研究文章

比较分析的预测肾脏疾病使用智能机器学习方法

表1

比较表。

本文(模型名称) 精度(%) 参考论文(型号名称) 精度(%)

决策树 96.25 裁判(27决策树), 73.2
- - - - - -最近的邻居 71.25 裁判(27),随机森林 72.5
逻辑回归 97年 裁判(27),美国有线电视新闻网 89年