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深度学习技术的概述COVID-19的胸部x光片和CT扫描识别

表4

可用数据源对COVID-19放射学图像胸部x光片和CT图像。

不。 来源 数据类型 不。的图片 图像类型 类型的图片 链接

1 j·p·科恩的GitHub 病毒性肺炎(非典型肺炎、水痘、流感)和COVID-19,细菌性肺炎(链球菌spp, spp。克雷伯氏菌,大肠杆菌、支原体spp,军团菌spp,未知,Chlamydophilla spp)和COVID-19真菌(肺孢子菌spp,类脂)和COVID-19 原始图片:910,带注释的图片:210 jpg和png CXR https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset

2 欧洲社会的放射学 总用例或未知的图像 N /一个 pdf CXR和CT https://www.eurorad.org/advanced-search?search=COVID

4 Kaggle 经历(PA),前后(美联社)下侧的x射线和轴向或冠状CT扫描 正常图片:1576年,肺炎ARDS图片:2,病毒性肺炎图片:1493年,COVID-19图片:58岁的SARS图片:4,细菌性肺炎图片:2772年,细菌链球菌图片:5 jpg, png jpeg等 CXR和CT https://www.kaggle.com/bachrr/covid-chest-xray

5 UCSD-AI4H 总:216名患者的349张照片 COVID-19图片:349年,non-COVID-19图片:397 jpg和png CT https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT

6 MedSeg 图像分割的放射科医生使用3标签:毛玻璃( ),整合(= 2),胸腔积液(= 3)。 图像volumes-9卷,总共> 800片,350年COVID-19面具带注释的片。肺 带注释的片 jpg CT http://medicalsegmentation.com/covid19/

7 COVID-19放射学数据库 COVID-19图片:219年,正常的图片:1341,病毒性肺炎图片:1345 png CXR https://www.kaggle.com/tawsifurrahman/covid19-radiographydatabase