研究文章
应用贝叶斯决策树在血液学研究:鉴别诊断β地中海贫血的特点从缺铁性贫血
表4
ROC曲线下的面积(AUC) BLTREED和车在IDA和预测算法βTT组训练数据集和测试(SE: AUC的标准误差;置信区间:置信区间)。
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BLTREED |
CART1 |
CART2 |
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训练数据集 |
测试数据集 |
训练数据集 |
测试数据集 |
训练数据集 |
测试数据集 |
|
| AUC |
0.99 |
0.98 |
0.93 |
0.94 |
0.97 |
0.97 |
| SE |
0.003 |
0.009 |
0.011 |
0.015 |
0.006 |
0.011 |
| 95%可信区间 |
(0.98,0.99) |
(0.96,0.99) |
(0.90,0.95) |
(0.91,0.97) |
(0.96,0.99) |
(0.95,1) |
|
价值 |
0.001 |
0.001 |
0.001 |
0.001 |
0.001 |
0.001 |
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