂性的噪音。使用自动分割实现细分割是一个难点。结肠镜检查计算机辅助诊断系统显示图像分割要求高,目前使用的方法是手动干预,随机漫步还是single-mean集群(25]。处理息肉质量图像的过程中,图像中的种子点和背景点是手动选择。侵蚀和出血也预设实现图像分割。它必须进一步探索如何提高自动分割的实现。随机游走方法是组件的重量在每种颜色空间(26]。虽然是理想的分割效果,如果使用其他图像纹理信息,不同的图像分割效果会更好,病变。在这项研究中,智能算法采用结肠息肉患者的超声图像的过程,结果表明,智能分割算法的精度达到81%。实验组并发症的发生率为4.83%,低于对照组的16.66% ( )。它表明,人工智能技术的应用在医学图像处理领域可以取得优秀的成果,这是类似的结果Dumoulin和Hildenbrand27]。细分工作在这个研究仅仅是整个分析系统的一个重要组成部分,但功能分类分析和判断的过程继续完成结肠镜检查自动分析系统,仍有很多工作要做。因此,病人必须定期检查,严格执行(28]。超声成像和内镜下切除的智能分割算法,促进患者的康复护理干预治疗结肠息肉。
5。结论
为了探索人工智能技术的影响在结肠息肉病的超声图像处理和提高临床诊断和治疗提供依据,采用人工智能算法实现对图像中感兴趣的区域。总之,良好的护理在整个报告的过程可以有效地减少结肠息肉切除术的并发症,提高临床护理质量。围手术期精制为接受内镜电切除结肠息肉患者护理干预可以减少术后不良反应;减少术后黏膜穿孔,便血,腹痛、出血和小;降低术后并发症的发生率;,让病人迅速恢复,提高患者的生活舒适。也有许多缺点。首先,在实践中发现结肠息肉的图像质量是越来越好,但未能衡量所有病人的特定数据在本研究中由于不完整的数据。因此,实验组和对照组之间的差异不能充分地分析。在这项研究中,样本容量太小,应该包括更多的实验。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。