计算和数学方法在医学
研究文章

PSSPNN: PatchShuffle随机池可辩解的诊断的神经网络与多路数据COVID-19增大

表6

cnn SPNN比较有四个标准。
模型 类 森 中华人民共和国 F1
SC-CNN C1 93.51 93.35 93.43
C2 86.79 91.87 89.26
C3 94.41 91.01 92.68
C4 94.59 93.37 93.97
马 92.40
AP-CNN C1 92.86 93.02 92.94
C2 95.76 92.93 94.32
C3 94.26 93.95 94.11
C4 93.22 93.22 93.22
马 93.18
SPNN(我们的) C1 98.07 94.59 96.30
C2 91.79 95.19 93.45
C3 94.92 94.92 94.92
C4 95.25 95.40 95.32
马 95.02
L2P-CNN C1 88.77 93.36 91.01
C2 93.21 93.72 93.46
C3 94.41 92.68 93.53
C4 93.61 90.63 92.10
马 92.53
MP-CNN C1 95.44 94.77 95.10
C2 94.64 91.70 93.15
C3 94.07 93.43 93.75
C4 91.64 95.72 93.63
马 93.91