研究文章
评估深层神经网络架构与转移学习肺炎的诊断
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| 模型 |
精度 |
精度 |
回忆 |
AUROC |
|
| DenseNet201 |
0.788 |
0.751 |
0.99 |
0.967 |
| 维特 |
0.8 |
0.759 |
0.995 |
0.959 |
| MobileNetV2 |
0.843 |
0.815 |
0.969 |
0.955 |
| NASNetMobile |
0.806 |
0.773 |
0.977 |
0.945 |
| ResNet101V2 |
0.792 |
0.756 |
0.985 |
0.94 |
| Xception |
0.793 |
0.755 |
0.99 |
0.936 |
| InceptionV3 |
0.792 |
0.756 |
0.985 |
0.931 |
| InceptionResNetV2 |
0.827 |
0.794 |
0.977 |
0.926 |
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