研究文章

预测跨物种感染的猪流感病毒表示学习氨基酸的功能

图4

比较传统的分类:(a)的最优“类”特性与传统分类器;(b) ROC曲线的最优“类”特性与传统分类器;(c)表现最佳的“概率”的特性与传统分类器;(d) ROC曲线的优化与传统分类器“概率”特性。
(一)
(b)
(c)
(d)