计算和数学方法在医学
研究文章

分析KRAS突变状态预测模型基于医学影像的结肠直肠癌

表3

一个纹理参数值的预测结果。
CT 纹理 训练集 验证设置
AUC ACC 森 SPE AUC ACC 森 SPE
增强CT 峰度(SSF0) 0.92 0.88 0.85 0.94 0.97 0.87 0.84 1.00
熵(SSF2)
峰度(SSF3)
偏态(SSF4)
普通CT扫描 意思是(SSF0) 0.95 0.90 0.88 0.95 0.98 0.90 0.86 0.91
熵(SSF2)
偏态(SSF3)
峰度(SSF5)